AI新聞

この記事では、AI（人工知能）を使って仕様書を作ったり、見直したりする方法を説明します。仕様書は、何をどうやって作るかを詳しく書いたものです。AIを使うと、作業が早くなりますが、AIが得意なことと苦手なことを理解して、うまく使うことが大切です。

AIを使うときは、過去の情報を整理して、必要な情報をAIに教えることが重要です。この記事では、情報を整理してAIに伝える方法や、仕様書を作るときの手順をはっきりさせることについて説明しています。これにより、AIがもっと役に立つようになります。

関電工という会社では、高校を卒業したばかりの人でも、電気工事の仕事を頑張ると年収が1000万円を超えることがあります。これは、AI（人工知能）が広がって電気工事の仕事が増えたためです。

この会社では、働く人の給料を上げたり、年を取っても給料が下がらないようにしたりして、働きやすい環境を作っています。若い人たちも、同じ年の友達よりたくさんお金をもらえて驚いています。

AIを使って、まるで本当のライブ配信をしているように感じられる仕組みがあります。この仕組みでは、AIが「がんばって〜」や「応援してます」といったコメントを自動で作ってくれます。これにより、作業中に誰かに見られているような気持ちになり、楽しくて集中力も上がります。

また、映画を見ながらの雑談や料理をする時にもこのAIを使うと、まるで誰かと一緒にいるような気分になれます。AIがコメントを返してくれるので、日常の作業が特別なものに感じられ、楽しい時間を過ごせます。

2026年には、Claude CodeというAIツールがエンジニア以外の人も使うべき便利な道具になりました。このツールを使うと、仕事の計画や情報の調べもの、記事を書くことなどを簡単にこなせます。以前は色々なツールを使い分けていましたが、Claude Codeを使うと一つの場所で全部できるので、頭を切り替える手間が減ります。

Claude Codeは、仕事に必要な情報をまとめたフォルダをAIが自動で読んでくれるので、まるでAIが自分の仕事のパートナーのように手伝ってくれます。さらに、特別な知識がなくても、簡単な指示を出すだけでAIが仕事の流れを覚えてくれるので、毎回同じ作業を頼む手間が省けます。これにより、仕事がもっとスムーズに進むようになります。

ある人が大人向けの映像にモザイクを入れる仕事をしていました。この仕事では、1日8時間も人の体の一部を見続けることになり、「こんな仕事はAI（人工知能）に任せた方がいい」と感じるようになったそうです。

この経験から、その人は「AIが仕事を奪うことも悪いことばかりではない」と考えました。AIが人間の代わりにやってくれることで、人はもっと楽しいことや大切なことに時間を使えるようになるかもしれません。

WebMCPは、ウェブアプリの機能を特別な道具（ツール）として使えるようにする仕組みです。これを使うと、AIがウェブページを見なくても、直接その道具を使って作業ができるようになります。

WebMCPを使うには、特定のブラウザ設定が必要で、開発者は特別な方法で道具を登録します。これにより、AIが簡単に道具を呼び出して、タスクをこなすことができるようになります。

OpenClawという技術を使って、AIが仕事を手伝ってくれる環境を作る方法について説明します。AIアシスタントは、電話に出たり、パソコンの操作を手伝ったりしてくれます。この記事では、その作り方や使い方について、いくつかのポイントに分けて説明しています。

AIを使うときには、どのAIモデルを使うかを選ぶことが大切です。例えば、早く返事が欲しいときにはSonnetというモデルを使います。また、AIがたくさんの仕事を同時にするときには、他のモデルに切り替える仕組みもあります。これにより、AIがスムーズに動くようにしています。

Claude Codeは、コードを探すときに「ベクトル検索」という方法を使わないことにしました。ベクトル検索は、たくさんの情報の中から似た意味のものを見つけるのが得意ですが、使うのに時間やお金がかかります。Claude Codeでは、もっと簡単で安全な方法を選んでいます。

Claude Codeは、コードを探すために「Glob」や「Grep」という方法を使います。これらは、ファイル名や内容を直接探す方法で、すぐに使えて便利です。ベクトル検索は、特別な場合にしか必要ないため、普段は使わないようにしているのです。

元GitHubの社長だったドムケさんは、新しい会社Entireを作り、AIを使った開発のための「Entire CLI」というツールを公開しました。このツールは、コンピュータと人が一緒に作ったプログラムの内容を自動で記録し、みんなで簡単に見たり共有したりできるようにするものです。

このツールは、プログラムを作るときのやりとりや変更点を全部記録して、後から見直せるようにします。これにより、プログラムをもっと良くしたり、みんなで効率よく作業したりするのに役立ちます。Entire CLIは、みんなが自由に使えるオープンソースとして提供されています。

WebMCPは、AI（人工知能）がウェブサイトともっと上手にやり取りできるようにする新しい技術です。この技術を使うと、AIが飛行機の予約や買い物の手伝いをもっと正確に早くできるようになります。

WebMCPは、特別なプログラムに参加すると試すことができます。このプログラムに参加すると、WebMCPの使い方を学んだり、新しい機能を試したりすることができます。

アメリカのアップルとエヌビディアという会社が、台湾のTSMCという工場で作られる特別な部品をたくさん欲しがっています。この部品は、スマートフォンやコンピューターを作るのにとても大事です。

アップルはiPhoneをもっと作りたいけれど、TSMCの工場が忙しすぎて部品が足りません。一方で、エヌビディアはAI（人工知能）という新しい技術のためにたくさんの部品を使っていて、TSMCの一番のお客さんになっています。

Claude CodeというAIにRemotionというスキルを入れると、簡単に動画を作れるようになります。Remotionは、プログラムを書くことで動画を作る道具で、細かい動きやデザインを自由に決められます。

このスキルを使うと、自然な言葉でAIに指示を出して、仕事でも使えるような動画を作ることができます。難しい技術を知らなくても、AIが助けてくれるので、動画制作がもっと簡単になります。

CLAUDE.mdは、プロジェクトの重要な設定を書いておくファイルです。このファイルに書く内容は、短くて大事なことだけにしましょう。長く書くと、コンピュータが大事な指示を無視することがあります。

CLAUDE.mdには、プロジェクト独自のルールやコマンドを入れると良いです。例えば、特別なコマンドやテストのやり方、ブランチの名前の決め方などです。でも、コードを見ればわかることは書かなくて大丈夫です。

この記事は、プログラムの安全性を確認するための「コードレビュー」という作業について話しています。人間が行うコードレビューでは、時々見落としがあることが分かりました。特に、みんなが「大丈夫だろう」と思っている部分に問題があることが多いです。

AI（人工知能）を使うことで、この「大丈夫だろう」という思い込みを見つけることができるようになりました。AIは、なぜその部分が安全だと思うのかを質問し、コードの安全性を確認する手助けをしてくれます。これにより、見落としを減らすことができるのです。

ニューヨーク州で、ニュースにAI（人工知能）を使った場合、それをちゃんと知らせる法律を作ろうとしています。AIがニュースを作ると、人々がニュースを信じられなくなるかもしれないので、ニュースを作る人たちを守るための法律です。

この法律は、AIを使って仕事が減らされたり、給料が下がったりしないようにすることも考えています。たくさんの人たちがこの法律を応援していて、ニュースを作る人たちの仕事を守りたいと思っています。

この記事では、3つのAI（人工知能）が同じ写真をどれだけ正確に説明できるかを比べました。GeminiというAIが、一番正確に写真の内容を説明しました。写真には、田舎の道で自転車に乗った女の子が手を広げている様子や、転んでいる人、歩いている犬が写っています。

他のAIも写真を説明しましたが、細かいところで間違いがありました。例えば、手のポーズや犬の数を間違えたりしました。Geminiは、写真の面白さや文化的な背景もよく理解していて、特に優れていました。

draw.ioというツールを使って、コンピューターの仕組みを図にする方法を試してみました。まず、特別なファイルを用意して、指示を出すと、ブラウザで図が見られます。この図は、後から少し直したり、保存したりできます。

また、AWSというサービスを使った仕組みを、コードから図にすることもできます。これにより、複雑なコンピューターの仕組みを簡単に理解できるようになります。

VoiceOSは、話した言葉をすぐにきれいな文章に変えることができる新しいソフトです。たとえば、「今日中に送って」と言った後に「やっぱり明日までに」と言い直すと、VoiceOSは「明日までに送ってください」と正しく書き直してくれます。

このソフトは100以上の言語に対応しており、特別な設定なしで使えます。また、データは自分のパソコンに保存され、他の人と共有されることはありません。プライバシーも大切にしていますので安心して使えます。

TuringのMLOpsチームは、自動運転のためのAIモデルを効率よく作るための仕組みを作っています。この仕組みは、APIというコンピュータ同士が話すための方法を使って、いろいろな作業を簡単にできるようにしています。

APIを使うことで、難しい作業をクラウドというインターネット上のコンピュータに任せることができ、必要なときにだけ使うことができます。これにより、作業が早くなり、使う人が自分に合った方法で作業できるようになりました。