AI新聞

この記事は、AIを使った新しいRSSリーダー「Oksskolten」について説明します。RSSリーダーは、インターネット上のニュースやブログをまとめて読むための道具です。「Oksskolten」は、記事を自動で全文表示したり、AIで記事を翻訳・要約したりする機能があります。また、自分の好きなデザインに変えたり、夜でも見やすいように画面を暗くすることもできます。

このRSSリーダーは、情報を自分で選んで集めたい人にぴったりです。SNSのように見たい情報だけが流れてくるのではなく、自分が知りたい情報を自由に選べます。さらに、「Oksskolten」は、記事を読むときに広告や余計な情報を取り除いてくれるので、すっきりとした画面で読むことができます。これにより、インターネット上の情報を効率よく集めて、しっかりと理解することができます。

楽天グループは、日本語に特化した新しいAI「Rakuten AI 3.0」を発表しました。このAIは、日本の文化や歴史について詳しく理解できるように作られており、他のAIと比べても日本語の能力が高いです。

このAIは、たくさんの情報を使って日本語をより深く理解することができ、特に難しい問題を解くのが得意です。無料で使えるので、みんなが利用できるようになっています。

この記事は、求人票を作る仕事をもっと早くする方法について説明します。Findyという会社では、求人票を作るのに1時間くらいかかっていましたが、新しい技術を使って5分でできるようになりました。この技術は「Claude Code」と「Notion MCP」というツールを使って、必要な情報を自動で集めてくれるものです。

Claude Codeは、特別なコマンドを使って求人票を簡単に作る方法です。Notion MCPは、会社の情報を自動で探してくれる仕組みです。これにより、求人票を作るときに必要な情報をすぐに集めることができ、誰でも同じように高い品質の求人票を作れるようになりました。この方法を使えば、時間を大幅に節約できるので、他の仕事にも役立ちます。

この記事は、日本語の手書きメモをパソコンで文字にするための技術（OCR）を探すために、20種類のモデルを試した話です。手書きのメモをデジタル化するのは難しいけれど、Geminiというモデルが一番うまくできることが分かりました。

手書きメモをデジタル化するのは大変で、いろいろなモデルを使って比べてみました。結果、Geminiが一番良い結果を出しましたが、他にもYomiTokuというモデルも頑張っていました。手書きの文字をパソコンで読み取るのは難しいけれど、これらの技術を使うと少し楽になるかもしれません。

AIを使ってプログラムを作ると、速くできるけれど、時々質がばらばらになってしまいます。そこで、「ハーネスエンジニアリング」という方法を使って、AIが出す結果の質を守る仕組みを作りました。これは、AIに守るべきルールを教えて、ルールを破ったら直したり止めたりする方法です。

この方法では、まずルールを文章にして、次にAIがそのルールを理解して守るようにします。そして、機械でチェックできるルールは自動で確認し、最後にプロジェクトの大事なルールをテストで確かめます。これにより、AIが作るプログラムの質を安定させることができます。

楽天AI-3.0は、日本語に特化したとても賢いコンピュータープログラムです。このプログラムは、たくさんのデータを使って日本語や文化をよく理解するように作られています。

このプログラムは、人が書いたような文章を作ることができますが、時々間違ったり危ないことを書くこともあります。使うときは注意して、正しいかどうかをよく考えましょう。

ある人が新しいウェブサービス「aqua」を作って公開しました。でも、知らない人がそのサービスの開発者だと名乗って、インターネットで紹介していました。その人は、サービスに関連するトークン（特別なデジタルアイテム）を作って売ろうとしていたようです。

このようなことが起こると、サービスを作った人が困ることがあります。だから、ウェブサービスを作る人は、他の人が勝手に開発者だと名乗らないように注意する必要があります。サービスを作った人は、この問題を報告して、他の人にも注意を呼びかけています。

この記事は、プログラミングを学び始めた人に向けて、成長を早めるための4つの大切な考え方を紹介しています。まず、コンピュータの仕組みを理解することが重要です。コンピュータは、命令を実行する部分やデータを保存する部分などでできていて、それを知ることで問題を解決しやすくなります。

次に、プログラムを書くことは開発の一部でしかないので、全体の流れを知ることが大切です。プログラムは、計画、設計、テストなどの工程を経て完成します。また、ネットワークやデータベースの知識も必要です。ネットワークは情報をやり取りする道で、データベースは情報を保存する場所です。これらを理解することで、より良いシステムを作ることができます。

この記事は、コンピュータを使ってプログラムを書く「バイブコーディング」という新しい方法について説明します。この方法では、プログラムを自然な言葉で指示し、動きを見ながら修正することができます。研究によると、コンピュータの知識と文章を書く力が、この方法でうまくプログラムを書くために大切だとわかりました。

この研究は、大学生を対象に行われ、コンピュータの知識や文章力がどれだけバイブコーディングに影響を与えるかを調べました。結果として、コンピュータの知識が特に重要であることがわかり、これからのプログラム作りの勉強に役立つ情報を提供しています。

NVIDIAという会社が作った「DLSS 5」という技術は、ゲームの映像をもっときれいに見せるためのものです。でも、この技術を使うと、キャラクターの顔が本物と違って見えることがあります。ネットでは、このことを面白がって、いろいろな画像を作って遊んでいる人もいます。

DLSS 5は、ゲームを作る会社がもっとリアルな映像を作るのを助けるための技術です。NVIDIAは、この技術がゲームの見た目を良くするだけでなく、ゲームの動きもスムーズにすることを目指しています。たくさんの有名なゲーム会社がこの技術を使う予定です。

この記事は、昔のプログラム言語「FORTRAN（フォートラン）」で書かれた古いコードを、新しいAI技術を使って現代的なコードに変えようとする話です。FORTRANは、今から50年以上前に作られた言語で、特に科学の計算でよく使われていました。この古いコードを、ChatGPTというAIを使って新しい形にすることで、もっと使いやすくしようとしています。

この古いコードは、誰が書いたか分からないけれど、長い間しっかりと動いてきた信頼できるものです。記事では、このコードを新しい技術で生まれ変わらせることで、今でも役立つようにしようとしていることを説明しています。AIを使って、古いものを新しくするという面白い試みです。

楽天は、日本で一番大きなAIモデル「Rakuten AI 3.0」を使えるようにしました。これは、たくさんのデータを使って日本語を上手に理解し、文章を作ったり、プログラムを書く手伝いをしたりすることができます。たとえば、宿題の文章を書くのを手伝ってくれるかもしれません。

このAIは、日本の文化や歴史についても詳しく、難しい数学の問題を解く力もあります。楽天は、このAIをもっと良くするために、国のプロジェクトからも支援を受けています。みんなが使えるように、インターネットからダウンロードできるようになっています。

最近、「ACE-Step 1.5」というAIが、テキストから音楽を作ることができるようになりました。このAIは、歌詞や音楽のスタイルを入力すると、それに合った音楽を作ってくれます。また、既存の音楽を少しだけ変えることもできるので、いろいろな音楽を楽しむことができます。

このAIは、無料で使えるオープンソースモデルで、家のパソコンでも動かせます。音楽を作る仕組みは少し難しいですが、公式の説明書が親切なので、興味がある人は試してみると良いでしょう。次回の記事では、実際の使い方について詳しく説明する予定です。

この記事は、Claude Codeというツールを使って、プログラムの開発を早くする方法について説明します。普通は、開発のいろいろなステップを一つずつやりますが、この方法では、最初にしっかりと「何を作るか」を決めたら、あとは自動で進むようにできます。これにより、人間は考えることに集中でき、作業が早くなります。

Claude Codeは、プログラムの作業を自動で進めるために、いくつかのスキルを使います。例えば、作りたいものを決めると、それをもとに自動で作業の計画を立てたり、作業を分けて同時に進めたりします。この方法を使うと、プログラムを作るのがとても効率的になります。

Leanstral（リーンストラル）は、新しいオープンソースのプログラムで、難しい数学や重要なソフトウェアを作るのを手伝います。普通は人が時間をかけて確認する必要がありますが、Leanstralはそれを自動で行い、効率よく正確に仕事をします。

このプログラムは、特にLean 4というシステムで使うために作られていて、無料で使えるように公開されています。他の大きなプログラムよりも少ない力で良い結果を出すことができ、たくさんのテストでその効果が証明されています。

「Claude」というサービスの利用できる時間が2倍になりました。日本では夜以外の時間に使えるようになり、これは期間限定です。

このサービスは、パソコンやスマホで使うことができ、特にExcelやPowerPointといったソフトと一緒に使うと便利です。

この記事では、AIがプログラムを書くのを手伝う時に、特に「React」というプログラムの技術をどれくらい上手に使えるかを調べた結果を紹介します。Reactは、ウェブサイトを作るための技術で、AIがどれくらい上手に使えるかを6つのテストで試しました。その結果、AIのモデル「Sonnet」と「Opus」はまあまあ上手でしたが、「Haiku」は少し苦手でした。

AIがReactを使うのが得意かどうかを調べるために、いくつかのテストをしました。テストでは、AIがどれくらい上手にコードを書けるかを点数で評価しました。結果として、SonnetとOpusは似たような点数で、Haikuは少し低い点数でした。AIがもっと上手になるためには、さらに多くのテストが必要だと考えられています。

この記事では、Appleのコンピュータに入っている特別な部品「ANE（Apple Neural Engine）」を使って、AIの計算を速くする方法を試した話を説明します。ANEは、AIの計算を少ない電気で速くするための部品ですが、普段はあまり使われていません。そこで、ANEを直接使う方法を試して、計算がどれくらい速くなるかを調べました。

結果として、ANEは計算自体は速いけれど、データを移動する時間がかかってしまい、思ったほど速くならないことが分かりました。この記事では、どうやってANEを使ったかや、どんな問題があったかを詳しく説明しています。この記事を読むと、ANEがどんな時に役立つか、または役立たないかが分かります。

この記事では、Playwrightというツールを使って、テストをもっと簡単にする方法を考えています。今はテストの途中で人が手を加える必要があるので、それを全部自動でできるようにする計画です。たとえば、メールを使ったテストでは、メールを自動でチェックして次のステップに進むようにします。

また、どの部分がテストできているかをはっきりさせるために、テストの範囲を見えるようにすることも考えています。これにより、どこをもっとテストすればいいかが分かりやすくなります。最終的には、これらの方法が本当に使えるかどうかを確認して、必要なら計画を見直すことも考えています。