AI新聞

AIエージェントを会社で使うとき、セキュリティが心配です。AIは自分で判断して動くので、何をしているか見えないと怖いです。Aigis（アイギス）というツールを使うと、AIが何をしたか全部記録され、危ない操作は止められます。

Aigisは、AIが動く前に4つのチェックをして、危ないことを防ぎます。たとえ攻撃があっても、最後のところで止まる仕組みです。これで、AIが勝手に危ないことをしないように守れます。

この記事では、個人でアプリを作るときに、サーバー代を0円にする方法を説明します。筆者は、AIを使って簡単にサーバーを作る方法を見つけ、3つのアプリを無料で公開しています。これにより、アプリを作るときの費用を気にせずに続けられるようになりました。

筆者は、GitHub Pagesという無料のサービスを使ってアプリを公開しています。また、データはブラウザ内に保存することで、サーバーを使わずに済ませています。これにより、毎月の費用を0円に抑えながら、アプリを多くの人に使ってもらうことができます。

この記事は、AIのプログラムを作るときに使うファイルの整理方法について説明します。たくさんのファイルがあると、どれをいつ読むべきか分からなくなることがあります。そこで、いつも読む大事なルールは「AGENTS.md」に書き、特別な手順は「SKILL.md」に書くと良いです。また、誰が何をするかは別のファイルで決めると、仕事がしやすくなります。

この方法を使うと、必要な情報をすぐに見つけることができて、仕事がスムーズに進みます。たとえば、毎回必要なルールは「AGENTS.md」にまとめ、特別な作業のやり方は「SKILL.md」に書いておきます。これにより、情報が整理されて、どのファイルを読むべきか迷わなくなります。

AI（人工知能）が、今まで誰も解けなかった数学の問題を次々と解いています。2026年には、AIが安定して難しい数学の問題を解けるようになり、特にリーマン予想という難問も解けるかもしれないと期待されています。

AIは人間のように考える力を持ち始めており、数学の証明をサポートするソフト「リーン」を使って正確に問題を解いています。これにより、AIは人間が時間をかけて解く問題を速く解決できるようになっていますが、まだ完全に人間を超えるわけではありません。

溝の口という場所に、とても大きな看板がありました。この看板は「生成AI」というコンピュータープログラムで作られたもので、見た人は「なんでこれがAIっぽく見えるのか説明するのが難しい」と感じています。

生成AIは、コンピューターが自分で考えて絵や文章を作る技術です。この看板はその技術を使って作られていて、普通の看板とは少し違う雰囲気があるので、見る人が不思議に思うのです。

Findyという会社では、毎週スタッフが週報を書いていますが、最近AIが作った週報が増えてつまらなくなってしまいました。AIは予定やメモをそのまままとめるだけで、人の考えや気づきが書かれていないからです。

そこで、週報の書き方を変えることにしました。まず、面白かった出来事や気づきを書き、次にそれを経営やマネジメントの視点で考えます。そして、自分の仕事に関する数字を書き、最後に今週学んだことや来週の目標を振り返ります。これにより、みんなが自分の考えをしっかり伝え、成長できるようにしたいと考えています。

AIを使ったコーディングツール「Cursor」に、パソコンが乗っ取られる危険な問題が見つかりました。この問題は、悪い人が作ったリポジトリを「git clone」するだけで、何も操作しなくてもパソコンが攻撃されるというものです。Cursorを使っている人は、すぐにバージョン2.5以上にアップデートしてください。

この問題は、CursorのAIが自動で動く便利な機能を悪用したものです。悪いリポジトリをコピーすると、隠されたプログラムが勝手に動きます。AIツールを使うときは、信頼できるリポジトリだけを使い、AIの自動機能を慎重に設定しましょう。

VSCode 1.118の新しいアップデートでは、Github Copilotというプログラムをもっと便利に使えるようになりました。たとえば、スキルという特別な機能を使うときに、他の作業に影響を与えずに動かせるようになりました。これにより、スキルを使った後もスムーズに質問ができるようになります。

また、スマホからでもGithub Copilotを遠くから操作できるようになりました。これにより、パソコンの前にいなくても作業の進み具合を確認したり、必要なときに操作を続けたりすることができます。これらの改善により、作業がもっと効率的にできるようになります。

AI（人工知能）は、プログラムを作るスピードをとても速くしますが、その分、間違いも増えてしまいます。例えば、AIを使うとプログラムを作る時間は短くなりますが、間違いを直す時間や問題が起きる回数が増えることがわかっています。

AIを使うと、プログラムを作る力は上がりますが、どうしてそのプログラムが動くのかを考える力が弱くなることがあります。AIをうまく使うためには、ただ速く作るだけでなく、どれだけ上手に使っているかを考えることが大切です。

この記事では、個人でアプリを作るときにお金をかけずに運用する方法について説明します。筆者は、サーバー代を0円にするために、GitHub Pagesという無料サービスを使ってアプリを公開しています。また、データはブラウザ内に保存することで、サーバーのデータベースを使わずに済ませています。

筆者は、0円で運用することで、設計力や提案力を鍛えることができると考えています。例えば、認証なしでアプリを使えるようにすることで、ユーザーが簡単に始められるようにしています。このように、制約を設けることで、より良いサービスを作るための工夫をしています。

Flueは、新しいタイプのコンピュータープログラムを作るための仕組みです。この仕組みを使うと、コンピューターが自分で考えて計画を立てたり、情報を集めたり、問題を解決したりすることができます。Flueは、普通のチャットボットよりももっと賢くて、いろいろなことができるプログラムを作るのに役立ちます。

Flueを使うと、自分の好きな環境でプログラムを動かすことができ、完成したらどこにでも送ることができます。また、Flueは簡単に使えるので、自分だけの特別なプログラムを作ることができます。これにより、他の人が作ったプログラムを借りる必要がなくなります。

AI（人工知能）が、これまで人間が解けなかった難しい数学の問題を次々と解いています。AIは疲れずに考え続けることができるので、数学の世界で大活躍しています。

これからもAIがもっと進化すると、リーマン予想というとても難しい問題も解けるかもしれません。人間は、AIが得意でないことや新しいアイデアを考えることに力を入れる必要があります。

この記事は、AIエージェントがウェブページの見た目をチェックするのを助ける方法について説明します。Playwright CLIというツールを使うと、ウェブページの特定の部分にコメントを残すことができ、AIがどの部分を直せばいいか分かりやすくなります。

AIは自分でブラウザを操作できないので、Playwright CLIを使って視覚的なフィードバックを得ることが大切です。でも、すべてを自動でできるわけではなく、人間が実際に操作してフィードバックを与えることも重要です。

この記事は、音声AI（エーアイ）を使った会話するコンピュータを作るための手順を説明しています。音声AIは、話した言葉を文字に変えたり、文字を声に変えたりする技術を使います。これを使うと、電話で話すようにコンピュータと会話できるようになります。

初めての人は、基礎から始めて、少しずつ技術を学んでいくと良いです。例えば、音声を文字に変える方法や、コンピュータが話すタイミングを決める方法などがあります。これらを学ぶことで、安全に使える音声AIを作ることができます。

最近、AI（人工知能）が数学の難しい問題を次々と解いているというニュースがあります。たとえば、アメリカの有名な数学者が、AIが50年以上解けなかった問題を解決したと発表しました。AIは疲れずに考え続けることができるので、これからもっとたくさんの難しい問題を解決するかもしれません。

AIが数学の問題を解くことができるようになった理由の一つは、私たちが普段使う言葉でAIと話せるようになったからです。これにより、AIは人間のように考えて、複雑な問題を解くことができるようになりました。AIがどんどん賢くなっているので、将来はもっとすごいことができるかもしれません。

この記事では、チームの人数を増やしたり減らしたりしても、仕事の質は良くならないことを説明します。たくさんの人がいると、情報を伝えるのが難しくなり、逆に少ないと決めるのが早くなるけど、みんなが同じ情報を持っていないと困ることがあります。

たとえば、みんなで話し合って決めるより、リーダーが一人で決める方が早いけど、それだとリーダーに負担がかかります。だから、みんなが情報を共有して、自分で考えて動けるようにすることが大切です。

この記事は、プログラムを書くときに使う「Claude Code」というツールについての話です。プログラマーたちは、自分たちのチームの特別なルールを自動で見つける方法を考えました。これにより、みんなが同じルールでコードを書くことができ、間違いを減らすことができます。

この方法では、コードや会話の記録からルールを見つけ出します。例えば、会話の中で「うちではこうするよ」といった意見を集めてルールにします。これにより、チームのやり方を簡単にまとめることができ、みんなが同じ考えで仕事を進めやすくなります。