AI新聞

この記事では、Next.jsというプログラムを使って、簡単にウェブサイトを作る方法を教えています。Next.jsは、Reactというプログラムをもっと便利に使えるようにしたものです。たとえば、ページを作るときに必要なものが最初から入っているので、すぐに始められます。

Next.jsを使うと、ウェブサイトの見た目を整えたり、いろいろなページを作ったりするのが簡単になります。この記事では、初心者でもわかるように、Next.jsの基本的な使い方を説明しています。動画もあるので、わからないところはそれを見て学ぶこともできます。

WordPressは、ウェブサイトを作るための人気のあるツールですが、セキュリティの問題が多いです。特に、プラグインという追加機能が原因で、サイトが危険にさらされることがあります。Cloudflareという会社は、新しいツール「EmDash」を発表しました。EmDashは、プラグインの安全性を高め、AI（人工知能）を使って簡単にサイトを管理できるように作られています。

EmDashは、プラグインを安全に使うために特別な仕組みを持っており、パスワードを使わずに安全にログインできるようにしています。また、AIが自動でサイトを管理したり、カスタマイズしたりすることができます。WordPressからEmDashに移行する方法も用意されており、未来のウェブサイト作りに役立つ新しい選択肢として注目されています。

カウシェという会社では、AIを使ってコードのチェックを行い、83%のコードを自動でマージしています。AIがコードを確認し、問題がなければそのまま次のステップに進む仕組みです。人間がチェックするのは、特に重要な部分だけです。

この仕組みを作るために、AIが過去のコードチェックの知識を学び、毎晩ルールを改善しています。また、コードの品質を保つために、テストや設計のルールをしっかりと決めています。AIが見逃した問題も、他の仕組みで見つけられるようになっています。

2026年3月に、ソフトウェアの部品を提供する場所が攻撃され、多くの人が使っている「axios」という部品が悪いプログラムに変えられました。この悪いプログラムは、コンピュータを遠くから操作できるようにするもので、約3時間の間に広まりました。多くの人がこの部品を使っていたため、影響が大きかったです。

この問題から学んだことは、普段使っている部品が安全かどうかを確認する仕組みを持つことが大切だということです。また、自分が直接使っていなくても、他の部品が使っている場合があるので注意が必要です。これからは、こうした攻撃に備えて、より安全な方法を考える必要があります。

Claude Codeというプログラムで、日本語を使うと文字が変になってしまう問題があります。これは、プログラムが文字を正しく読めないことが原因です。そこで、文字が変になる前にチェックして、問題があると書き込みを止める方法を使います。

この方法では、プログラムが文字を書く前に特別なスクリプトを使って問題を見つけます。もし問題が見つかったら、書き込みを止めて、正しい文字に直すようにプログラムに伝えます。これで、文字が変になるのを防ぐことができます。

日本では、働く人が少なくなっているので、「フィジカルAI」という技術を使って工場やサービスを続ける方法を考えています。フィジカルAIは、ロボットが物を動かしたりする技術で、これを使うことで、少ない人でも仕事を続けられるようにすることが目的です。

また、日本では新しい会社（スタートアップ）と大きな会社が一緒に働いて、フィジカルAIをもっと良くするための工夫をしています。これにより、ロボットがもっと賢くなって、いろいろな仕事を自動でできるようになることが期待されています。

エンジニアになりたい人が作る作品（ポートフォリオ）は、ただ作るだけでなく、その作品がどんなふうに人の役に立つかを考えることが大切です。例えば、パン屋さんのために作ったシステムが、店主の本当の悩みを解決しないと意味がありません。だから、作る前にお客さんの本当のニーズを知ることが重要です。

エンジニアは、作ったものがどれだけ役に立つかを「数字」で示すことも大切です。例えば、システムを使ってお店の売り上げがどれだけ増えたかを説明できると良いです。また、早く作品を作ってお客さんの意見を聞き、それをもとに改善していくことも大事です。これからは、技術をどうやって人の役に立てるかを考えることが求められます。

Googleが新しいAIモデル「Gemma 4」を発表しました。このAIは、インターネットがなくてもスマホで使える特別な技術です。iPhoneでも使えるようになり、Googleのアプリ「AI Edge Gallery」で試すことができます。

このアプリを使うと、Gemma 4がスマホの中で動いて、いろいろなことを手伝ってくれます。例えば、データを記録したり、分析したりすることができます。興味がある人は、iPhoneやAndroidのアプリストアからダウンロードして試してみてください。

「きのこの山」と「たけのこの里」というお菓子を合体させた新しい商品が発売されることになりました。この商品はAI（人工知能）が考えたもので、「きたきたのこのこの山里」という名前です。

でも、この商品については「個性がなくなってしまった」とか「AIには人の気持ちがわからない」といった意見もあります。人々はこの新しいお菓子についていろいろな感想を持っています。

Netflixとソフィア大学の研究チームが、新しい動画編集の仕組み「VOID」を作りました。VOIDは、動画から物を消したときに、その物がいなかったら他の物がどう動くかを考えて、自然な映像を作ることができます。たとえば、ドミノ倒しの動画で真ん中のドミノを消すと、後のドミノが倒れずに残るように編集できます。

VOIDは、特別な技術を使って、物が消えた後の動きをしっかりと計算します。これにより、風船を持っている人を消したら風船が飛ぶようにしたり、スイッチを押す人を消したら機械が動かなくなるようにすることができます。これらは、実際の物理の動きを考えて動画を作る方法です。

この記事では、AIに「プロ級のデザイン判断力」を与えるためのスキル「ui-ux-pro-max-skill」について説明します。このスキルを使うと、AIが自動で業種に合ったデザインを提案してくれるので、デザインの専門家でなくても簡単にプロっぽいデザインが作れます。

たとえば、「美容スパのページを作って」とAIに頼むと、最適な色やフォント、スタイルをすぐに教えてくれます。これにより、デザインの時間を大幅に短縮でき、より良いデザインを簡単に作成することができます。

レノボ・ジャパンは、新しい「ThinkPad」パソコンを10種類発表しました。これらのパソコンは、使いやすくするために部品を交換しやすくしたり、AI（人工知能）を使った新しい機能を取り入れたりしています。たとえば、画面のカメラが自動で人の顔を中心に映す機能があります。

また、これらのパソコンは軽くて持ち運びやすく、仕事や勉強に便利です。特に、USBポート（パソコンに他の機器をつなぐための穴）が増えて、いろいろな機器を簡単につなげるようになりました。これからのAI時代にぴったりなパソコンです。

Claude Codeというプログラムを使うときに、安全に使うための設定をしっかり行いました。例えば、重要な情報が入っている.envファイルを読んだり書き換えたりできないようにしたり、会話の履歴を毎日消したりしました。また、特別なソフトを使って.envファイルを暗号化（他の人に見えないようにすること）しました。

さらに、Claude Codeが危険な動きをしないように、サンドボックスという仕組みを使って、プログラムができることを制限しました。これにより、許可された場所にしかアクセスできなくなります。これらの設定を自動で適用するためのルールも作りました。これで、安心してClaude Codeを使うことができます。

OpenAIは、AI（人工知能）が人間の能力を超える時代が来るかもしれないと考えています。そこで、AIが仕事を奪った人を助ける方法や、AIが危険にならないように見張る仕組みを作ることを提案しています。また、AIの力で仕事が楽になるので、週に4日休めるようにすることも考えています。

さらに、AIを使う権利をみんなに広げることや、AIの影響で変わる税金の仕組みを見直すことも重要だとしています。OpenAIは、これらの提案をみんなで話し合うための出発点にしたいと考えており、研究者に助成金を提供するプログラムも始めました。

OpenAI、Google、Anthropicという3つのAI企業が、中国のAI企業が行う「敵対的蒸留」という問題に対抗するために協力しています。「蒸留」とは、大きなAIモデルの能力を小さなモデルに移す技術のことです。

この問題を解決するために、3社は情報を共有し、敵対的蒸留を見つける方法を強化しています。彼らは、AI業界全体でのルール作りを進め、AIの安全な利用を目指しています。

この記事では、3つの機械学習モデル「ランダムフォレスト」「XGBoost」「LightGBM」の進化について説明します。ランダムフォレストはたくさんの木を使って予測を行い、XGBoostは前の木の間違いを直しながら進化します。LightGBMは、さらに大きなデータを速く処理できるように工夫されています。

ランダムフォレストは、たくさんの木を使って安定した予測をしますが、XGBoostは間違いを直すことでより正確な予測を目指します。LightGBMは、データが多くても速く動くように設計されていて、特に大きなデータを扱うときに便利です。これらのモデルの違いを知ることで、どのモデルを使うべきかがわかります。

Googleが新しいAIモデル「Gemma 4」を発表しました。このモデルは、個人のパソコンやスマホで使いやすく、特に「E4B」というモデルは普通のパソコンでも動かせるくらい軽いです。このモデルを使うと、テキストや画像、音声を簡単に処理できるので、いろいろなことに役立ちます。

Gemma 4は商用利用もOKなので、個人でアプリやサービスを作る人にとっても便利です。また、スマホでもAIを動かせるので、いつでもどこでもAIの力を使うことができます。試してみたい人は、簡単にダウンロードして使い始めることができます。

Claude Codeというツールは、コンピュータのプログラムを調べて問題を見つけるのが得意です。でも、時々間違ったり、時間がかかることがあります。そこで、CLIツールという別のツールを使うと、もっと正確で速くなります。CLIツールは、機械的に作業をするので、確実に結果が出ます。Claude Codeはその結果を使って、どんな問題があるかを判断します。

たとえば、Knipというツールは、使われていないプログラムの部分を見つけるのが得意です。Madgeというツールは、プログラム同士のつながりを調べて、問題を見つけます。これらのツールを使うと、Claude Codeはもっと効率よく、プログラムの問題を解決する方法を考えることができます。

GitHub Copilotは、プログラムを書くのを手伝ってくれるAI（人工知能）です。この記事では、Copilotの使い方や便利なポイントを説明しています。たとえば、プログラムを書くときに使う「VS Code」というソフトや、コマンドを入力する「CLI」という場所での使い方、また、インターネット上での作業を助ける「Copilot cloud agent」など、いろいろな場面で役立つ方法が紹介されています。

Copilotを使うときには、毎月の予算を考えて使うことが大切です。特に「プレミアムリクエスト」という特別な機能を使うときには、どれくらいの費用がかかるかを確認しておくと良いです。この記事では、費用を抑えながら効率よく使うためのコツも紹介されています。たとえば、プログラムを途中で止めずに進める設定をしたり、質問を上手に使ったりする方法があります。

GitHub Copilotは、プログラムを書くのを手伝う道具で、自分で学んで覚える「メモリ機能」があります。この機能は、どのコンピュータでも同じ情報を使えるようにする仕組みです。

このメモリ機能には、コンピュータに保存する方法と、インターネット上に保存する方法があります。どちらも、プログラムを書くときに便利に使えるように工夫されています。

AIがコードを書く時代になったので、「何を作るか」を決めることがとても大切です。AIに曖昧な指示を出して作らせる方法は、個人では使えるけど、チームでは問題が出ます。だから、最初にしっかりとした計画（仕様）を作ってからAIに作らせる方法が注目されています。

この計画を作ることは、エンジニアの仕事の中でより重要になっています。AIが「どう作るか」を自動でやってくれる分、「何を作るか」を決める力が大事になるからです。これからは、計画をしっかり作ることが、AI時代の成功の鍵になります。

オントロジーは、特定の分野の知識を整理して、機械が理解できるようにする方法です。たとえば、注文と顧客の関係を「注文は顧客に紐づく」といった形で表現します。これは、医療や企業内の情報を整理するのに使われています。最近では、AIの進化でオントロジーを作るのが簡単になり、注目されています。

オントロジーは、データをどう整理するかを考える「データモデル」とは違います。データモデルは、データベースの設計に使われますが、オントロジーは知識そのものを整理します。オントロジーを使うと、機械が知識を理解しやすくなり、AIがもっと賢くなる手助けをします。