AI新聞

Claude Codeというプログラムが、1か月間うまく動かなくなっていました。原因は、設定を変えたことや、プログラムの中にバグ（間違い）があったことです。これらの問題はすでに直されて、今は元通りに使えるようになっています。

会社は、同じ問題が起きないように新しい道具を作ったり、プログラムをもっとよくチェックしたりすることにしました。これからは、もっと多くの社員がこのプログラムを使って、問題がないか確認する予定です。

2026年、AI（人工知能）がコードの問題を自動で見つける技術が進みました。これにより、今まで人間が行っていたコードの安全確認の仕事が少なくなるかもしれません。でも、AIがコードを完璧にしても、他の方法での攻撃は防げないので、セキュリティの問題はまだ残ります。

AIがコードの問題を見つけるのが得意になっても、人間や運用のミスを狙った攻撃は続きます。攻撃者もAIを使うので、今まで狙われなかった小さな会社や個人も攻撃されるかもしれません。だから、AIだけに頼らず、他の方法でも安全を守ることが大切です。

この記事では、家にある古いパソコンを使って、毎月500円で「Claude Code」というプログラムを24時間動かす方法を説明します。Ubuntuというパソコンのシステムを使って、電気をあまり使わないように工夫しながら、外出先からもスマホで操作できるようにしています。

この方法は、特別な機械を買わなくても、家にある中古パソコンを使ってできるので、電気代を気にせずに自分のサーバーを持ちたい人におすすめです。記事では、どんな設定をすればいいか、詳しい手順も紹介しています。

政府が作ったAI「源内（げんない）」が、みんなが自由に使えるようにインターネットで公開されました。このAIは、商売にも使っていいので、いろんな会社や人が新しいサービスを作るのに役立ちます。

このAIを使うことで、日本の技術がもっと進化し、みんなの生活が便利になることを目指しています。政府は、2026年までに多くの人がこのAIを使うようにしたいと考えています。

ハーネスエンジニアリングは、コンピュータのプログラムをうまく動かすための仕組みを作ることです。たとえば、車を運転するための道具のように、プログラムが正しく動くように手助けします。でも、ハーネスエンジニアリングにはいろいろな考え方があり、人によって意味が違います。

エージェントハーネスは、プログラムを作る人が使う仕組みで、ユーザーハーネスはプログラムを使う人が自分の環境に合わせて調整する仕組みです。どちらも大事で、うまく使うことでプログラムがもっと便利になります。

中国のAI会社、DeepSeekが新しいAIモデル「DeepSeek-V4」を発表しました。このモデルには「DeepSeek-V4-Pro」と「DeepSeek-V4-Flash」の2つの種類があり、特に「DeepSeek-V4-Pro」は他の有名なAIモデルを超える性能を持っています。

DeepSeek-V4はたくさんのデータを使って学習しており、効率よく情報を処理することができます。このモデルは、AIの研究や開発をしている人たちが自由に使えるように公開されています。

大きな言葉のモデル（コンピューターが言葉を学ぶ仕組み）は、インターネットからたくさんの文章を集めて作られます。たとえば、2007年からウェブページを集めている「コモンクローラー」という団体があります。この団体は、インターネット上のいろいろなページを集めて、その中から役に立つ情報だけを選び出します。

この情報を使って、コンピューターは人間のように会話できるようになります。集めた文章は、いらない情報を取り除いて、きれいな形にします。そして、英語の割合が多いページを選んだり、同じ内容のページを減らしたりして、質の高いデータを作ります。このデータが、コンピューターが賢くなるための大事な材料になります。

「Claude」というAI（人工知能）が、Uber EatsやSpotifyなどのアプリとつながる新しい機能を持ちました。これにより、日常のアプリをもっと便利に使えるようになります。

この機能は、たとえば旅行の計画や音楽の選曲を手伝ってくれるので、生活がもっと楽しくなります。専門的な知識がなくても簡単に使えるので、多くの人が利用できるようになります。

2026年4月16日に、Anthropicが新しいAIのバージョン「Claude Opus 4.7」を発表しました。この新しいバージョンでは、AIに細かく指示を出すのではなく、最初にやりたいことをしっかり伝えて、あとはAIに任せる方が良い結果が出るようになりました。また、AIの働き方を変えるための新しい設定も追加されました。

さらに、「Claude Opus 4.7」では、AIの賢さを調整する設定が変わりました。今までは一番高い設定が一番良いと思われていましたが、これからは「xhigh」という設定が標準で、ほとんどの場面で一番良いとされています。これにより、AIが考えすぎて遅くなることを防ぎます。

この記事では、AIを使って商談の準備を早くする方法を説明します。Claude Codeという技術を使うと、会社の名前を入力するだけで、5分で商談に必要な資料が作れます。これにより、準備にかかる時間が短くなり、商談の質も良くなります。

Claude Codeは、情報を集めて整理し、提案の方向を決めるための資料を自動で作ります。これにより、人は資料を読んで考えることに集中できるようになります。AIを使うことで、商談の準備がもっと効率的にできるようになります。

この記事では、AIが使う「スキル」をチームでうまく配る方法を説明します。みんなが同じスキルを使うと、いらないものまで配られてしまうことがあります。そこで、各自が自分のスキルを持ち、必要な人だけがそれを使う方法を紹介します。

この方法では、スキルを自分のファイルに置いて、使いたい人がそれを取りに行く形にします。これにより、中央で管理する必要がなくなり、欲しい人だけがスキルを使うことができます。この仕組みを簡単にするための「スターターキット」も紹介されています。

この記事は、AIを使ってプロジェクトマネージャー（PM）の仕事を楽にする方法について説明します。PMの仕事の中で特に大変なのは「要件定義」という部分です。これは、プロジェクトで何を作るかを決める重要な作業です。AIを使うと、情報を集めたり、書類を作ったりする時間を減らせます。PMは「何を作りたいか」を伝えるだけで、AIが専門チームのように働いてくれます。

AIは、プロジェクトの計画を立てるときに役立つツールです。PMが「この機能が欲しい」と言うと、AIが必要な情報を集めたり、書類を作ったりします。AIには「Skill」と「Sub Agent」という機能があり、それぞれが異なる役割を持っています。SkillはAIに仕事のやり方を教えるもので、Sub Agentは特定の仕事をこなす専門家のようなものです。これにより、PMはもっと重要な判断に集中できるようになります。