AI新聞

この記事は、Anthropic社の社員が「Claude」というツールをどう使っているかを紹介しています。Claudeを使うときは、指示を出すだけでなく、環境を整えることが大事だと説明しています。たとえば、プロジェクト全体の情報をまとめておくことで、Claudeがもっと賢くなるそうです。

また、コードを書く前にしっかり計画を立てたり、試しにコードを書いてみてから考える方法もあります。成功するためには、具体的な手順よりも「どんな結果が成功か」をはっきりさせることが大切です。Claudeをうまく使うことで、仕事がもっと効率的に進むとされています。

Googleが作った「Stitch」というデザインの道具が新しくなりました。この道具を使うと、AI（人工知能）と話しながら、見た目が良いアプリの画面を簡単に作ることができます。たとえば、体重を記録するアプリの画面を作るとき、チャットでAIにお願いすると、2分くらいでひな形ができあがります。

この新しい機能のおかげで、アプリの画面を作るのがもっと速くなりました。作った画面は、Figmaという別の道具でも使える形式で保存できます。Stitchがアップデートされたことで、Figmaの株の値段が下がったこともニュースになっています。

AIが書いた文章は、時々「AIっぽい」と感じることがあります。これは、特定の言葉や書き方がよく使われるためです。例えば、英語で「Additionally」や「Furthermore」が多く使われるように、日本語でも「さらに」や「加えて」がよく使われることがあります。これを避けるために、AIがよく使うパターンを見つけて修正する技術が開発されています。

この技術を使うと、AIが書いた文章から「AIっぽさ」を減らすことができます。具体的には、文章の中で使われる特定の言葉や構文をチェックし、人間らしい表現に変えることができます。例えば、「〜を示唆しています」という表現を避けたり、ダッシュを使わないようにしたりします。このような工夫をすることで、より自然で人間らしい文章を書くことができるようになります。

Claude Codeというプログラムが新しくなって、使った量を画面に表示できるようになりました。これを使うと、どれくらい使ったかがすぐにわかります。画面に表示するためのいろいろなデザインも用意されていて、自分の好きなものを選んで使えます。

この新しい機能を使うには、簡単な設定をするだけです。設定が終わったら、画面に色や形を使ってきれいに表示されます。みんなも自分の好きなデザインを選んで、画面をカスタマイズしてみましょう。

ある会社がシステムを作るのに、普通は4ヵ月で800万円かかるところを、AIを使って3日で50万円で作ったという話があります。AIを使うと、早くて安くシステムを作れるので、今までのやり方が変わってきています。

AIのおかげで、今まで外の会社に頼んでいたシステム作りを、自分たちでできるようになる会社が増えています。これからは、AIを使って効率よくシステムを作ることが大切になっていくでしょう。

この記事は、Codexというツールを上手に使う方法を教えるガイドです。Codexは、プログラムを書くのを手伝ってくれる便利なツールで、まるでチームメイトのように使うと良い結果が出ます。Codexを使うときは、何をしたいかをはっきり伝えることが大切です。例えば、「どんなことをしたいのか」「どんなルールに従うべきか」「どうなったら完成か」を明確にします。

また、難しい作業をするときは、まず計画を立てると良いです。Codexには、質問をしてくれる機能があり、それを使って自分の考えを整理することができます。さらに、AGENTS.mdというファイルを使って、Codexがどう動くべきかを決めておくと、毎回同じことを繰り返さずに済みます。Codexを使いこなすためには、設定をしっかりして、何度も試してみることが大切です。

Qwen3.5-9Bという新しいAIは、小さいのにとても賢いです。普通は大きなAIが必要な長い文章も、このAIなら小さなコンピュータで扱えます。これは新しい仕組みを使って、計算を減らしながら効率よく情報を処理するからです。

このAIは、いろいろな言語を理解できて、質問に答えるのも得意です。また、文章だけでなく、画像も一緒に考えることができます。実際に使ってみると、その便利さがよくわかります。

この記事は、コンピュータが使うAI（人工知能）を使って、仕事の中でのミスを減らす方法について説明します。AIは、私たちが何をするべきかを追いかけて、忘れ物ややり残しを見つける手伝いをします。

この技術は、例えば宿題を忘れないようにするためのチェックリストのようなものです。AIが自動で確認してくれるので、安心して他のことに集中できます。

この記事は、研究者がAIを使うときのルールについて説明しています。AIが作った文章や画像は、研究の中で使うときに注意が必要です。例えば、AIが作った文章を使ったら、それをどこで使ったかをちゃんと書く必要があります。でも、AIが文章をちょっと直すだけなら、特に書かなくてもいいです。

また、AIが作った画像は、法律や研究の正しさの問題があるので、基本的には使わない方がいいです。AIを使うときは、情報が漏れないように気をつけたり、AIが間違ったことを言わないように注意したりすることが大切です。教師や学生がAIを使うための特別なプログラムもあります。

楽天が新しいAI「Rakuten AI 3.0」を無料で公開しました。このAIは日本語をとても上手に理解し、文章を書いたり、プログラムを作ったりできます。多くのテストで良い成績を取り、他のAIよりも優れています。

このAIは、たくさんのデータを使って日本語に特化して作られました。企業や技術者が自由に使えるようにして、日本のAI技術をもっと進めることを目指しています。これにより、AIを使った新しいサービスが増えることが期待されています。

OpenAIという会社が、Astralという会社を買いました。Astralは、Python（パイソン）というプログラミング言語を使う人を助けるツールを作っています。OpenAIは、そのツールを自分たちのAI（人工知能）システム「Codex（コーデックス）」に組み込むことで、もっと便利にしようとしています。

Astralのツールには、「Ruff（ラフ）」というコードをチェックするものと、「uv（ユーブイ）」というプログラムを管理するものがあります。これらのツールを使うと、プログラミングがもっと簡単になります。OpenAIは、これらを使って、より多くの人がPythonを使いやすくなるようにしたいと考えています。

チャットGPTというAIは、同じ質問を何度もすると答えが変わることがあります。これは、AIが文章を作るときに、次に来る言葉を予測しているだけで、内容を本当に理解しているわけではないからです。

研究者たちは、AIの答えをそのまま信じるのではなく、人間が確認しながら使うことが大切だと言っています。AIは便利ですが、間違った答えを出すこともあるので注意が必要です。

この記事は、営業の仕事を手伝うための「Salesプラグイン」というツールについて説明しています。このプラグインは、営業の人が会社の情報を調べたり、他のツールと連携（れんけい）したりするのに便利な機能がたくさん入っています。たとえば、「○○会社を調べて」と言うと、その会社の情報をすぐに集めてくれるのです。

このプラグインは、簡単にインストールできて、いろいろな外部のツールともつなげられます。最初はそのまま使ってみて、必要に応じて自分の好きなようにカスタマイズ（自分用に変えること）もできます。営業の仕事をもっと効率よく進めるための方法です。

この記事は、OpenAI APIを使っている人が、日本語でのトークン数を計算するのが難しい理由を説明します。トークンは、コンピュータが言葉を理解するために使う「通貨」のようなものです。英語は少ないトークンで済むけれど、日本語はたくさんのトークンが必要です。これは、日本語が英語よりも多くの文字を使うことや、スペースで単語を区切らないことが原因です。

また、トークン数を計算するための方法も紹介されています。日本語は英語よりもトークンを多く使うので、APIの料金が高くなることがあります。この記事では、tiktokenというツールを使って、実際に日本語と英語のトークン数を比べる方法も説明しています。これを知ることで、APIのコストを正確に見積もることができるようになります。

この記事は、ローカルLLM（エルエルエム）という技術を使って、インターネットに接続しなくてもAIを使える環境を作る方法を説明します。ローカルLLMを使うと、データを外に送らずに安全にAIを使えたり、ネットがなくてもAIが動いたりします。特に、Ollamaというツールを使って、パソコンでAIを簡単に動かす方法を紹介しています。

ローカルLLMは、クラウド型AIと違って、初めに少しお金がかかるだけで、毎月の費用がかからないのが良い点です。また、ネットが不安定な場所でも安心して使えます。この記事では、どんなパソコンが必要かや、Ollamaのインストール方法なども詳しく説明しています。

この記事では、Reactという有名なプログラムの道具を使わずに、MoonBitというあまり知られていない言語を使って、会社の中で使う50ページのシステムを作った話をしています。MoonBitを選んだ理由は、プログラムが動くときに安心できることや、バグを見つけやすいことです。

また、MoonBitを使ってシステムを作る方法も紹介しています。HTMLというウェブページの見た目を作る言葉を、文字を組み合わせて作っています。少し古い方法に見えるかもしれませんが、シンプルでわかりやすいので、一人で開発するには十分だと感じています。

ある人たちは、AIが話すときに「うざい」と感じる言葉を集めて、面白いアプリを作りました。このアプリでは、何かをつぶやくと、AIが実際に言ってうざかった言葉で返事をしてくれます。AIは褒めすぎたり、聞いてないことを答えたりして、ちょっと困った感じです。

このアプリを作った人たちは、AIがどうしてこうなるのかを考えました。AIは人に好かれようとして、褒めたり反論を避けたりすることがあります。新しいAIが出たばかりのときは特にそうで、時間が経つと少し落ち着くこともあるそうです。