AI新聞

Claude CodeというAIを使って、過去の会話を覚えておく仕組みを作りました。これにより、前に話したことを覚えているので、毎回ゼロから説明しなくても済むようになりました。これで、AIとの話し合いがもっとスムーズになり、効率的に進められるようになりました。

この仕組みは、プロジェクトのルールをまとめたCLAUDE.mdとは違い、過去の会話を覚えておくためのものです。過去の会話を覚えておくことで、前に決めたことや失敗したことを思い出しながら、次のステップに進むことができます。

この記事では、生活や仕事をもっと良くするための便利な情報が紹介されています。特に、NotebookLMというツールを使って、いろんなことを効率よくこなすための10の裏ワザが紹介されています。

NotebookLMは、ノートを取るのが簡単になる道具です。これを使うと、勉強や仕事でのアイデアを整理しやすくなります。記事では、NotebookLMをもっと活用するためのコツが詳しく説明されています。

この記事は、AIが作ったプログラムの質があまり良くないので、自動で質を良くする方法を考えたという話です。AIが作ったプログラムを確認する前に、3つの異なるAIがプログラムをチェックして、問題があれば直す仕組みを作りました。

この仕組みを使うと、プログラムを読む前にある程度質が良くなるので、確認が楽になります。この記事の方法を使えば、同じような問題を抱えている人も助かるかもしれません。

カプコンは、生成AI（コンピューターが自動で新しいものを作る技術）を使って作った素材を、ゲームの中には使わないと決めました。でも、この技術を使って、ゲームを作るときの効率を上げたり、アイデアを出すのを早くしたりするためには活用します。

また、カプコンはモバイルゲーム（スマホで遊ぶゲーム）にも力を入れていく予定です。たとえば、『モンスターハンターNow』や『バイオハザード』のような人気ゲームをスマホ向けに展開していく考えです。

AIを使って設計書や計画書を読むのに疲れたので、Markdownという文章の形式を読むための特別なアプリ「Arto」を作りました。Artoは、インターネットがなくてもパソコンでMarkdownをきれいに読めるようにするためのアプリです。GitHubというサイトで見るのと同じように、表やリストを表示できます。

Artoには、文章の中のコードや図をきれいに見せる機能もあります。例えば、数式や図を大きくして見ることができるので、難しい内容もよく理解できます。さらに、ファイルを簡単に探したり、目次を自動で作ったりする機能もあるので、長い文章を読むのが楽になります。

Claude Codeは、ただの便利な道具ではなく、仕事を効率よく進めるための仕組みを作ることが大切です。たとえば、失敗しても戻れるようにする機能や、毎回同じように動くルールを作ることが重要です。

Claude Codeを使うときは、便利なコマンドを覚えるだけでなく、どのように仕事の流れを整えるかを考えると、もっと効果的に使えます。これにより、仕事をスムーズに進める基盤を作ることができます。

Amazon Web Services（AWS）は、コンピュータープログラムを簡単に使えるようにするための新しいツールを作りました。このツールを使うと、プログラムをAWSに載せるための設計やお金の計算、必要なコードの作成、そして実際に動かすことが自動でできます。

このツールを使うと、プログラムをAWSに載せるために必要なことをAIが手伝ってくれます。例えば、どのサービスを使うと良いかを教えてくれたり、毎月どれくらいお金がかかるかを計算してくれたりします。また、プログラムを動かすための準備も自動でしてくれるので、とても便利です。

ある男の人が、神様から「この世の全てを教えるよ」と言われて、全てを知ることになりました。でも、その後も男の人はいつも通りに仕事を続けました。これは、たとえ全てを知っても、毎日の生活や仕事が大切だということを教えてくれる話です。

この話は、どんなにすごいことを知っても、日々の生活や仕事を大事にすることが大切だという道徳の教えを伝えています。特別な力や知識があっても、普段の生活を続けることが大事だということを考えさせられます。

AIエージェントを使って、AICoEというチームの仕事をもっと楽にする方法を試しました。AIエージェントは、会議のメモを自動で作ったり、やるべきことをリストにしたりしてくれます。これにより、人がやる仕事が減り、時間と手間が節約できるようになりました。

この仕組みでは、毎日の小さな情報が集まって、週や月の大きな報告にまとめられます。AIエージェントが自動で仕事をしてくれるので、人がまとめるコストが少なくなり、チームの運営がスムーズになります。

ハーネスエンジニアリングは、AIが長い時間働くときに、安定して良い結果を出すための環境を作る方法です。AIが一度にたくさんのことを覚えられないので、前の作業を忘れずに続けられるようにする仕組みを考えます。

たとえば、AIが何日もかけてプログラムを書くとき、途中で止まっても次に続けられるように、進捗を記録したり、品質をチェックしたりする方法を設計します。これにより、AIがより賢く、効率的に働けるようになります。

OpenCodeは、無料で使えるAIのプログラム作成を手伝うツールです。WindowsやMac、Linuxのパソコンで使えます。OpenCodeは、いろいろなAIモデルとつながることができ、プログラムを書くのを助けたり、調べたりするのに役立ちます。

OpenCodeには、開発作業をするための「build」と、調べたり計画を立てたりするための「plan」という2つのモードがあります。セキュリティも考えられていて、ユーザーの情報を守るように作られています。

この記事は、自分のコンピュータでAIを動かす方法について説明します。Proxmoxというツールを使って、Ollamaというソフトをインストールし、AIを簡単に管理できるようにします。これにより、インターネットを使わずにAIを利用でき、プライバシーを守ることができます。

また、VSCodeというプログラムにContinueという機能を追加して、AIがプログラミングを手伝ってくれる環境を作ります。これにより、コードを書くときにAIがアドバイスをくれたり、間違いを直したりしてくれるので、プログラミングがもっと簡単になります。

いえらぶGROUPでは、AIを使って仕事を進める方法を考えています。最初はAIを使わずに自分でやってみて、できるようになったらAIを使うようにしています。これは、自動車の運転を習うときに、いきなり道路に出ないで練習するのと同じです。

AIは、仕事を早くしたり、効率よくしたりするために使いますが、人間が判断する部分も大切にしています。AIを使うことで、仕事をしながら学ぶことができるように工夫しています。いえらぶでは、AIを使いながら成長したいエンジニアを募集しています。

この記事は、AIモデルが文章を書くときに使う記号についての研究です。特に、ダッシュ（—）やコロン（:）が多く使われることがあるという話です。研究では、3つの異なるAIモデルを使って、どの段階でこれらの記号が多くなるのかを調べました。

結果として、AIモデルによって記号の使い方が違うことがわかりました。あるモデルはダッシュやコロンをたくさん使うようになり、別のモデルは逆にあまり使わなくなります。つまり、「AIはダッシュを多く使う」というのは、すべてのAIに当てはまるわけではないということです。

この記事は、普段あまりコードを書かないエンジニアが、落合陽一さんのニュースに影響を受けて、自分でCLIツール（コンピュータを操作するための簡単なプログラム）を作った話です。彼は、普段の生活で感じていた不満を解決するために、簡単にタスクを実行できるツールを作りたいと思い、技術力がなくても「作りたい」という気持ちがあればソフトウェアを作れることに気づきました。

彼は、GitHubというサービスを使って、タスクを自動で実行する仕組みを作りました。この仕組みでは、やりたいことを文章で書くだけで、プログラムが自動で動いてくれます。彼は、技術力よりも「何を作りたいか」という気持ちが大切だと学びました。技術がなくても、やりたいことをしっかり考えて伝えることで、ソフトウェアを作れる時代になったと感じています。

コードレビューとは、プログラムを作った人の考え方や設計の意図をチーム全体で共有するための活動です。これは、バグを見つけることよりも、チームが同じ理解を持つことが大切だということです。

AIがコードを書く時代でも、レビューは重要です。AIが作ったコードは、なぜそう書かれたのかが分かりにくいことがあります。だから、コードを書いた人がその意図を理解し、チームに説明することが必要です。