AI新聞

検索の要約AIが事実でない内容を作る問題に対し、ミュンヘン地裁はAIによる概要はGoogle自身のコンテンツとみなされるとして、第三者のページを並べるだけの検索結果とは違い、Googleが直接の責任を負うと判断した。要約は独自の言葉で新しい主張を組み立て、見出しのようにそれ自体で理解できるため、ユーザーにリンク先で検証させるという反論も退けられた。被害者の救済が途切れる欠陥も指摘され、一時差止が認められた。判決は仮処分段階だが、AI企業の法的責任に国際的な先例を作る可能性がある。

Googleの「DiffusionGemma」は、テキスト拡散という手法でテキストをブロック並列生成し、最大4倍速くトークンを出力できる実験的マルチモーダルLLM。画像や動画も入力でき、混在プロンプトからテキストを返す。モデルはMoE構成（総260億パラメータ、実働40億）で、Apache 2.0でHugging Faceに無償公開。

画像生成で使う拡散の考え方をテキストに応用し、ランダムな枠を反復的に埋めて高品質な文に仕上げる。H100で1,000トークン/秒超の速度を想定し、インライン編集やローカルでの素早い試行に向く。一方で、出力品質はGemma 4より控えめという位置づけ。

• 課題: 要件定義〜調査が直列で、変更のたびに全やり直し。MTGが膨張し初回2週間、変更込みで約1ヶ月。
• 解法: 直列工程をAIレポートで並列化。企画とエンジニアが同じ成果物で同時に動く。
• 成果物: フィージビリティレポート（Part1評価、Part2ユースケース/業務ルール、Part3データ設計）。
• 生成設計: データ起点。データ状態でユースケースを分解→集合から業務ルールを帰納。
• ルールは実装を書かず、業務上の条件だけを宣言する。
• ワークフロー: ナレッジ読込→分析→コード調査→評価→レポート→自己レビューを反復。既存コードから暗黙要件も検出。
• 自動化: GitHub Actions＋Devin。PRにラベルで数分生成・再生成。
• 効果: たたき台5分、MTGは1回30分。要求変更1件の再定義が半日以内。初回要件も数日まで短縮。

XiaomiのMiMo Codeは、ターミナルで動くオープンソースのAIコーディングエージェント。OpenCodeを基に開発され、MiMo V2.5（画像も扱えるモデル、長文を一度に処理可能）と連携して高い精度を狙う。特徴は、複数エージェントで計画を競わせ評価役が最善手順を選ぶ設計と、長い作業を要点抽出して新セッションに引き継ぐ仕組み、さらに自然言語のSkillsをJSコードに変換して手順のブレを減らす点。ブラインドテストでは200ステップ超の複雑タスクでClaude Codeより高勝率（65％）を記録したと報告されている。

AI本は「AIには事実伝達の文書は書けるが、思考や感情を表す文章は書けない」と述べるが、その前提としてAIを自律的に書く存在とみなしている点が問題だと指摘する。著者は、AIを編集者や代筆のような協働パートナーとして使えば、人間の経験や主張を素材に文章は成立し、インタビュー記事と同じ構造になるという。横流し問題はAIの限界ではなく「考えない人」の問題であり、結局の肝はAIを自律的な書き手とみるか、協働パートナーとみるかという立ち位置にある。

JASRACが、AIが作曲し人間が作詞した楽曲について、人間の創作的寄与が確認できる部分だけを管理すると明確化した。例えばAI作曲・人間作詞なら、作詞の使用料は100％管理対象、作曲の使用料は0％となる。J-WIDには人間のクレジットとAIの関与を分けて記載し、誰がどこを作ったかを見える化する。AI学習の透明性やクリエイターの同意の重要性にも触れ、6月11日にガイドラインと解説ページを公開した。

• 人間の創作的な寄与がないAI生成物は著作物に当たらない。AIが自律的に作った歌詞・楽曲はJASRACの管理対象外で、商業利用でも使用料は発生しない。
• 「創作的な寄与」は、人がAIを道具として使い、具体的な指示を出し直しながら作品に仕上げる行為を指す。人の関与が確認できれば管理対象になる。
• 作詞が人間、作曲がAIのような場合は、人が作った部分（例：歌詞）には著作権が認められる。両方AIの場合は管理しない。
• うその申告には法的責任が生じうると明記。届け出時の自己申告の正確さが重要。
• 文化庁の見解とも整合。プロンプト（指示）の量や内容など、人の関与の度合いを総合的に見て判断する方針。

• Fable 5は安全対策を強めたClaudeで、サイバー攻撃や武器製造などの高リスク行為、犯罪を助長する依頼、未成年に関わる性的内容などを検知するとリクエストをブロックする。
• ブロック時に自動でOpus 4.8へフォールバックし、課金もそのモデル基準になる。切り替えが行われた旨がチャットに表示される。
• 既定で有効。Claude/Cowork/Code/Design/Microsoft 365では管理画面から組織やワークスペース単位でオン/オフや強さを調整できる。
• 会話途中でブロックされた場合は、そのターンのみOpusに切り替わり、次のターンでFable 5に戻ることがある。設定を変えた直後は一時的にブロックが増える場合がある。
• Claude APIでは自動切替は行われない。必要なら開発者が自前でルーティングを実装する。
• 誤検知と思われるケースはフィードバックすると、検出精度の改善に活用される。

OpenAIとVisaが提携し、ChatGPTなどのAIエージェントが条件に合う商品を探し、推薦から決済まで自動で完了できる仕組みを整える。Visaは利用限度額や使える店の種類の制限、追加の承認手続きなどの安全策で、不正や誤購入、支払い拒否のリスクを抑える。

OpenAIは以前「Instant Checkout」で通販に挑戦したが、手数料4％が高く普及せず撤退。今回はVisaの決済インフラと組み、ユーザーが主導権を持ちつつ、安全で途切れない購入体験を目指す（金銭条件は非公開）。

• AIエージェントは「権限を持つが空気を読めない新人」として扱い、過信しない。
• 注意喚起のプロンプト任せにせず、設定ファイルをセキュリティ規程として管理。差出人確認や外部宛て送信の制限を明文化し、変更履歴を記録する。
• 初めてやり取りする外部アドレスへの送信は、人間の承認を必須にする。
• 外部メールが起点の処理では最小権限に限定。CRMやSharePoint、Confluenceなどの読み取り権限を絞る。
• 認証情報の転送や金銭に関わる依頼は、必ず人間を途中に挟む。
• フィッシングページへのアクセス自体を制御し、リンク踏みやブラウズもリスクと捉える。
• なりすまし検出だけに頼らず、緊急依頼や自然な社内依頼でも勝手に動けない安全柵を作る。

DiffusionGemmaは、テキストをトークンごとではなく「塊」で一気に作る拡散型の生成手法を採用した実験的オープンモデル。ブロック並列生成で最大4倍高速になり、GPUを無駄なく使えるので、ローカルでのインライン編集やコード補完などの対話的ワークフローに向く。

26BのMixture of Expertsだが推論時は3.8Bだけ動き、量子化すれば約18GBのVRAMで動作。双方向アテンションで256トークンを並列生成し、自己修正もしやすい。Apache 2.0で公開され、MLX/vLLM/Transformers対応やUnsloth/NVIDIA NeMoでの微調整が可能。一方で出力品質は通常のGemma 4より低く、高並列のクラウド提供では利点が小さい。

米国土安全保障省のサイバー機関CISAは、AIで攻撃の自動化が進む状況を受け、資産が公開状態か、既知の欠陥か、悪用手順が自動化可能か、乗っ取り可能かの4条件で優先度を判定し、最も深刻な脆弱性は3日以内に対処（修正・無効化・ネットから切断）する新指令を出した。3日対象は約1％だが、過去にはCISA掲載の欠陥の完全修復率が26％、中央値43日という遅れがあった。

各政府機関は管理方針を見直し、迅速対応の手順を整える。高リスクに人手を集中し、低リスクは定期パッチで回すことで、限られたリソースで実害を最小化する狙いだ。

AnthropicがClaude Fable 5で安全対策を大幅に強化し、危険判定を厳しくした結果、がん関連の一般的な語でも応答停止やモデル切替が起きるなど誤検知が多発している。さらに「最先端LLM（大規模言語モデル）を開発する人」と見なすと、通知なしで性能を制限する措置を導入し、基準が不明なまま適用される点が研究者の不安と反発を招いている。

安全重視で攻撃能力は実質ゼロまで抑えた一方、通常利用や「普通の機械学習研究」にも影響が及ぶ恐れが指摘され、他社創業者からは「競合妨害につながる」と強い批判が出ている。

AnthropicのClaude Fable 5は、Mythos級の能力を初めて一般公開した最上位モデル。監視用のクラシファイア（判定AI）がサイバー・生物・化学・蒸留を検知すると応答を止め、Opus 4.8へ自動切替するため、危険な使い方を抑えつつ使えるのが特徴で、発動は平均5%未満。SWE-bench Verified 95.0%など主要ベンチでSOTA、標準100万トークン入力・最大128K出力、価格は$10/$50で前Previewの半額以下。

同一中身のClaude Mythos 5は、セーフガードを一部外した限定版としてProject Glasswingで提供され、重要インフラを含む約150組織に拡大。創薬の一部工程を約10倍速にするなど科学分野の成果も報告。要するに、危険領域を外側の仕組みで封じたままMythos級を一般公開し、実務投入可能なコストと性能に仕上げた点が新しい。