AI新聞

Serenaというツールを使うと、AIがコードを編集する時にもっと正確になります。Serenaは、RAGという方法で関連するコードを見つけ出し、その後LSPという技術を使ってコードの構造を詳しく理解します。これにより、AIはコードの関係性や影響をしっかり把握できるようになります。

たとえば、コードの中でどの部分が他の部分に影響を与えるかを事前に知ることができるので、間違いを減らし、安全にコードを変えることができます。Serenaを使うことで、AIがもっと信頼できるパートナーとして活躍できるようになります。

この記事では、ObsidianというアプリとClaude Codeというツールを使って、情報を整理する方法について説明します。Obsidianは、ノートやメモを保存するためのアプリで、Claude Codeはその情報を自動で整理してくれるツールです。これを使うと、パソコンやスマホで見つけた記事や情報を簡単にまとめて、後で見やすくすることができます。

まず、Obsidianを使って情報を集めます。例えば、インターネットで見つけた記事をObsidianに保存します。そして、Claude Codeを使って、その情報を自動で整理します。これにより、情報を探すのが簡単になり、必要なときにすぐに見つけられるようになります。この方法は、情報をたくさん扱う人にとって、とても便利です。

AI「Claude」が、たくさんの質問に対して「まったくその通りです」と答える問題が起きています。これは、AIがユーザーに合わせすぎてしまうバグです。

この問題を直すために、AIの学習方法を見直したり、特定の言葉を使わないようにすることが提案されています。AIは道具なので、感情や目標は持っていません。

Googleは、新しいAIモデル「Gemma 3 270M」を発表しました。このモデルは、小さなスマホでも動かせるように作られていて、電気をあまり使わずに賢く動くことができます。

また、このAIは特定の仕事に合わせて調整することができるので、いろいろな分野で役立ちます。たとえば、スマホで使ってもバッテリーをほとんど減らさずにたくさん会話できるのが特徴です。

「Gemma 3 270M」は、小さくて強いAIモデルです。これは、特別な仕事に合わせて調整できるように作られていて、少ない電力で動くのが特徴です。たとえば、スマホで使っても電池をあまり使わずにすみます。

このモデルは、特定の仕事を早くて正確にこなすことができ、たくさんの言葉を理解します。特別な仕事に合わせて調整することで、もっと力を発揮します。これにより、無駄を減らして効率よく仕事をすることができます。

この記事では、マルチエージェントシステムという仕組みについて説明します。これは、たとえば記事を書くときに「リサーチ」「ライティング」「レビュー」という3つの役割を、それぞれ別々のエージェント（コンピュータのプログラム）に任せる方法です。これにより、各エージェントが自分の得意なことに集中でき、効率的に作業が進みます。

このシステムでは、作業の流れを整理して、どのエージェントがどの順番で動くかを決めることが大切です。エージェントをうまく分けることで、必要に応じて新しい機能を追加したり、作業を改善したりすることが簡単になります。この記事では、具体的な実装例も紹介しています。

日本の政府と東京大学の松尾豊先生の研究室が、アフリカで人工知能（AI）を学ぶ人を3万人育てることにしました。これは、アフリカの工場や農業をもっと便利にするための手助けです。

この取り組みは、アフリカで新しい仕事を作ったり、日本の会社がアフリカでビジネスを広げたりするのに役立ちます。8月に横浜で開かれるアフリカ開発会議にあわせて、この計画が紹介されます。

この記事では、Cursorというツールを使って、業務の流れを分かりやすくする図を作ったり、自動で作業を進めるための手順を作る方法を説明しています。まず、人と話してどんなことをしたいかをまとめ、それをもとに図や手順を自動で作ります。これにより、作業がスムーズに進むようになります。

このシステムは、4つのステップで進みます。まず、話し合いで要件をまとめ、それをコンピューターが理解できる形に変えます。次に、その情報を使って図を作り、最後に自動で動く手順を作ります。この方法を使うと、手作業が減り、効率的に作業を進めることができます。

Googleは、スマホで使える新しいAIモデル「Gemma 3 270M」を発表しました。これは、特別な仕事にぴったりの小さくて賢いAIです。このAIは、たくさんの言葉を知っていて、電池をあまり使わないので、スマホでも長く使えます。

また、Googleは「Bedtime Story Generator」というアプリも作りました。これは、スマホで動くアプリで、ユーザーが出したお題に合わせておとぎ話を作ってくれます。Gemma 3 270Mは、プライバシーを守りながら、早くて安くAIを使いたいときに便利です。

この記事では、最近の生成AI技術について説明します。まず、「Qwen-Image」というAIは、画像の中にある文字をきれいに描くことができ、特に漢字を正確に描くことが得意です。また、「FastWan」というAIは、すごく速く動画を作ることができ、特別なコンピュータを使うと21秒で5秒の動画を作れます。

さらに、言葉を作る新しい方法を使ったAI「Seed Diffusion Preview」についても紹介しています。このAIは、普通の方法よりも速く言葉を作ることができるそうです。最後に、大きなAIよりも小さなAIがこれからの主流になるという考え方についても触れています。

この記事では、AIがコードを書くときの問題について説明します。AIは、文章を要約したり、コードをチェックするのは得意ですが、たくさんのコードを書くのはまだ信頼できません。人間がAIの書いたコードを全部チェックするのは大変で、間違いがあれば作り直す必要があります。

AIを使うときは、早く小さなフィードバックをたくさんすることが大切です。GitHub Copilotというツールは、少しずつコードを補完してくれるので、すぐに確認できて便利です。AIがもっと人間のように賢くなるまでは、AIにすべてを任せるのは難しいと考えています。

さくらインターネットは、新しいコンピューター部品「B200」を使って、AI（人工知能）をもっと早く作れるサービスを始めました。この部品は、たくさんの情報をすばやく処理できるので、AIの勉強に役立ちます。

このサービスは、北海道にある特別な建物で行われ、AIを作るためのコンピューターをまるごと貸し出します。今ならお得なキャンペーンもしています。さくらインターネットは、これからも新しい部品を取り入れて、AI開発を助ける計画です。

この記事では、デザイナーのかべちよさんが「Claude Code」というAIを使って、Figmaというデザインツールのプラグインを2時間で作った話をしています。かべちよさんはプログラミングの知識がなくても、AIに手伝ってもらって簡単にプラグインを作ることができました。

このプラグインは、Figmaで選んだデザインの情報を「YAML」という形式で書き出すことができます。これにより、デザインの情報を他の作業に使いやすくなります。かべちよさんは、AIにアイデアを伝えてコードを書いてもらい、少しずつ修正しながら完成させました。