AI新聞

ChatGPT5.4ProというAIに小説を書かせたら、とても面白くて驚きました。この小説では、主人公がいろいろな夢の世界を体験し、最後に本当の現実を選ぶというお話です。

この小説は、未来の宇宙や月の世界を舞台にしていて、主人公が何度も目を覚ましては新しい現実に適応していく様子が描かれています。最後には、最初に見た東京の世界を選び、信号を守って道を渡るシーンで終わります。

AIを使うとき、秘密の情報をどう守るかが大事です。.envというファイルに秘密を書いておくと、AIがそれを読んでしまうことがあります。だから、.envファイルを使わずに、秘密を別の安全な場所に置くことが大切です。

秘密を守るためには、短い時間だけ使える鍵を使ったり、特定の場所からしかアクセスできないようにするのが良いです。また、AIが動く場所を制限することで、秘密が漏れにくくなります。これがAI時代の新しい秘密の守り方です。

この記事は、コンピュータで使う「git」という道具で、AIを使って自動でメッセージを書く方法を説明しています。普段は自分で書くメッセージを、AIが内容を見て自動で作ってくれるので、便利です。

この方法を使うと、どんな変更をしたのかが分かりやすいメッセージができて、後で見返すときに役立ちます。AIが書いたメッセージは少しだけ直すこともできるので、自分の言葉に合わせることもできます。

こんにちは！この記事では、コードレビューをもっと良くするために「Claude Code subagents」というAIを使った方法について説明します。コードレビューは、プログラムが正しく動くかどうかをチェックする作業です。今までの方法では時間がかかり、細かいところまで見逃してしまうことがありました。

Claude Code subagentsを使うと、専門的な知識を持ったAIがそれぞれの分野（設計、セキュリティ、テストなど）を詳しくチェックします。これにより、レビューが速くなり、見逃しが減ります。例えば、セキュリティの問題を詳しく調べたり、プログラムの動きが速いかどうかを確認したりできます。この方法で、開発チームはより良いプログラムを作ることができるようになりました。

リグレッションテストは、新しい機能を追加したりバグを直したりした後に、前からあった機能がちゃんと動くかを確認するテストです。これをすることで、例えばログイン機能を直したときに、他の機能が壊れていないかを早く見つけることができます。

リグレッションテストは手でやることもできますが、コンピュータを使って自動でやると早くて便利です。Playwrightというツールを使うと、リグレッションテストを簡単に自動化できます。これにより、毎回同じテストを何度も正確に行うことができます。

この記事は、AI（人工知能）と人間が一緒に働く方法について説明します。AIはたくさんのデータを整理したり、パターンを見つけたりするのが得意ですが、人間は状況を理解して判断するのが得意です。AIと人間が協力することで、仕事がもっと速く、正確にできるようになります。

AIを使った開発の流れでは、AIが計画を立てたり、コードを書いたりしますが、最終的な判断や確認は人間が行います。これにより、AIと人間がそれぞれの得意なことを活かして、効率よく開発を進めることができます。

ある人が、コンピュータで「Claude Code」というプログラムを使うときに、短くするために「cc」という名前をつけました。でも、「cc」はコンピュータの中で別の大事な仕事をする名前だったので、たくさんのプログラムが間違って動いてしまい、コンピュータが動かなくなりました。

この問題を直すためには、「cc」という名前を別の名前に変えるだけで大丈夫でした。エイリアスというのは、プログラムの名前を短くする方法ですが、他の大事な名前とぶつからないように気をつけることが大切です。

コミティアというイベントでは、新しいルールができて、AIが作った絵を使った作品はダメになりました。このルールに対して、文章は書けるけど絵が苦手な人たちが不満を持っています。

このルールは、みんなが自分で作ったオリジナルの作品を大切にするためのものです。でも、AIを使って表紙を作っていた人たちは、これができなくなって困っています。

GitHub Copilot CLIは、プログラムを書くのを手伝ってくれるツールです。これを使うと、プロジェクトのルールを決めたり、他の人に作業を任せたりすることが簡単にできます。たとえば、Zodというプログラムの新しいバージョンに対応するための準備をするのに役立ちます。

このツールは、npmというコマンドで簡単にインストールでき、プロジェクトの情報を自動で集めて整理してくれます。また、複数のプロジェクトを同時に扱ったり、作業を計画したりすることもできます。これにより、プログラムを効率よく作成することができます。

OpenAIのチームは、人間がコードを書かずにAIを使って5ヶ月間で大きなソフトウェアを作りました。この方法を「ハーネスエンジニアリング」と呼び、AIがコードを書くのを手伝い、人間はAIがうまく動くように環境を整えることが大事だと分かりました。

AIはコードを書く力だけでなく、動作を確認する力も必要です。人間が寝ている間もAIが作業を続け、問題を見つけて直します。AIに必要な情報は、長い説明書ではなく、地図のように分かりやすく整理することが大切です。

Claude Codeというプログラムは、いろいろな作業を手伝ってくれる便利な道具です。たとえば、GitHubというウェブサイトでの作業や、クラウドというインターネット上の場所を使うときに役立ちます。エラーを見つけることもできるので、問題が起きたときにすぐに対応できます。

新しい道具を使うときは、「foo-cli --help」と入力すると、その道具の使い方を教えてくれます。これを使うと、もっと簡単に新しいことを学ぶことができます。詳しい使い方は、ウェブサイトで確認できます。

この記事は、AI（人工知能）を使ったプログラムの作り方が変わってきたことについて説明します。今まではMCPという方法を使っていましたが、最近はSkillsという新しい方法が増えてきました。AIがプログラムを作るのを手伝ってくれるので、私たちはもっと簡単にプログラムを作ることができるようになりました。

MCPは、AIがインターネットの情報を使ってプログラムを作るのを手伝う方法です。でも、Skillsはもっと具体的な役割を持っていて、AIがもっと賢く動けるようにします。これからは、AIを使うときにMCPとSkillsをうまく使い分けることが大切です。信頼できる方法を選んで、必要なときに使うようにしましょう。

このスクリプトは、Claude Codeというプログラムの画面に、今どのくらい使っているかや、使える時間がどれくらい残っているかをリアルタイムで表示するものです。これを使うと、作業の進み具合や、使いすぎていないかを簡単に確認できます。

スクリプトを使うには、特別な設定が必要ですが、手順に従えば簡単にできます。設定が終わると、画面に色付きのバーで使用状況が表示され、見やすくなります。

AIを使って4人の架空のキャラクターを作り、1人で行う会議に参加させる方法を考えました。このキャラクターたちは、天才、初心者、ポジティブ、心配性の4つの性格を持っていて、それぞれ違う視点から意見を出します。これにより、1人で考えるよりも多くの意見を得ることができ、アイデアをより良くする手助けになります。

この方法を使うと、1人で会議をしているのに、まるで12人の意見を聞いているような感覚になります。これにより、新しいアイデアを考えるときに、より多くの視点から検討することができ、より良い結果を得ることができます。興味がある人は、実際に試してみてください。

この記事では、AI（人工知能）を使って、スクラムというチームでの仕事のやり方を試してみたことが書かれています。スクラムは、みんなで協力して計画を立てて、少しずつ仕事を進める方法です。AIが賢くなったので、曖昧な指示でも理解して動けるようになり、人間がやっていた仕事をAIができるようになってきました。

この実験では、5つのAIがそれぞれの役割を持って、アプリを作るプロジェクトを進めました。例えば、あるAIはお客さんの役、別のAIは開発者の役をしました。AIたちは、GitHubというツールを使って、仕事の計画や進み具合を管理しました。この方法で、AIだけで仕事を進める可能性と課題が見えてきたそうです。

この記事は、「スキルクリエイター」というツールを使って、新しいスキルを作ったり、今あるスキルを良くしたりする方法について説明します。このツールは、スキルを作るときの手助けをしてくれるもので、スキルがどれくらい上手くいっているかを測ることもできます。

スキルクリエイターを使うと、専門的な知識がなくてもスキルを作ったり、評価したりしやすくなります。これにより、みんなが持っている知識を共有して、仕事をもっと効率よく進めることができるようになります。

Claude Codeというプログラムを使うと、AIが前の作業を忘れてしまうことがあります。これを解決するために、3つのファイルを使って情報を整理し、AIが忘れないように工夫しました。

1つ目のファイルは人間が書くルール用、2つ目はAIが学んだことを記録する用、3つ目は作業の引き継ぎ用です。これにより、AIが前の作業を忘れずに続けられるようになりました。

この記事は、AIを使うときにどのようにAntigravityとClaude Code/Codexを使い分けるかについて説明します。Antigravityは軽くて簡単な作業に向いていて、必要なときだけスキルを使います。一方、Claude CodeやCodexは、複雑で長い作業やたくさんのことを同時に行うときに便利です。

Antigravityは、繰り返し行う簡単な作業に適していて、スキルを使うときだけ詳しい情報を読みます。Claude CodeやCodexは、たくさんの人が一緒に作業したり、複雑な問題を解決したりするときに役立ちます。どちらを使うかは、作業の内容や目的によって決めると良いです。

この記事では、「Vibe Coding」という新しいプログラミングの方法について説明します。Vibe Codingは、人がほとんどコードを書かずに、AIが自然な言葉を使ってプログラムを作る方法です。この記事を書いた人は、AIを使った仕事でこの方法を試してみて、経験豊富なエンジニアには役立つけれど、初心者には難しいと感じたそうです。

Vibe Codingを成功させるためには、AIがしっかり働けるように問題をうまく設定することが大切です。具体的には、AIが考える情報を少なくしたり、サンプルを見せたり、よく使われる方法を教えたりします。これによって、AIはより良い結果を出せるようになります。この記事では、AIを使ったプログラミングのコツを詳しく紹介しています。

この記事では、パソコンのブラウザだけで日本語の文字を読み取る技術について説明します。写真を斜めから撮っても、四角く直すことができるので、文字を正確に読み取れます。

この技術は、特別な機械やサーバーを使わずに、インターネット上で簡単に使えるのが特徴です。運転免許証やカードの写真から、文字を正しく読み取ることができるので、ぜひ試してみてください。