AI新聞

Claude Codeは、コンピュータの画面で使う特別なプログラムで、いろいろな作業を一度にできる便利な道具です。例えば、プログラムを書くときに役立つ機能がたくさんあって、作業を早く進めることができます。この記事では、2026年4月の時点での全ての機能と、あまり知られていないけど便利な機能を紹介しています。

この中には、作業中にちょっとした質問をしても、作業の流れを邪魔しない方法や、書きかけのメモを一時的に保存する方法などがあります。これらの機能を使うと、日常の作業がもっとスムーズになり、時間を節約できます。Claude Codeを使うと、プログラムを作ることがもっと楽しく、効率的になります。

「AI Watch」という新しい雑誌が始まりました。この雑誌は、AI（人工知能）の歴史や最新の技術について、分かりやすく説明します。AIは昔からあるけれど、最近はとても賢くなって、私たちの生活をもっと便利にしてくれるようになっています。

AIは、これからもっといろいろな機械と一緒に働くようになると言われています。日本では人が少なくなっているので、AIを使って仕事を助けてもらうことが大切です。「AI Watch」は、みんながAIを上手に使えるように手伝って、楽しい生活を送れるようにしたいと思っています。

国立情報学研究所は、日本語に強い新しいAIモデル「LLM-jp-4 8B」と「LLM-jp-4 32B-A3B」を作りました。このAIは、たくさんのデータを使って勉強し、英語や日本語の理解力で他の有名なAIを超える性能を持っています。

このAIモデルは、誰でも使えるように公開されていて、研究者たちはこれを使ってもっと良いAIを作る研究を進めています。今後、さらに大きなモデルも作る予定で、2026年に公開される予定です。

Claude Codeは、コンピュータの画面で使う特別なツールで、コードを書くのを手伝ってくれます。たとえば、コードを作ったり、間違いを直したり、プロジェクトを管理したりできます。この記事では、2026年4月の時点でのすべての機能と、あまり知られていない便利な機能を10個紹介しています。

たとえば、「/btw」という機能を使うと、長い作業中にちょっとした質問をしても、作業の流れを邪魔しません。また、「Ctrl+S」を押すと、書きかけの内容を一時的に保存して、後で続きを書けます。これらの機能を使うと、作業がもっとスムーズになります。

この記事は、古いプログラム言語「COBOL（コボル）」を新しい形に変えるためのAIについて説明します。COBOLは、銀行や政府の重要なシステムで使われているけれど、古くて分かりにくいです。そこで、AIを使ってCOBOLを新しいプログラムに変えようとしていますが、AIが間違った変換をすることがあります。

この問題を解決するために、AIにプログラムの意味を理解させる部分と、正確に変換する部分を分ける方法を考えました。具体的には、COBOLのコードを直接AIに渡さず、まず正確に構造を解析してからAIに意味を考えさせるようにしています。これにより、正確で意味のある新しいプログラムを作ることができるようになります。

Googleは新しいAIモデル「Gemma 4」を発表しました。このモデルは、スマートフォンや小さなコンピュータでも使えるように作られていて、たくさんの言語に対応しています。これにより、開発者は少ない機械の力で最新のAI技術を使うことができるようになります。

また、Googleはこのモデルのライセンスを「Apache 2.0」というオープンソースのものに変更しました。これにより、開発者は自分のプロジェクトに安心してこの技術を取り入れることができるようになりました。これから、もっと多くの人がAIを使った新しい研究や製品を作ることが期待されています。

「mesh-llm」という仕組みは、たくさんのコンピューターの力を集めて、大きなAIモデルを動かす方法です。これにより、1台のコンピューターでは動かせないような大きなAIを、みんなのコンピューターを使って動かせるようにします。たとえば、友達と一緒に大きなパズルを完成させるようなものです。

この仕組みを使うと、AIを使うのがもっと簡単になります。ウェブサイトを通じて、どのコンピューターがどれくらい働いているかを見ることができたり、みんなで情報を共有したりすることもできます。これにより、AIを使うのがもっと便利で楽しくなります。

Googleが新しい技術「Gemini」を使って、簡単に編集できるスライドを作れるようになりました。この技術を使うと、写真や文字を自動で配置して、見やすいスライドを作ることができます。

この新しい機能は、まず英語で使えるようになり、その後日本語でも使えるようになる予定です。これにより、学校の発表や仕事のプレゼンテーションがもっと簡単にできるようになります。

この記事では、distroless（ディストロレス）という特別なコンテナイメージについて説明します。コンテナは、コンピュータの中でアプリを動かすための箱のようなものです。distrolessは、この箱の中身をとても軽くして、必要最低限のものだけにすることで、安全にアプリを動かす方法です。

distrolessを使うと、コンテナの中に余計なものがないので、悪い人が攻撃しにくくなります。また、問題が起きたときに直すのも簡単になります。この記事では、distrolessの中身を実際に見て、どうして安全なのかを詳しく調べています。

Anthropic社のAIツール「Claude Code」のコードが間違ってインターネットに出てしまいました。これは、リリースのときに必要ないファイルを含めてしまったためです。多くの人がそのコードをコピーして広めましたが、会社はそれを止めようとしています。

このコードは「オープンソース」ではなく、勝手に使うことはできません。アメリカの法律では、許可なくコードをコピーすることは違法です。AIを使ってコードを別の言語に書き直す方法もありますが、それが法律的にどうなのかはまだ議論されています。

マイクロソフトとさくらインターネットが協力して、日本でAI（人工知能）を使うための新しい仕組みを作ることを考えています。これにより、企業や政府が安全にAIを使えるようになり、いろいろな分野でAIの利用が進むことを目指しています。

この協力により、日本の企業や組織は、自分たちのニーズに合ったAIの仕組みを選びやすくなります。これが、日本の技術の進化や経済の成長に役立つと期待されています。

GitHub Copilotというプログラムを使うとき、たくさんの設定があって迷うことがあります。でも、新しい機能「Copilot Chat」を使うと、プログラムに相談しながら簡単に設定を進めることができます。これにより、どの設定を使えばいいか迷わずに済みます。

Copilot Chatには3つの便利な機能があり、その中でも「agent-customization」という機能は特に役立ちます。この機能を使うと、間違った設定を避けたり、どうやって設定を始めればいいかを教えてくれます。これで、プログラムをもっと簡単に使えるようになります。

AIは、まるで感情を持っているように振る舞うことがあります。たとえば、謝ったり、喜んだりすることがありますが、これはAIが人間のように振る舞うための仕組みがあるからです。研究者たちは、AIがどのようにして感情を表現するのかを調べており、AIの内部で感情のようなものがどのように働いているかを理解しようとしています。

AIはたくさんの物語を読んで、そこから感情のパターンを学びます。たとえば、悲しい話を読むと悲しみのパターンが、楽しい話を読むと喜びのパターンが活性化します。これにより、AIは人と話すときに感情を持っているかのように見えるのです。研究者たちは、AIがどのように感情を使って行動するかをさらに研究し、AIがより良いキャラクターとして振る舞うようにしたいと考えています。

AIがコードを書くと、動くけど本番で壊れるバグが増えることがあります。これは、AIが人間のように細かいところまで考えずにコードを書くからです。これを解決するためには、AIが作ったコードを人間がしっかりチェックすることが大切です。

AIは便利ですが、まだ完璧ではありません。AIが書いたコードをそのまま使うと問題が起こることがあるので、AIの力を借りつつも、人間が最終的な確認をすることで、安全で正確なコードを作ることができます。

Microsoftは、日本に1兆6,000億円を投資して、AI（人工知能）のためのインフラを作ることにしました。これは、AIを使うための土台をしっかり作るためのもので、ソフトバンクやさくらインターネットと一緒に進めます。AIインフラとは、AIがスムーズに動くための設備や仕組みのことです。

また、Microsoftは2030年までに100万人のエンジニアや開発者を育てる計画も立てています。これは、AIを使いこなせる人を増やすための取り組みです。NTTデータやNECなどの企業とも協力して、人材育成を進める予定です。

この記事は、時系列データを予測する新しい方法「FLAIR」について説明します。普通はたくさんの計算が必要ですが、FLAIRはとても少ない計算で、しかも高い精度で予測ができる方法です。たとえば、飛行機の乗客数や電気の使い方など、時間ごとに変わるデータを簡単に予測できます。

FLAIRは、データを特別な形に変えて、少ない情報で全体を理解する方法を使っています。これにより、難しい計算をしなくても、データの変化をうまく予測できます。この方法は、コンピュータが苦手な人でも使いやすく、身近な問題を解決するのに役立ちます。

AWS Security Agentは、AIを使ってコンピュータの安全を守る新しいサービスです。このサービスは、プログラムの設計やコードのチェック、セキュリティのテストを自動で行います。これは、コンピュータを使う会社にとって便利な道具です。

このサービスを使うときには、テストは本番の環境ではなく、テスト用の安全な場所で行うことが大切です。記事では、実際にテストをしてみた感想や、使うときの注意点について説明しています。

サプライチェーン攻撃というのは、ソフトウェアの部品を悪い人がこっそり変えてしまうことです。これを防ぐために、ソフトウェアをすぐに使わず、少し待ってから使う「クールダウン」という方法があります。これを設定すると、悪い部品が見つかるまでの時間を稼ぐことができます。

また、ソフトウェアをインストールする時には、決まったバージョンだけを使うようにすることも大切です。さらに、インストール時に自動で動くスクリプトを止める設定をすると、悪いプログラムが動くのを防げます。これらの方法で、ソフトウェアを安全に使うことができます。