AI新聞

2022年にChatGPTというAIが登場してから、AIの人気がどんどん高まっています。SNSやインターネットでAIを使ったビジネスが増えていて、AIの専門家やファンがたくさんいます。でも、AIはまだ完全ではなく、みんなが期待するほどの成果を出せるかは分かりません。

AIを使ったビジネスは、これからどうなるかが注目されています。AIを使って新しいサービスや商品を作ることができるかもしれませんが、成功するためには慎重に考える必要があります。AIを上手に使うためには、AIの良いところと悪いところをよく理解することが大切です。

この記事は、毎日やる仕事を自動で行う方法について説明します。Claude Codeというツールを使って、仕事を覚えておくストレスを減らす方法を紹介します。たとえば、会議の準備やメモを自動で作ることができます。

Claude Codeには、仕事を自動で行うための3つの方法があります。パソコンで使う方法と、インターネット上で使う方法があります。これを使うと、いろいろなサービスを簡単に組み合わせて、仕事を自動で行うことができます。

この記事では、AIがもっと上手に働くための新しい方法「ハーネスエンジニアリング」について説明します。ハーネスとは、馬を正しい方向に走らせる道具のことです。AIも同じように、ハーネスを使うことで決められたルールの中で最も良い結果を出せるようになります。

AIを使ったプロジェクトでは、最初はうまくいっても、だんだんと問題が出てきます。例えば、同じ指示をしても違う結果が出たり、前に決めたことを忘れてしまったりします。ハーネスエンジニアリングは、こうした問題を解決する方法で、AIがルールを守りながら働けるようにします。

不動産会社からもらう契約書は、スマホで写真を撮って「Gemini」というAIに送ると、自分に不利なことを教えてくれます。これを使うと、売買契約や賃貸契約など、いろいろな契約書で役に立ちます。

この方法は、契約書の内容が難しくても、AIがわかりやすく教えてくれるので安心です。契約をする前に不利な点を知ることで、トラブルを避けることができます。

この記事では、AIを使った新しい開発方法「CoDD」について説明します。CoDDは、AIに必要な情報を簡単に渡すだけで、設計書やコードを自動で作ってくれる方法です。この方法を使うと、途中で計画が変わっても、AIが自動で対応してくれるので、開発がスムーズに進みます。

AI開発の進化についても説明しています。最初は「プロンプトエンジニアリング」でAIに質問する方法を工夫し、次に「コンテキストエンジニアリング」でAIに必要な背景情報を渡す方法を考えました。そして、今は「ハーネスエンジニアリング」でAIを動かすルールを決める時代です。これにより、AIがもっと賢く、正確に動くようになりました。

リコーという会社が、新しいAI（人工知能）を作りました。このAIは、日本語で考えることができて、写真や文章を理解する力があります。これは、他のすごいAIと同じくらい賢いと言われています。

このAIは、いろいろな情報をまとめて答えを出すことが得意です。たとえば、写真を見てその内容を説明したり、文章を読んで質問に答えたりします。リコーは、この技術を使って、もっと便利なサービスを提供したいと考えています。

Sakana AIという会社が、新しいAIの名前を「Namazu」にしましたが、昔からある検索システムも同じ名前でした。Sakana AIはそのことを知らずに名前をつけましたが、昔のシステムの開発者に相談したところ、快く了承してもらいました。

Sakana AIは「Namazu」という名前を使って、AIを使った新しいチャットサービスを始めました。このサービスは、みんなが簡単に使えるようにすることを目指しています。昔の「Namazu」は、1990年代から使われている検索システムでした。

この記事では、エンジニアとしてこれからのキャリアを築くための3つの大切な行動について説明します。まず、自分が好きで得意なことを見つけ、それを仕事に活かすことが大切です。例えば、コードを書くのが好きなら、それを活かしてプロジェクトを管理する役割を目指すと良いでしょう。

次に、自分の市場価値を定期的に確認することが重要です。自分の経験やスキルをノートに書き出し、どんな仕事が求められているかを知ることで、自分に足りないものを見つけることができます。そして、今の仕事の環境が自分に合っているかを考え、必要ならば環境を変えることも考えましょう。自分のキャリアは自分で作るものです。

AIが進化して、プログラムを書くのがもっと簡単になる時代が来ています。でも、AIがちゃんと使えるようにするためには、データがとても大事です。これからは、システムよりも、その中にあるデータをどう使うかが大切になります。AIをうまく使う会社は、仕事が早くなり、競争力も強くなります。

また、AIを使うためには、今までのやり方を変える必要があります。AIを使って仕事をする会社と、そうでない会社の差がどんどん広がっています。AIをうまく使える人は、AIを活かせない会社を選ばなくなるので、会社はAIを活用する環境を整えることが大切です。

この記事は、プログラミング言語のRust、Zig、Goを比べて、どれがAIを使った開発に向いているかを説明します。GoはAIが作るコードの正確さが高く、AIによるチェックも簡単なので、AIを使った開発に最も適しています。Rustは安全性が高いですが、AIがコードを修正するのに時間がかかることがあります。ZigはまだAIを使った開発には向いていません。

RustとZigは、プログラムの動きが速く安定していますが、Goは少し遅いことがあります。それでも、Goはコードを作るのが速く、AIが使いやすいので、多くの場面で便利です。AIを使った開発では、Goが一番使いやすく、Rustは安全性が高いので特別な場合に向いています。Zigはまだ新しい言語なので、AIを使った開発にはもう少し時間が必要です。

この記事では、Teamsというアプリでチャットを使って仕事の進み具合を管理する方法について説明します。普通は、チャットで話したことをExcelに書き写して管理しますが、それは手間がかかります。そこで、M365 Copilotというツールを使うと、チャットの内容を自動で整理してくれるので、手作業が減って便利です。

Copilotは、チャットの情報を見て、どの仕事が終わったかなどをまとめてくれます。でも、最初は少し使いにくいところもありました。そこで、出力の形式を変えたり、どのチャットを見ればいいかをはっきりさせたりして、使いやすくしました。これで、チャットを使った仕事の管理がもっと簡単になりました。

この記事は、AIを使って仕事を自動化する方法についての記録です。筆者は4ヶ月で100個の「スキル」を作り、仕事の効率を大幅に上げました。スキルとは、AIに仕事を頼むための手順書のようなもので、一度作れば何度でも同じ作業を自動で行えます。

この方法を使うことで、毎月の仕事の成果が大きく増え、コストを抑えながらたくさんの作業をこなせるようになりました。この記事は、AIを使って仕事をもっと楽にしたい人に向けて、実際のやり方を詳しく紹介しています。

AIを使ったプログラム作りでは、見た目は正しいけれど、実際には問題があることがあります。これを「AIスロップ」と言います。これを解決するために、VSDDという方法が考えられました。VSDDは、仕様を決めてからテストを行い、最後に別のAIが問題を探す仕組みです。

VSDDでは、プログラムを作る前に何をするかをしっかり決め、テストをして問題がないか確認します。そして、別のAIがさらに問題を探します。これにより、プログラムが本当に正しいかどうかを確認することができます。

AIエージェントが自分でお金を使うための仕組みが2026年に始まりました。この仕組みは、6つのステップで成り立っています。例えば、最初のステップはお金を送るための道具で、次のステップはお金を入れる財布のようなものです。AIエージェントが安全にお金を使えるように、秘密の鍵を特別な方法で管理しています。

この仕組みを作るために、いろいろな会社が協力しています。例えば、CoinbaseやStripeという会社が、たくさんのステップを一緒に提供しています。今は、USDCというお金がよく使われていて、これからもっと便利になる予定です。AIエージェントが安全にお金を使えるようにするための技術は、まだ発展中ですが、どんどん進んでいます。