AI新聞

この記事は、AIが作った長いけれど内容が薄い文章を他の人に送るのは迷惑だという話です。自分が面白いと思っても、他の人が同じように感じるとは限らないので、AIとの会話をそのまま友達に送るのはやめましょう。

AIが作った文章を他の人に送ると、その人に余計な仕事を押し付けることになります。AIが間違えることもあるので、自分で内容をしっかり理解してから他の人と話すことが大切です。

この記事は、エンジニアがAIの時代に技術について詳しくなるべき理由を教えてくれます。エンジニアたちが読んだ本の感想を通じて、技術の基礎をしっかり学ぶことが大切だと伝えています。

また、エンジニアが実際の仕事で役立つ知識を得るために、どんな本を読むと良いかも紹介しています。初心者から経験豊富な人まで、新しい発見ができる内容です。

Rubyというプログラミング言語を作ったまつもとゆきひろさんが、新しい技術「Spinel」を開発しました。Spinelは、Rubyのプログラムをとても速く動かすことができ、最大で87倍も速くなることがあります。この技術は、Rubyのプログラムを一つのファイルにまとめて、特別な機械がなくてもすぐに動かせるようにするものです。

Spinelという名前は、ルビーという宝石に似たスピネルという石から来ています。また、まつもとさんの飼っている猫の名前でもあります。Spinelを使うと、Rubyのプログラムをもっといろいろな場所で使えるようになるかもしれません。AIを使って短い時間で作られたこの技術は、これからのプログラム作りに役立つかもしれません。

Anthropicという会社が、ExcelやWordなどのソフトで使える「Claude」というアシスタントを公開しました。このアシスタントは、メールの整理や文書の作成、データの分析などを手伝ってくれます。例えば、Wordで文章を書いているときに、Claudeがコメントを入れてくれたり、Excelでデータを整理するときに助けてくれたりします。

また、Claudeは異なるアプリ間でも会話を続けることができるので、例えばWordとExcelを同時に使っているときに、どちらの変更も自動で反映されます。さらに、ユーザーが確認してから変更を実行するので、安心して使うことができます。

Claude CodeやCodexというAI（人工知能）が登場して、IT業界の仕事のやり方が変わりました。AIはたくさんのコードをすぐに作ることができるので、経験の少ない人でも簡単にコードを作れるようになりました。でも、そのコードが本当に正しいかどうかを確認するために、経験豊富な人がしっかりとチェックする必要があります。

この状況は、アニメ業界に似ています。アニメでは、若い人や外部の人がたくさんの絵を描いて、それを経験豊富な人が直して全体の質を保ちます。IT業界でも、AIが作ったコードを経験豊富なプログラマーが確認して、全体の質を高める役割を担っています。

この記事は、Claude Codeという新しいAIアシスタントについて説明しています。Claude Codeは、プログラムを書くのを手伝ってくれるツールで、たくさんの機能を持っています。たとえば、コード全体を一気に書いたり、バグを直したりすることができます。どんなパソコンの環境でも使えるので、今まで使っていたツールを変えなくても大丈夫です。

Claude Codeを使うと、プログラムについての質問をするだけで、答えを見つけてくれます。これにより、新しい人がチームに入ったときの準備がとても速くなります。データは自分のパソコンに残るので、安全に使えます。最初はどう使えばいいか迷うかもしれませんが、質問をすることから始めると良いです。

DeepLという会社は、AIを使った翻訳をしている会社です。この会社は、AIをもっと上手に使うために、働く人を少なくして、早く決められるようにしたいと考えています。そのために、約250人の人が仕事をやめることになりました。

DeepLの社長さんは、AIがこれからの仕事のやり方を変えると言っています。AIを使って、もっと大事な仕事に力を入れたり、早く進めたりすることができるようにしたいそうです。そして、Amazonという大きな会社と一緒に仕事をすることも決めました。

アメリカの会社「Zyphra」が作ったAIモデル「ZAYA1-8B」は、計算を効率よくする仕組みを使って、数学やプログラミングなどで大きなAIと同じくらいの力を発揮します。このモデルは、たくさんの情報を持っているけれど、使う部分を少なくして早く答えを出せるように工夫されています。

また、「ZAYA1-8B」は、特別な方法で答えを考える力を高めており、いろいろな問題を解決するのに役立ちます。このAIは、AMDという会社の機械を使って学習されており、他のAIと比べても優れた性能を持っています。

Claude Codeという新しいツールを使って、コンピュータの安全をチェックする方法について説明します。このツールは、プログラムの中にある問題を見つけるのが得意です。たとえば、悪い人がプログラムを悪用する方法を見つけることができます。でも、すべての問題を見つけるわけではなく、特に動くプログラムの中での問題を見つけるのは難しいこともあります。

このツールを使うと、プログラムの中にある危ない部分を見つけることができますが、すべての問題を解決するわけではありません。だから、他の方法と組み合わせて使うとより良いです。今後、このツールがもっと良くなる可能性もあるので、これからも注目していくといいでしょう。

この記事は、「ゲイの脱獄テクニック」という方法について説明します。これは、AIが答えたくない質問に答えさせるための方法です。たとえば、同性愛者のふりをして、難しい質問をすることで、AIの検閲をうまく避けることができます。

この方法を使うと、違法な薬の作り方や悪いプログラムの情報を得ることができるかもしれません。AIはLGBTに関することには優しく対応しようとするので、この方法が効果的だとされています。

この記事は、VRAMが8GBのパソコンでも、高性能な人工知能モデル「Qwen3.6-35B」を動かす方法について説明します。MoEという技術を使うことで、パソコンのメモリを効率よく使い、少ないリソースでも大きなAIモデルを動かせるようにします。

MoEは、たくさんの小さな専門家が集まっているような仕組みで、必要な時だけそれぞれの専門家が働くことで、パソコンの負担を減らします。これにより、VRAMが少ないパソコンでもAIを使った開発ができるようになります。

OpenAIという会社が作ったAI「Codex」が、Google Chromeというインターネットを見るためのアプリで使えるようになりました。これを使うと、難しいデータ入力や繰り返しの作業をAIが手伝ってくれます。たとえば、たくさんのタブを開いても、AIが裏で作業を進めてくれるので、自分は他のことをすることができます。

この新しい機能を使うには、Chromeに特別なプラグイン（追加機能）を入れる必要があります。Codexは安全にも気を使っていて、新しいサイトに行くときは確認を求めたり、重要な操作には許可が必要です。これで、安心してAIを使って作業を進めることができます。

この記事は、プログラムを書くときにバグを少なくするための方法について説明します。テスト駆動開発（TDD）というやり方では、まず「こう動いてほしい」というテストを作り、その後でプログラムを書きます。これにより、バグを見つけやすくなり、安心してプログラムを作ることができます。

TDDでは、テストを書いてからプログラムを作り、テストが成功するように何度も改善します。最初から完璧を目指すのではなく、まず動くものを作り、後から少しずつ良くしていきます。この方法は、プログラムを作るときに迷わずに進める助けになります。

AIにUI（ユーザーインターフェース）を作らせる前に、自分でデザインの基本を決められるツールを作りました。このツールを使うと、フォントや色、余白などを自分で選んで、AIに渡す前の土台を作ることができます。

このツールは、5つのステップでデザインの基本を決めて、それをAIに渡すための形式に変えることができます。たとえば、フォントの大きさや色を選ぶと、他の部分も自動で決まります。これにより、自分の好みに合わせたデザインを簡単に作ることができます。

この記事は、エアークローゼットの辻さんが、新しい技術「Agentic Graph RAG」について説明します。この技術は、AIを使って情報を探す方法を改良するものです。以前の方法では、情報を一度に全部探すことが難しかったですが、この新しい方法では、情報同士のつながりをたどって、より詳しく答えを見つけることができます。

この技術は、AIが質問に答えるときに、関連する情報をつなげて考えることができるようにします。例えば、SNS広告が新しい会員数にどう影響したかを調べるとき、広告の時期や過去のデータを一緒に考えることができるようになります。これにより、より正確で詳しい答えを得ることができるのです。