AI新聞

AIを使ってプログラムを書くとき、動くコードを作るのは簡単ですが、良いコードを作るのは難しいです。良いコードとは、読みやすくて修正しやすく、エラーが少ないものです。そこで、AIに良いコードを書くためのルールを教える「共通ルールファイル」を作ると便利です。

この「共通ルールファイル」は、一度設定すれば、どんなプロジェクトでも使えます。ルールを設定することで、AIが自動的にコードの品質を考えてくれるので、初心者でも安心して良いコードを書けるようになります。

この記事は、DMMの開発チームがAIを使って、古くて複雑になったプログラムを整理する方法について説明します。AIを使うことで、作業を早く終わらせることができました。

AIは、プログラムの問題を見つけて直す手伝いをします。これにより、プログラムがもっと分かりやすくなり、修理もしやすくなりました。チームはAIを使って、時間を節約しながら安全に作業を進めました。

この記事は、AIを使ってプログラムを書くツール「Codex」をどう使うかを説明します。Codexは、たくさんの情報を入力しなくても、コードを見て自分で理解してくれるので、少ない指示で良い仕事をしてくれます。これを「アンチプロンプティング」と言います。

Codexは、コードを書く前にしっかり確認し、問題がないかを丁寧にチェックします。また、コードのレビューも得意で、しっかりとした意見をくれます。ただし、使い続けると性能が落ちることがあるので、履歴を整理することが大切です。他のツールと一緒に使うと、もっと便利に使えます。

Obsidianは、ただのメモアプリですが、AIと一緒に使うことで、情報を整理しやすくなります。Obsidianを使うときは、「なぜ使いたいのか」という理由をはっきりさせることが大切です。たとえば、情報が散らばって困っているときに使うと良いです。

Obsidianを始めるときは、まず自分が解決したい問題を考えてみましょう。みんなが使っているからという理由では続きません。Obsidianは、日々の考えやアイデアを記録するのに便利で、Notionという別のアプリは、整理された情報を保存するのに向いています。

Claude Codeというプログラムをもっと便利に使うために、「プラグイン」という追加機能を使えるようになりました。プラグインを使うと、よく使う操作を簡単にするショートカットを作ったり、特別な作業を手伝うプログラムを追加したりできます。プラグインは、必要なときにオンにして使わないときはオフにできるので、使い方が簡単です。

プラグインを使うと、チームで同じルールを守るための仕組みを作ったり、他の人が作った便利な作業の流れをみんなで使えるようにしたりできます。また、プラグインを集めた「マーケットプレイス」という場所で、他の人が作ったプラグインを見つけて使うこともできます。プラグインを作ったり、みんなで共有したりすることで、もっと効率よく作業ができるようになります。

第3世代の人型ロボット「Figure 03」は、家の中でいろいろな家事を手伝うことができます。たとえば、机の上を片付けたり、皿を洗ったり、洗濯物を洗濯機に入れたりします。ロボットの目は広くてよく見え、手は優しく物をつかむことができるので、細かい作業も得意です。

また、「Figure 03」は人と話すこともでき、電源がなくても動くことができます。充電も簡単で、専用の場所に足を乗せるだけでできます。このロボットは、たくさんの数が作られる予定で、これからもっと多くの家で活躍することが期待されています。

大規模言語モデル（LLM）は、タツノオトシゴの絵文字があると思い込んでいます。これは、タツノオトシゴの絵文字が存在すると言う人たちの意見が学習データに含まれているからです。

LLMがタツノオトシゴの絵文字を探すとき、実際には存在しないので、間違った絵文字を出すことがあります。例えば、ユニコーンの絵文字を出したりします。これを直すために、モデルは新しい情報を学んで答えを変えることがあります。

この記事では、AIのClaude CodeというプログラムにたくさんのMCPツールを追加すると、うまく動かなくなることがあると説明しています。MCPツールは、AIが他のツールと一緒に働くのを助けるものですが、たくさん入れるとAIが覚えられる情報が減ってしまうことがあります。

そこで、使う頻度が少ないツールを減らすと、AIがもっと効率よく働けるようになるという方法を紹介しています。具体的には、あまり使わないツールを削除することで、AIが使える情報のスペースが増え、より多くの情報を扱えるようになりました。

サムスンの研究者が作った「Tiny Recursion Model(TRM)」という小さなAIが、他の大きなAIよりも良い成績を出しました。このAIは、人間の脳の仕組みをまねた方法を使わずに、もっと簡単な方法で作られています。

TRMは、4台のコンピューターを使って2日で学習でき、費用も約7万6000円と安いです。研究者は、「大きなAIに頼らず、新しい考え方が大事」と言っています。

日本政府は、OpenAIという会社に「著作権を侵害しないでください」とお願いしました。これは、OpenAIのAI「Sora 2」がアニメ風の動画を作り、それが著作権を持つ作品に似ていると問題になったからです。

政府は、AIが作ったものが他の作品に似ているときに、どうしたらいいか考えてほしいと言っています。もし問題が起きたときは、AIを使った作品を削除するなどの対応をするように求めています。

AIエージェントを使ってプログラムを書くとき、動くだけでなく、良い品質のコードを書くためのルールを設定する方法を紹介します。この記事では、AIに「良いコード」の基準を教えるための「共通ルールファイル」を作る方法を説明しています。このルールを一度設定すると、どのプロジェクトでも自動的に適用され、AIが常にコードの品質を意識してくれるようになります。

プログラムを書くときは、動くだけでなく、読みやすさやエラーの対処、速さなどが大切です。AIは何を重視すべきか分からないので、私たちがルールとして教えてあげる必要があります。この記事では、AIに対する「開発の指針」を書いた「共通ルールファイル」を設定する方法を、簡単に説明しています。これにより、初心者でも長く使える良いコードを書くことができます。

Amazon QuickSightというサービスが新しい名前「Amazon Quick Suite」になり、AI（人工知能）の機能が追加されました。AIを使うことで、データをもっと簡単に分析したり、自動でレポートを作ったりできるようになりました。

この新しいサービスは、今は一部の地域でしか使えませんが、これからもっと多くの場所で使えるようになる予定です。また、料金は使う人の数に応じて変わり、2つのプランがあります。