AI新聞

RAGという技術は、難しい言葉を使わずに簡単に言うと、コンピュータが情報を探して答えを出す方法です。たとえば、洗濯機のエラーが出たときに、そのエラーの原因を調べるのに役立ちます。Obsidianというメモツールにマニュアルを入れて、Geminiというプログラムを使ってエラーの原因を教えてもらうことができます。

RAGは、情報を小さく分けて、意味を数値にして保存します。これにより、言葉が違っても同じ意味のものを探すことができます。GoogleのNotebookLMというサービスを使うと、ファイルをアップロードするだけで簡単に情報を探せるようになり、多くの人が利用しています。

この記事では、AIを使って仕事を速くするためのツールを紹介しています。AIはコードを書くのが速いけれど、他の作業が遅いと全体のスピードが上がりません。そこで、AIが必要なツールをすぐに使えるようにする「Tool Search Tool」や、前の作業を覚えておく「Claude-Mem」という便利なツールを使うことで、仕事をもっと効率よく進める方法を説明しています。

また、過去の作業を簡単に見直せる「ccresume」というツールや、AIにコメントの返信を任せる方法も紹介されています。これらのツールを使うことで、AIと一緒に仕事をするのがもっと楽になり、時間を節約できるようになります。AIをどう使うか考えることで、あなたにぴったりの方法が見つかるかもしれません。

音楽を作る新しいAI「ACE-Step 1.5」ができました。このAIは、パソコンでとても速くて高い品質の音楽を作ることができます。たとえば、歌の入った曲を数秒で作ることができ、他の曲に似た雰囲気の音楽も作れます。

このAIは、簡単に使うことができて、歌詞を入力するとその言葉を使った曲を作ってくれます。日本語の歌詞もローマ字で入力すれば、ある程度の曲が作れます。公式サイトには、いろいろなデモ音源もありますので、試してみることができます。

AI（人工知能）がたくさん集まって、人間のふりをしてインターネットで会話をすることで、みんなの意見を変えようとする危険があります。これにより、偽の情報が広まり、本当のことが分かりにくくなるかもしれません。

この問題を解決するためには、AIが悪いことをしないようにする技術を開発したり、みんながインターネットで見た情報をすぐに信じないように注意することが大切です。

この記事では、すぅさんが「Obsidian」というツールを使うのをやめた理由について説明します。Obsidianは便利なツールですが、すぅさんは情報がバラバラになるのが嫌で、もっとシンプルにしたかったそうです。そのため、今はGoogleドライブを中心にして、ドキュメントは「Cursor」、開発は「Claude Code」、アイデアやタスクは「Notion」で管理しています。

すぅさんは、たくさんのツールを使うと情報が迷子になるので、自分に本当に必要な機能を考えてツールを選ぶことが大切だと話しています。また、プロジェクトマネジメントに興味がある人は、PM研究所というコミュニティに参加して、AIを使った効率的な仕事のやり方を学ぶことをおすすめしています。

Appleの新しい技術「vllm-mlx」は、AIを使うのに便利なツールです。これは、Macの特別なチップ（Apple Silicon）を使って、テキストや画像、音声などを素早く処理できます。たとえば、たくさんの人が同時に使ってもスムーズに動くので、学校のプロジェクトや趣味でAIを試したいときに役立ちます。

vllm-mlxは、簡単にインストールして使うことができます。サーバーを起動して、チャットアプリのように使うことができ、テキストだけでなく、画像や動画も一緒に扱えます。これにより、AIを使った新しいアイデアを試すことができるので、興味がある人はぜひ挑戦してみてください。

生成AI（じゅせいAI）をたくさん使う人は、残業（ざんぎょう）が多いことが分かりました。生成AIとは、コンピュータが自動で文章（ぶんしょう）や画像（がぞう）を作る技術（ぎじゅつ）です。

この調査（ちょうさ）では、生成AIを使うと仕事が増えて、残業時間が長くなることがあると報告（ほうこく）されています。AIを上手に使うためには、効率（こうりつ）よく仕事をする工夫（くふう）が必要（ひつよう）です。

Dockerという会社が、新しい機能「Docker Sandbox」を発表しました。これは、コンピュータの中に小さな安全な部屋を作るようなもので、WindowsやMacで使えます。この部屋の中で、コードを作るお手伝いをするプログラム（コーディングエージェント）を安全に動かせます。

この「Docker Sandbox」を使うと、コンピュータを壊したり、データを消したりする心配が少なくなります。これからは、Linuxという別のコンピュータの種類でも使えるようにしたり、もっと多くのプログラムに対応したりする予定です。

CursorというAIを使ったプログラム作成の方法について説明します。このAIは、プログラムを書くのを手伝ってくれるエージェントです。Anysphereという会社が開発していて、2026年に使えるようになる予定です。

このエージェントを使うと、プログラムのテストや修正が簡単にできるようになります。さらに、他の人と一緒に作業するのも楽になります。エージェントは、プログラムの間違いを見つけたり、改善する方法を教えてくれます。

中国のAI企業Z.aiが新しい文字認識AI「GLM-OCR」を公開しました。このAIはとても軽くて、家のパソコンでも使えるくらいです。複雑な文書でも、表や注釈をうまく読み取ることができるので、たくさんの情報を正確にデジタル化できます。

GLM-OCRは、難しい文書を理解するために特別に作られた技術を使っています。たとえば、難しい数式や表も簡単に読み取れます。このAIは無料で使えるように公開されていて、みんなが自由に使えるようになっています。

日本で、運転手がいない「自動運転タクシー」が使えるようになります。newmoという会社とマクニカという会社が協力して、このタクシーを作っています。

このタクシーは、特別な技術を使って安全に走ります。新しいサービスが始まることで、みんながもっと便利に移動できるようになります。

この記事は、コンピュータを使うときに便利なツール「tmux」で、特別なキーの組み合わせ（Shift + Enter）がうまく動かない問題を解決する方法について説明します。この問題は、複数の行を入力するときに起こりますが、設定ファイルに特定の1行を追加することで解決できます。

この設定では、Shift + Enterを押したときに、正しい信号を送るように変更します。これにより、複数行の入力がスムーズにできるようになります。他の目的でこのキーを使うことは少ないので、この方法で十分だと考えられています。

この記事では、会社の中で安全に文書を検索する方法を紹介します。OllamaというシステムとOpen WebUIを使って、インターネットに情報を送らずに無料で使える環境を作ります。これにより、社内のPDFや仕様書を使って質問に答えることができ、コストを抑えつつ最新情報にも対応できます。

この方法は、Dockerというツールを使って簡単に始められます。Ollamaは高性能なAIを動かすためのもので、Open WebUIはそのAIと話すための画面を提供します。また、SearXNGという検索システムを使うことで、プライバシーを守りながらインターネットの情報も検索できます。これらを組み合わせて、会社の中で安心して使える検索環境を作ることができます。

AIエージェントを使うと、メールの返信や会議の準備などの仕事を自動で手伝ってくれます。例えば、「メールをチェックして」と言うと、AIがメールを確認し、返信案を作ってくれます。これを実現するために、特別なツールを組み合わせて使っています。

AIエージェントのシステムは3つの部分に分かれています。1つ目はデータを扱う部分、2つ目は繰り返しの作業を自動化する部分、3つ目は人間とAIが一緒に考える部分です。AIは難しい判断を手伝い、簡単な作業は自動化することで、効率的に仕事を進められます。

BigQueryのConversational Analytics（対話型分析）は、コンピューターに普通の言葉で質問して、データを調べることができる仕組みです。たとえば、「2月の売れた商品を教えて」と聞くと、コンピューターがそのデータを探して教えてくれます。SQLという難しい言葉を知らなくても使えます。

この機能は、Google Cloudというサービスの中で使え、今は無料で試せますが、将来はお金がかかるかもしれません。管理者がデータを準備して、使う人はそれを選んで質問するだけで、簡単にデータを分析できます。

AIを使ったプログラミングは、作業が速くなるけれど、後で直すのが大変になることがあります。この記事では、そうならないようにする方法を紹介します。

AIが作ったコードをそのまま使うと、何をしているのか分からなくなることもあります。この記事では、AIを使うときに気をつけることや準備することを教えています。