AI新聞

メルカリは、みんなが安全にAIツールを使えるようにするための方法を考えています。AIツール「Claude Code」を使うときに、危ないことが起きないように特別な設定をしています。例えば、重要な操作をするときは確認が必要だったり、危険な動きはできないようにしたりしています。

この設定をみんなに広めるために、MDMという仕組みを使って、会社全体で一斉に設定を配布しています。これにより、技術が得意な人もそうでない人も、それぞれが安全にAIを使えるようにしています。

この記事では、コンピュータが自動で図を描く方法について説明します。特に、AWSというサービスの図を作るときに、draw.ioというアプリとClaude Codeというプログラムを使って、簡単に図を作る方法を紹介しています。これにより、手で描くよりも早くて正確な図が作れるようになります。

また、図を作るときに出てくる問題とその解決方法も説明しています。例えば、図の色が正しくないときや、線が重なって見えにくいときの対処法を教えてくれます。この方法を使うと、もっときれいで見やすい図を作ることができます。

この記事は、あるエンジニアが毎日の仕事の記録を簡単にするための方法について説明しています。彼は「Obsidian」というアプリを使って、毎日の予定ややることリストをまとめていますが、手で書くのは大変でした。そこで「Claude Code」という技術を使って、予定やメモを自動でまとめる仕組みを作りました。これにより、毎日の振り返りが簡単になり、週や月ごとの目標も見直しやすくなりました。

この仕組みでは、NotionやGoogleカレンダーといったサービスから情報を自動で集めて、Daily Noteにまとめます。例えば、Notionからはタスクを、Googleカレンダーからは会議の予定を取り込んでいます。これにより、毎朝手で情報を確認して書き写す手間が省け、効率的に仕事を進めることができるようになりました。この記事は、同じように仕事を効率化したい人への参考として書かれています。

「InspirationCat」というウェブアプリは、動物の写真から背景を消して、ひらめき猫のような画像を作ることができます。このアプリは、インターネット上のサーバーを使わずに、パソコンやスマホの中だけで画像を処理するので、サーバー代がかからず、たくさんの人が使ってもお金がかからない仕組みになっています。

また、画像を処理するための技術として「WebGPU」という仕組みを使っていて、スマホでもスムーズに動くように工夫されています。これにより、プライバシーも守られ、安心して使えるアプリになっています。

この記事は、新しいシステムを作るときに、バックエンドを「Lambda」という方法にするか、「ECS（Fargate）」という方法にするかを比べて、どちらが良いかを考えるためのポイントを説明します。Lambdaは、短い時間で終わる作業や、アクセスが急に増えるシステムに向いています。一方、ECSは、長い時間がかかる作業や、常に安定したアクセスがあるシステムに向いています。

Lambdaは、使った分だけお金がかかるので、あまり使わないときは安く済みますが、たくさん使うと高くなります。ECSは、常に動いているので、使わなくてもお金がかかりますが、安定したアクセスがあるときはお得です。また、LambdaはAWSという会社のサービスに頼るので、他の会社に移るのが難しいですが、ECSはコンテナという技術を使うので、他の会社に移りやすいです。

この記事は、AIの「Claude」が使う言葉を短くして、もっと効率よくする方法について説明します。通常の言葉遣いでは、たくさんの無駄な言葉が含まれていて、AIを使うときにお金がかかることがあります。そこで、「原始人」のようにシンプルな言葉で話すようにすると、無駄な言葉を減らして、費用を抑えることができるというアイデアです。

英語では「caveman」という方法で、無駄な言葉を削って効率を上げますが、日本語では「genshijin」という方法を使います。日本語は英語と違って、丁寧な言葉や助詞が多いので、それを減らすことでさらに効率を良くします。こうして、AIが短くてわかりやすい言葉で答えるようになり、使う人にとって便利でお得になります。

グーグルが新しい「Google Finance」というサービスを日本で始めました。このサービスには「Gemini」という新しい技術が使われていて、お金のことをもっと簡単に管理できるようにします。

このサービスを使うと、スマホでお金の動きをチェックしたり、投資の情報を見たりできます。これにより、みんながもっとお金のことを理解しやすくなることを目指しています。

アメリカの新しいAI（人工知能）「クロード・ミトス」が、銀行のシステムの弱いところを見つけることができるので、アメリカの金融界が心配しています。このAIが悪いことに使われると、経済が混乱する可能性があるため、アメリカの財務省と大きな銀行が集まって話し合いをしました。

このAIはとても賢くて、いろいろなことに使えるため、アメリカの他のAI会社やグーグルも注目しています。でも、もしこのAIが悪い人に使われると、サイバー攻撃（コンピューターを使った攻撃）が増えるかもしれないので、注意が必要です。

GeminiというAI（人工知能）に、新しい機能が加わりました。この機能は「ノートブック」と呼ばれ、メモを取ったり、情報を整理したりするのに便利です。

この新しい機能を使うと、データをもっと早く、正確に分析できるようになります。例えば、学校の宿題やプロジェクトで役立つかもしれません。

「Lemonade」というツールを使うと、パソコンでAIを無料で使うことができます。AIを使うときにお金がかからず、個人情報も守れます。このツールは特にAMDという会社のパソコンでよく動きますが、他のパソコンでも大丈夫です。

Lemonadeを使うには、まずインターネットからダウンロードして、パソコンにインストールします。インストールが終わったら、すぐにAIを使ってチャットを始められます。AIの賢さは使うモデルによって変わりますが、いろいろなモデルを選んで試すことができます。

この記事は、AIが使いやすいデザインシステム「melta UI」を作った話です。melta UIは、AIが正しいデザインを作るためのルールやパターンをまとめたものです。これを使うと、AIが自動でデザインを作るときに、間違いが少なくなります。

また、デザインのルールを1つのファイルにまとめるのではなく、3つの部分に分けて管理する方法を紹介しています。これにより、ルールが変わったときにもすぐに気づけるようになり、長い間、良い品質を保つことができます。

MLSharpというアプリは、1枚の写真から3Dの立体画像を作ることができるツールです。写真をアプリに入れてボタンを押すと、AIが自動で3Dの形に変えてくれます。3Dの画像は、マウスで回したり、動かしたりして、いろいろな角度から見ることができます。

このアプリでは、たくさんの写真を一度に3Dに変えることもできます。3Dの画像は、特別なメガネを使って立体的に見ることができるように設定を変えることもできます。保存したいときは、画面を大きくしてから保存のボタンを押すと、きれいな画像が保存できます。

AIエージェントを安全に使うために、fenceというツールを使って、コンピュータの中に「サンドボックス」という特別な箱を作ります。この箱の中でAIを動かすことで、ファイルやインターネットへのアクセスを制限し、コンピュータを守ります。

fenceは簡単に使えて、設定も少しするだけで大丈夫です。AIが動くときに問題が起きたら、ログを見て原因を調べ、必要に応じて設定を変えることができます。これで、安心してAIを使うことができます。

この記事では、AIを使うための「ハーネスエンジニアリング」と「強化学習（RL）環境」について説明します。ハーネスエンジニアリングは、AIがうまく動くための環境を作ることです。たとえば、AIが何を見て、どんな道具を使うかを決めることです。一方、RL環境はAIが学ぶための場所を作ることです。どちらも、AIがもっと賢くなるために大切な考え方です。

最近、ハーネスエンジニアリングが注目されています。AIがうまく動かないときに、ただ祈るのではなく、環境を工夫して問題を解決する方法です。たとえば、AIが間違えたときにどう直すかを考えたり、AIが長い時間働くときにどう管理するかを決めたりします。これにより、AIがもっと信頼できるようになります。また、企業がこの技術を使って、AIを早く導入することができるようになっています。

この記事では、GitHub Copilot SDKというツールを使って、AIを使ったサービスを簡単に作る方法について説明します。GitHub Copilot SDKを使うと、ユーザーがすでに持っているAIの契約を利用してサービスを作ることができるので、開発者が自分でAIの費用を負担する必要がありません。

また、この記事では「Route Atlas」というサービスの例を紹介しています。このサービスは、GitHubのコードを読んで、ウェブサイトやアプリの画面のつながりをわかりやすくグラフで見せてくれます。これにより、プロジェクトに新しく参加した人でも、全体の流れを簡単に理解することができます。

この記事は、AIを使って自分の仕事の評価を作る方法について説明します。エンジニアの人たちは、自分がどんな仕事をしたかを思い出して書くのが大変です。そこで、GitHub CopilotというAIを使って、過去の仕事の記録を集めて評価を書くのを手伝ってもらいます。AIを使うこと自体が評価される時代になってきているので、これはとても役に立つ方法です。

AIを使うと、自分の仕事の記録を簡単に集めることができます。例えば、GitHubというプログラムを使って、どんな仕事をしたかの記録を集めます。そして、その記録をもとにAIが評価を書くのを手伝ってくれます。これにより、自分で文章を考える時間を減らすことができ、AIを使うスキルも評価されるようになります。

この記事は、AIを使った新しい技術をもっと良くするための方法について説明します。AIは、コンピュータが自分で考えて答えを出す技術です。でも、その答えがいつも正しいわけではありません。Langfuseというツールを使うと、AIの答えがどれくらい正しいかを調べて、もっと良くすることができます。

Langfuseは、AIが出した答えを記録して、どこが良くなかったかを見つける手助けをします。そして、その情報を使ってAIの答えをもっと正確にする方法を考えます。このようにして、AIを使った技術をもっと便利で正確にすることができるのです。