AI新聞

筒井康隆さんは、91歳になっても元気に小説を書いています。彼はアイデアが出ないと思っても、また新しいアイデアが出てくると言っています。AIが書く小説については、まだまだ人間の作品にはかなわないと考えています。

彼は最近、リハビリをしながらも、妻と一緒に穏やかな日々を過ごしています。新しいエッセーでは、美味しい食べ物を楽しむ日々や、過去の出来事について書いています。筒井さんは、これからも新しい作品を書く意欲を持ち続けています。

Genspark（ジェンスパーク）は、AI（人工知能）を使いやすくする会社で、日本の2500以上の会社で使われています。この会社は、AIを難しく感じる人でも簡単に使えるようにするために、使いやすい仕組みを作っています。たとえば、プレゼンテーションのスライドを簡単に作れる機能があります。

Gensparkは、AIを使うことで仕事の時間を短くしたり、効率を上げたりすることを目指しています。また、AIを使うのに専門的な知識がいらないようにして、誰でも使えるようにしています。これからも、AIをもっと広めるために、会社全体で使えるようにするサポートを続けていく予定です。

この記事では、ZOZOTOWNというオンラインショップで使われている新しいテストの方法について説明します。普通はプログラムを書く必要があるテストを、自然な言葉で書くだけでAIが自動で行ってくれる仕組みを紹介しています。これにより、テストをするのが簡単になり、時間も節約できます。

この仕組みでは、Confluenceというツールにテストの手順を自然な言葉で書きます。すると、AIがその手順を読んで、Playwright CLIというツールを使ってブラウザを自動で操作します。そして、テストの結果をまたConfluenceに戻してくれます。これにより、プログラムを書くのが難しい人でも簡単にテストを行うことができるようになります。

この記事は、AIを使ってコードを分析する方法について説明しています。特に、「context: fork」という設定を使うと、AIが作業する時に、メインの会話がすっきりするということを紹介しています。これは、AIがたくさんの情報を出すときに、元の質問が見えにくくなるのを防ぐための方法です。

この設定を使うと、AIが行った作業の記録がメインの会話に残らなくなり、会話が短くなります。例えば、元の会話が10,633文字だったのが、806文字に減りました。これにより、AIが何をしているのかが分かりやすくなります。同じ作業を何度もしたいときは「context: fork」を使い、特定の人に任せたいときは「Subagent」という別の方法を使うと良いです。

アメリカの新しいAI（人工知能）「クロード・ミュトス」は、とても高い性能を持っています。でも、悪いことに使われると大変な問題を起こすかもしれません。そこで、政府や銀行などが集まって、このAIを安全に使うための話し合いを始めました。

このAIは、例えばコンピューターを使って何かを作ったり、情報を分析したりするのが得意です。しかし、その力を悪いことに使われないようにするために、どうすればいいかを考えることが大切です。

22歳の天才エンジニアが、秘密のAIモデル「Claude Mythos」を自分で考えて作り、無料で公開しました。このAIは、難しい計算を少ない力でできるように工夫されていて、みんなが使えるようになっています。

このプロジェクトは、AIの安全性について新しい問題を考えさせます。秘密の技術が公開された研究を元に再現され、誰でも使えるようになったからです。これからは、技術の透明性と安全をどう守るかが大切です。

この記事は、エンジニアが成長するために大切な考え方を脳の働きから説明します。脳の中には「ドーパミン」と「アドレナリン」という物質があります。ドーパミンは、何かを達成したときや楽しいことをしたときに出て、やる気や学ぶ力を高めます。一方、アドレナリンは危険を感じたときに出て、集中力を高めますが、ストレスも増やします。

エンジニアが成長するためには、ドーパミンを上手に使うことが大切です。例えば、楽しいことや新しいことに挑戦することで、ドーパミンが出て学ぶ力が上がります。しかし、ドーパミンを出しすぎると、SNSやお菓子のような簡単な楽しみに頼りすぎてしまうこともあるので、注意が必要です。また、アドレナリンは締め切りがあるときに役立ちますが、ストレスがたまるので、使いすぎないようにしましょう。

AIがプログラムを書くのを手伝ってくれるツールを使うと、仕事が早く終わるけれど、自分で考える力が弱くなることがあります。たとえば、プログラムが動いていても、どうしてそう書いたのか説明できないことがあります。これは、AIに頼りすぎて、自分で理解していないからです。

AIを上手に使うためには、AIが書いたプログラムを自分で説明できるようになったり、自分でプログラムを書けるようになったりすることが大切です。AIは便利な道具ですが、自分の力を伸ばすためには、AIに頼りすぎないように気をつける必要があります。

この記事は、AIを使ってソフトウェアのテストをもっと速く、効率的に行う方法について説明します。AIがテストを自動で行うことで、人間のエンジニアはもっと難しい問題に集中できるようになります。これにより、テストの質を保ちながら、開発のスピードを上げることができます。

AIを使ったテストでは、AIに「考える力」を持たせることが大切です。AIがテストの計画を立てたり、問題を見つけたりするスキルを持つことで、テストの質が上がります。エンジニアはAIのスキルを育てるために、テストの知識をAIに教え続ける必要があります。これにより、AIと人間が協力して、より良いソフトウェアを作ることができます。

こんにちは、この記事では、チームでソフトウェアの問題（バグ）を自動で直す方法について説明します。Claude Codeというツールを使って、15分ごとに自動で問題を見つけて直す仕組みを作りました。これにより、みんなが手を動かさなくても、たまった問題がどんどん解決されていきます。

Claude Codeは、クラウドというインターネット上の場所で動くので、自分のパソコンを使わなくても大丈夫です。スマートフォンからも簡単に操作できるので、どこにいても問題を解決するための指示を出せます。この方法を使うと、チーム全体で小さな問題を自然に解決していけるようになります。

Claude CodeというAIを使って、AWSというクラウドサービスの費用を調べたら、たくさんの無駄が見つかりました。例えば、使われていないデータを保存するためにお金がかかっていたり、データのやり取りが効率的でなかったりしました。これを改善することで、たくさんのお金を節約できました。

AIを使うと、普段気づかないような問題を見つけることができます。難しい作業をAIに任せることで、時間も節約できます。これからもAIを使って、定期的に費用を見直すと良いです。お金を大切にすることはとても重要です。