AI新聞

エージェントスキルは、仕事をもっと正確に、効率よくするための「やり方の説明書」みたいなものです。エージェントというのは、コンピュータのプログラムで、いろいろなことを手伝ってくれるものです。このスキルを使うと、エージェントは必要な情報をすぐに手に入れて、もっと上手に仕事ができるようになります。

スキルを作る人は、一度スキルを作れば、いろいろなエージェントで使えるようになります。会社やチームは、自分たちの知識をスキルにして、みんなで共有できます。スキルを使うと、難しい作業も簡単にできるようになり、何度も同じやり方でできるので安心です。このスキルの仕組みは、たくさんのAI（人工知能）を作るための道具で使われています。

AIが進化しても、ITエンジニアの仕事がすぐになくなるわけではありません。エンジニアは、コードを書く時間が少なく、会議や情報を探すことに多くの時間を使っています。AIが助けるのは、こうしたコード以外の仕事です。

Microsoftなどの会社が人を減らすのは、AIのための設備にたくさんお金を使っているからです。売上は増えているけれど、AIのための投資が大きく、利益を守るために人員を調整しているのです。

Claude Codeというツールを使うとき、「Agent Skills」という機能を設定すると便利です。これは、必要なときにだけ特別な知識を使えるようにする仕組みで、毎回同じ説明をしなくても済むようになります。

例えば、PowerPointを作るときにどのソフトを使うか迷うことがありますが、「Agent Skills」を使えば、最初からプロのように作業ができます。これにより、Claude Codeがもっと賢く、便利に使えるようになります。

『SkillPort』という新しいツールは、AIが仕事をするために必要な情報や手順をまとめて管理するためのものです。このツールを使うと、AIがどのような仕事をする時でも必要な情報を簡単に取り出せるようになります。

このツールは、AIが仕事をするための「スキル」を他のAIとも共有できるようにするための仕組みです。これにより、AIがもっと効率よく働けるようになり、いろいろなAIが同じスキルを使えるようになります。

2025年12月10日、Googleは新しい音声合成モデル「Gemini 2.5 TTS」を発表しました。このモデルは、ただ文章を読むだけでなく、まるで演技をするように声を作ることができます。たとえば、話す人の感情や場面に合わせて声のトーンや速さを変えることができるので、より自然で人間らしい話し方ができます。

この新しい技術では、ユーザーが音声の監督のように、誰がどこでどんなふうに話すかを指示できます。これにより、声の表現がもっと豊かになり、たとえば映画の予告編のような迫力ある話し方も可能です。また、複数の人が話す場面でも、それぞれの声を自然に切り替えることができるようになりました。

この記事は、データを使っていろいろなことを調べる方法について説明します。データを集めて整理したり、グラフを使って見やすくしたりする方法や、データから平均を出したり、どれくらいバラバラかを調べる方法があります。

また、データを使って未来を予測したり、何かを証明したりする方法も学べます。たとえば、データを使って「この薬は本当に効くの？」といったことを調べることができます。この記事は、データを使った研究の流れをわかりやすくまとめています。

多くの会社が、データを管理するために「Excel」という表計算ソフトを使っています。これは、使いやすくて便利だからです。新しいデータ管理の方法もありますが、まだまだExcelを使っている会社がたくさんあります。

また、Excelの代わりに「Google スプレッドシート」という似たようなソフトを使うこともありますが、どちらも簡単にデータを整理できるので人気があります。どちらを使うかは、会社の規模や目的によって変わります。

この記事では、「リーダーは技術者が良いかどうか」について考えています。技術がわかる人がリーダーになるべきか、経営のプロがリーダーになるべきか、という議論があります。著者は、リーダーは技術者でなくてもいいけれど、技術の基本的な理解は必要だと考えています。

AI（人工知能）の時代では、少人数で速く仕事を進めることが大切です。また、AIの技術はすぐに進化するので、未来を見通す力が必要です。技術を理解しているリーダーは、こうした変化に対応しやすく、正しい判断ができると言っています。

アメリカのスーパーでは、緑色の水と青色の水が同じ棚に並んでいて、どちらも同じ値段です。緑色の水は飲むためではなく、掃除などに使う水です。どうして同じ棚にあるのか不思議に思う人もいます。

このようなことは、日本とアメリカの文化の違いから来ているかもしれません。アメリカでは、飲む水と使う水が同じ場所に置かれることがあるので、注意が必要です。

医療の現場でAIを使うときは、特にデータの扱いに注意が必要です。患者さんの情報はとても大切なので、日本国内でデータを処理することが求められます。

AIを使うためのおすすめは、AWSというサービスを使う方法です。これなら日本国内でデータを安全に扱え、初めてでも始めやすいです。

Linuxというコンピュータの基本ソフトが、Cという古いプログラムの言葉から、Rustという新しい言葉に少しずつ変わることになりました。Rustは、コンピュータの記憶を安全に使うことができるので、今までの問題を減らすことができます。

AI（人工知能）がCからRustにプログラムを変える実験が行われました。この実験では、AIがどれだけ正確に変えることができるかを調べました。これからもRustを使って、もっと安全なLinuxを作ることが期待されています。

Claude Codeというツールをもっと便利に使うための方法を紹介します。たとえば、選択肢を簡単に選べる機能や、入力を自動で提案してくれる機能があります。これらを使うと、作業がスムーズになります。

また、作業を整理するための方法もあります。たとえば、複数のフォルダを一緒に使えるようにしたり、作業の記録を詳しく見ることができます。これらの方法を使うと、もっと効率よく作業が進みます。

この記事では、チームでの会議や話し合いの内容を忘れないようにするために、SlackというアプリのAI機能とNotebookLMというツールを使って、会議の内容を記録し、保存する方法について説明します。これにより、会議で決まったことや話し合った内容を後で確認できるようにし、チームの記憶を助ける仕組みを作っています。

この方法を使うと、会議の内容を自動で記録し、忘れがちなことを思い出しやすくなります。特に、振り返りの時間に役立ち、過去の出来事をスムーズに思い出せるようになります。チームのメンバーも、この方法を使うことで新しいメンバーへの説明がしやすくなり、会議の内容を後で確認できることに価値を感じています。

この記事では、AIを使って作った製品の品質をどうやって評価するかについて説明します。特に、AIが自動で評価する「LLM-as-a-Judge」という方法と、評価を詳しく決める「ルーブリック評価」という方法を比べています。電子レンジが動かなくなったときの例を使って、どちらの方法が良いかを考えます。

「ルーブリック評価」は、評価の基準を細かく決めているので、結果が安定していて、改善がしやすいです。これに対して、普通の評価方法は、評価する人によって結果が変わることがあります。この記事では、AIを使った評価の方法を詳しく説明して、どちらが良いかを考える手助けをします。