AI新聞

AIを使うと、仕事が速くなるように感じますが、実際には成果が増えないことがあります。これは、難しい問題が残っていたり、効率が上がっても新しい価値を作る方法が考えられていないからです。

また、みんながAIを使うようになると、速さだけでは他の人と差をつけることが難しくなります。だから、AIを使って効率を上げるだけでなく、どんな新しいことをするかを考えることが大切です。

チームみらいの安野党首は、東京都知事選で使ったAI「AIあんの」に「福島」という言葉を答えないようにしました。これは、AIが間違った情報を出さないようにするためです。

安野党首は、「福島」の問題についてはAIではなく、人間の安野に聞いてほしいと言っています。これからは、もっと多くの議論をして、福島の問題に向き合っていくと言いました。

この記事は、プログラミングを手伝ってくれる「Github Copilot」をもっと賢く使う方法について説明します。VSCodeというプログラムを書くためのソフトで、特別な設定をすることで、Copilotがもっと役に立つようになります。

まず、Copilotに「チャットの指示」を作ることで、どんなルールでプログラムを書くかを教えます。例えば、どのフォルダにどんなファイルを入れるかや、どんな技術を使うかを決めておくと、Copilotがそれに従って手伝ってくれます。こうすることで、プログラムを書くのがもっと簡単になります。

TOTOや味の素は、トイレや調味料だけでなく、半導体というコンピュータの部品を作るのにも関わっています。TOTOはトイレの技術を使って、半導体を作るための大事な道具を作っています。味の素は、コンピュータの頭脳を作る材料をたくさん作っていて、世界中で使われています。

AI（人工知能）の開発が進んでいるので、TOTOや味の素のような日本の会社が注目されています。これからもっと投資が増えるかもしれません。日本の会社が世界で活躍していることを知っておくといいですね。

この記事は、工場で物を作る仕事をしている人やこれからその仕事をする人のために、データを使って効率よく仕事をする方法を説明します。データを使うと、機械が壊れる前に直したり、材料を無駄にしないようにしたりすることができます。

また、データを使うと新しい製品を早く作ることができ、他の会社よりも早く売り出せます。データを上手に使うことで、工場の仕事がもっと安全になり、コストも減らせます。

この記事は、Raspberry Piという小さなコンピュータを使って、OpenClawというシステムを動かす方法について説明します。OpenClawを使うと、写真を撮ったり保存したりするシステムを簡単に作ることができ、プライバシーを守りながら速く動かすことができます。

ロバーツさんは、Raspberry Piを使って写真を撮るブースを作りました。OpenClawを使うことで、難しいプログラムをしなくても、写真の見た目を変えたりすることができるようになりました。これにより、安いコンピュータでも色々なことができるようになります。

Qwen3 Swallowは、AlibabaのQwen3というコンピュータの頭脳をもっと賢くして、日本語を上手に使えるようにしたものです。この技術は、東京の大学や研究所の人たちが一緒に作りました。Qwen3 Swallowは、いろいろな場面で使えるように無料で手に入れられ、特に日本語を使う仕事でとても良い成績を出しています。

この技術は、コンピュータが考える力を強くするために新しい方法を使っています。例えば、コンピュータが日本のことをよく知っているかを試すテストで、高い点数を取りました。Qwen3 Swallowは、他のコンピュータの頭脳と比べても、日本語での会話や質問に答える力がとても優れています。

こんにちは、よしこです。AIがコードを書く時代になりましたね。knipというツールを使うと、JavaScriptやTypeScriptのプロジェクトで使われていない無駄なコードを見つけてくれます。AIエージェントと一緒に使うと、コードの掃除を自動でしてくれるので便利です。

knipを導入すると、コードを書く時に無駄な部分があるとエラーが出て教えてくれます。これにより、コードをきれいに保つことができます。AIが自動で設定してくれるので、簡単に始められます。ぜひ試してみてください！

この記事は、工場で物を作る仕事に役立つ「統計学」と「機械学習」という技術について説明します。例えば、機械が壊れる前に直す方法や、材料を無駄にしないで使う方法を教えてくれます。これにより、時間やお金を節約できるので、工場の仕事がもっと効率的になります。

また、難しい実験を簡単にする「サロゲートモデル」という技術も紹介します。これは、実際に試す前にコンピュータで結果を予測する方法です。例えば、新しい金属を作るときに役立ちます。これにより、実験の回数を減らし、早く新しい製品を作ることができます。

AIを使うと、仕事が早く終わることがあります。その時間をどう使うか考えるのが大事です。AIは、難しい仕事も手伝ってくれるけど、AIが言ったことをそのまま信じずに、ちゃんと確認することも大切です。

AIを使うことで、今までのやり方が変わることがあります。だから、今のやり方が本当に一番いいのかを考えてみることが大事です。AIと一緒に新しい方法を見つけることができるかもしれません。

GPT-OSS Swallowは、OpenAIの技術を使って日本語が得意なコンピュータの頭脳を作ったものです。この頭脳は、たくさんの情報を学んで、質問に答えたり、考えたりするのが得意です。みんなが自由に使えるように、無料でダウンロードして自分の好きなように変えることができます。

この技術は、日本の大学や研究所が協力して作りました。日本語や英語のテストでとても良い成績を出していて、日本に関する知識もたくさん持っています。たとえば、数学の問題を解くのも得意で、特に難しい問題でも高い点数を取ることができました。

2025年12月に、Anthropicという会社が「Agent Skills」という新しい仕組みを発表しました。これは、AIがいろいろな仕事をするための指示をまとめたファイルを使って、どのツールでも同じように動かせるようにするものです。この仕組みはとても早く広まり、たくさんのツールが対応しています。

「Agent Skills」は、AIに仕事のやり方を教えるためのフォーマットです。これを使うと、AIが必要なときにだけ情報を読み込むので、たくさんのスキルを登録しても問題ありません。また、どのツールでも同じフォーマットを使うので、作ったスキルを他のツールでもそのまま使えます。

2026年に、新しい音楽を作るAI「ACE-Step 1.5」が登場しました。このAIは、パソコンに入れて使うことができ、歌や音楽を自動で作ってくれます。たとえば、好きな曲のスタイルや歌詞を入力すると、その通りに音楽を作ってくれるんです。

このAIは、特別なコンピューターの部品を使うと、すごく速く音楽を作れます。しかも、作った音楽をお金をもらって売ることもできるんですよ。たくさんの言葉に対応していて、いろんな国の音楽も作れるんです。

NVIDIAという会社が、新しい日本語を理解するコンピュータープログラムを作りました。このプログラムは、90億のパラメータ（たくさんの情報を使う部分）を持っていて、とても軽くて性能が良いです。商用利用もできるので、いろいろな会社で使うことができます。

このプログラムは、日本の実際のデータを使って、日本語を上手に理解できるように作られています。特に、日本の大事なデータを扱う会社で使うのに向いていて、すぐに新しい機能を追加することもできます。

東京科学大学の藤井さんが、新しいAIモデル「Qwen3-Swallow」と「GPT-OSS-Swallow」を発表しました。これらのモデルは、日本語や英語、数学などを上手に理解できるように特別な方法で学習しました。特に、難しい問題を深く考えて答える力が強くなっています。

また、このモデルは無料で使え、商業的なサービスにも利用できます。以前のモデルよりも、いろいろな場面で使いやすくなっています。詳しい情報は公式ページで確認できます。

この記事は、プログラミングを手伝ってくれる「Github Copilot」をもっと賢く使う方法を教えてくれます。特に、VSCodeというプログラムを書くためのソフトで、Copilotに特別な指示を出す方法を説明しています。たとえば、どんなルールでプログラムを書くかを決めたり、どのフォルダにどんな役割があるかを教えたりすることができます。

Copilotに指示を出すためには、特別なファイルを作ります。このファイルには、どの部分にどんなルールを適用するかを書きます。たとえば、プログラムの全体のルールや、特定のフォルダだけのルールを決めることができます。こうすることで、Copilotがより賢く、あなたのプログラム作りを手伝ってくれるようになります。

gitを使うとき、コミットメッセージやブランチ名を考えるのが面倒なことがあります。そこで、gutというツールを作りました。このツールを使うと、AIが自動でメッセージや名前を考えてくれるので、作業が楽になります。

gutは、gitの操作に特化していて、すばやく結果を出します。また、月額料金がかからず、使った分だけの料金で済むので安心です。自分の好きなAIプロバイダーを選んで使うことができ、設定も簡単です。

AIを使ってコードを書くスピードが速くなったけど、レビューする人が追いつけない問題が出てきました。そこで、チームは2つの方法を使ってこの問題を解決しました。

1つ目の方法は、Git Worktreeという機能を使って、複数の作業を同時にできるようにしました。これで、レビューと他の作業を同時に進められます。2つ目の方法は、Claude CodeというAIにレビューを手伝ってもらうことです。AIが自動でコメントをしてくれるので、レビューが早くなります。

この記事は、一人で色々な仕事をする開発者が、頭の切り替えに苦労しないようにする方法を説明します。Antigravityという特別なエディタを使って、仕事に必要な情報を一つにまとめ、AIが助けてくれる環境を作ります。

この方法では、過去の自分の仕事の記録をAIに見せて、もっと良い計画を立てることができます。また、開発中のアイデアをすぐに記事にするなど、仕事の流れをスムーズにすることができます。

NVIDIAが作った「Nemotron-Nano-9B-v2-Japanese」というAIは、日本語が得意なモデルです。このAIを自分のパソコンで動かすための方法が記事に書かれています。記事では、AIを動かすときに起こる問題とその解決方法も詳しく説明されています。

このAIは、特別な技術を使っていて、たくさんの情報を効率よく処理できます。記事を読むと、AIを動かすための準備や設定方法がわかりやすく紹介されているので、興味がある人は参考にしてください。

この記事では、AIエージェントが安全にサーバーを調べる方法を説明します。AIエージェントがサーバーを調べるとき、必要な情報だけを見られるように特別なルールを作りました。これにより、AIエージェントが間違った操作をしないようにしています。

この方法では、AIエージェントが使えるコマンドを決めておき、サーバーに悪い影響を与えないようにしています。たとえば、ディスクの使い方やエラーログを見ることができますが、データを消したり変更したりはできません。これにより、安全にサーバーの問題を調べることができます。