AI新聞

こんにちは、hirokiです。NotebookLMというGoogleのAIノートを使って勉強をしたら、とても効率よく学べました。NotebookLMは、自分がアップロードした資料をもとに質問に答えてくれるので、自分専用の問題集を作ったり、わかりやすい図を作ったりできます。

また、資料を音声に変えてくれるので、電車の中でも耳で勉強ができます。これにより、移動中の時間を有効に使えます。ただし、最終的には自分の頭で理解することが大切です。NotebookLMは勉強を助けてくれる便利なツールです。

iTerm2というパソコンの画面を使うためのアプリがあります。このアプリは、tmuxという別のアプリと一緒に使うことができて、画面を分けたり、新しいウィンドウを開いたりするのが簡単になります。iTerm2の便利なところは、特別な設定をしなくても、マウスやキーボードで簡単に操作できることです。

例えば、⌘Tを押すと新しいタブが開き、⌘Dを押すと画面が分かれます。これを使うと、たくさんの作業を同時に進めることができて、とても便利です。難しい設定をしなくても、iTerm2の使い方を知っていれば大丈夫なので、初心者にも優しいです。

この記事は、コンピュータがプログラムを作るときに、指示を正しく理解しないことがあるという問題について説明します。特に、指示の書き方が少し違うだけで、コンピュータが間違った動きをすることがあるので、指示を書くときには注意が必要だという話です。

コンピュータは、文章を読むときに、人間とは違って、見出しや箇条書きなどを「命令」として理解します。そのため、指示の書き方を変えるだけで、コンピュータが正しく動くようになることがあります。この記事では、指示の書き方を工夫することで、コンピュータがうまく動くようになった例を紹介しています。

この記事は、「World Monitor」というツールについて説明します。このツールは、世界中のニュースや地理的な情報を集めて、一つの画面で見やすくまとめるものです。たとえば、戦争や自然災害、インターネットの問題などを地図で見ることができ、AI（人工知能）が重要な情報をわかりやすくまとめてくれます。

このツールは、無料で使えるオープンソースのソフトウェアで、リアルタイムで情報が更新されます。ニュースや軍事活動、経済の動きなどを簡単に確認でき、特に国の安定性やリスクを評価するのに役立ちます。これにより、世界の出来事をすぐに知ることができ、重要な決断をする手助けになります。

Spotifyという音楽サービスの会社では、AI（人工知能）がプログラムを書くのを手伝ってくれるようになりました。これにより、経験豊富なエンジニアがコードを書かなくても、AIが代わりにやってくれることがあります。

このAIは、Anthropicという会社が作った「Claude」という名前のプログラムを使っています。AIのおかげで、エンジニアたちはもっと新しいアイデアを考える時間が増え、仕事が効率的になりました。

Googleは、AIの知識を盗む「蒸留攻撃」が増えていると報告しました。これは、悪い人たちがAIの能力を真似して、自分たちのAIを作る方法です。特に、Googleの「Gemini」というAIが狙われています。

この攻撃は、AIを作る会社にとって問題ですが、普通の人にはあまり影響がありません。Googleは、こうした攻撃を見つけて止めるために、AIの使い方をしっかり監視しています。

この記事では、SDD（仕様駆動開発）という方法を使って、プログラムを作る前にしっかりと計画を立てることの大切さを説明します。著者は、自分の得意なことと苦手なことを考えて、AIを使ってスラッシュコマンドという便利なツールを作り、計画を立てるのを手伝ってもらっています。

スラッシュコマンドには、作りたいものの要件（何を作るか）をしっかり決めるためのものと、実際に作るための計画を立てるものがあります。これにより、作る前に何をするかをはっきりさせて、効率よくプログラムを作ることができるようになっています。

AIを作る会社のAnthropic（アンスロピック）が、たくさんのお金を集めることに成功しました。このお金は、AIをもっと良くするための準備に使われます。AnthropicのAIサービス「Claude Code（クロードコード）」は、特に会社でよく使われていて、たくさんの会社がこのサービスを利用しています。

Anthropicの収入は、毎年大きく増えています。2023年はお金をほとんど稼いでいませんでしたが、2024年には150億円以上、2025年には1500億円以上、そして2026年には2兆1000億円以上になると予想されています。このお金を使って、もっとたくさんの人がAIを使えるようにする予定です。

自分のパソコンでAIを動かす方法を説明します。まず、OllamaやLM Studioというツールを入れると、簡単にAIとお話しできるようになります。AIの賢さは、算数のテストで測ることができます。モデルのサイズは、3B以下なら速く動き、8B以下なら賢くて使いやすいです。

モデルのサイズが大きいほど賢くなりますが、動きが遅くなります。まずは小さいモデルから試してみるのがおすすめです。リーダーボードというサイトで、どのモデルが良いかを比べることができます。自分だけのAI環境を作る楽しさもあります。

この記事は、日本語の質問を使って、どのコンピューターモデルが一番よく答えられるかを調べたお話です。6つのモデルを使って2000の質問を試し、どれが一番いいかを比べました。その結果、Googleの「Gemini」というモデルがどの言語でも安定して良い成績を出しました。

他にも、日本語に特化した「ruri-v3」というモデルが、英語や韓国語でも意外と良い成績を出したことがわかりました。また、「ハイブリッド検索」という方法は、たくさんの答えを見つけるのには良いけれど、一番良い答えを見つけるのは少し難しいこともわかりました。

Amazonは、自社で作ったAIのプログラム作成アシスタント「Kiro」を使うように言っています。でも、約1500人の社員は、別のAIツール「Claude Code」を使いたいと考えています。

社員たちは、「Kiro」は他のツールよりも性能が悪いと感じていて、仕事の効率が下がると心配しています。また、会社の決め方が分かりにくくて不満を持っています。

2月13日に、karpathyさんという人が「microgpt」という小さなプログラムを公開しました。このプログラムは、コンピュータの言葉を理解する仕組みを簡単に学ぶためのもので、たった243行の短いコードでできています。

このプログラムは、Python（パイソン）というプログラミング言語の基本的な道具だけを使って作られています。Pythonは、コンピュータに命令を伝えるための言葉で、学校の授業でもよく使われています。

副鼻腔炎（ふくびくうえん）の手術で使う「TruDiナビゲーションシステム」という機械にAI（人工知能）を入れたら、動かなくなる問題や患者がけがをする報告が増えました。AIを入れる前は8件だったのが、AIを入れた後は100件以上になりました。

このAIのせいで手術中に間違った情報が表示され、患者がけがをしたこともあります。でも、AIがどれくらい関係しているかはまだはっきりしていません。機械を作った会社は、AIとけがの関係を示す証拠はないと言っています。

GitHub Copilotというプログラムを使うスキルを評価する試験「GH-300」があります。この試験は、プログラムを書くときにAIを使って効率よく作業する力を認定します。この記事では、1週間で試験に合格するための勉強方法や、学んだことを仕事でどう活かすかを紹介しています。

勉強方法としては、公式のトレーニングや問題集を使って学び、実際に手を動かして試してみることが大切です。試験に合格すると、AIを使った作業の効率化ができるようになり、チームの仕事をよりスムーズに進める手助けになります。勉強を通して得た知識をチーム内で共有し、みんなで効率よく仕事をすることが目指されています。