AI新聞

RAGというシステムを使って、質問に正しく答える方法を考えました。最初は73%しか正しく答えられませんでしたが、文章を大きくまとめて考える方法を使ったら、100%正しく答えられるようになりました。

また、質問に答えるために、いくつかの工夫をしました。例えば、質問に必要な情報をちゃんと集めるために、文章をどうやって分けるかを工夫しました。その結果、正しい答えを見つけることができました。

この記事では、筆者が2025年に使った便利なコンピュータのツールを紹介しています。筆者は、コンピュータの画面を使ってお仕事をしていて、作業を効率よくするためにいろいろなツールを使っています。

たとえば、「AeroSpace」というツールは、画面の中のウィンドウを簡単に整理するのに役立ちます。また、「CleanShot X」というツールは、画面の写真や動画を撮るのに便利です。筆者は、これらのツールを使って、作業をもっと楽しく、早くできるようにしています。

Amazon Bedrock AgentCoreは、AIエージェントを簡単に作るためのツールです。AIエージェントは、自分で考えて動くコンピュータのプログラムで、例えばコードを書いたり、間違いを直したりできます。AgentCoreを使うと、難しいコードを書かなくても、目標を決めるだけでエージェントを作れます。

また、AgentCoreは簡単に使えるように設計されていて、プログラムを動かすための準備も少なくて済みます。デプロイ（プログラムを動かす準備をすること）も簡単で、公式の説明書を見ればすぐに始められます。AIエージェントを作るのに必要な認証（本人確認）も簡単にできるので、安心して使えます。

この記事では、AIを使った新しいプログラムの作り方について説明します。筆者は、AIを使ってコードをチェックする方法を紹介しています。この方法では、AIがプログラムの間違いや改善点を見つけてくれるので、より良いプログラムを作ることができます。

AIを使うことで、プログラムの質が上がり、バグも減ります。筆者は、AIが人間のようにコードを見直してくれるので、作業が効率的になると考えています。この記事は、複雑なプログラムを作る人に役立つ情報を提供しています。

この記事では、著者が2025年に使っている「生成AIを使った開発方法」について説明します。著者は、Webアプリケーションを作るときにAIを使ってコードを書く手助けをしてもらい、コードの間違いを見つけるための特別な方法を使っています。この方法を使うと、コードの間違いが減り、開発が速くなるそうです。

具体的には、AIにコードを書いてもらった後に「my-review」という自動でコードをチェックする仕組みを使って、コードの問題を見つけてもらいます。この方法を使うと、コードの質が良くなり、後で直す手間が減るので、全体的に開発が効率的になると説明しています。

この記事では、PythonのFastAPIというツールを使って、もっとしっかりしたプログラムを作る方法を学びます。FastAPIは、ウェブサイトの裏側で動く部分を作るのに便利で、速くて安全です。この記事を読むと、FastAPIを使ってどうやってプログラムを作るか、またその理由がわかります。

FastAPIは、他のプログラムと比べてもとても速く、使いやすいです。たとえば、Node.jsやGOという他の人気のあるツールと同じくらい速く動きます。この記事では、FastAPIを使う理由や、どんなふうにプログラムを作るかを詳しく説明しています。これを読むと、もっと上手にプログラムを作れるようになります。

この記事は、プログラムの進捗を報告するための動画を自動で作る仕組みについて説明します。GitHubというサービスでプログラムが更新されたら、AIがその変更をわかりやすく説明する動画を作って、Slackというチャットツールに送ります。この仕組みを使うと、報告の手間が減り、チームのコミュニケーションが楽になります。

動画を作るのは難しいですが、AIを使うと簡単になります。AIはプログラムの変更を読み取り、説明する台本を作り、その台本をもとに動画を生成します。この方法を使うと、報告やドキュメント作成が楽になり、チームの仕事がスムーズに進むようになります。

最近の調査で、若い世代の多くが、1つの仕事だけに頼らず、いくつかの収入源を持つことが大切だと考えていることが分かりました。この考え方を「インカム・スタッキング」と言います。例えば、AI（人工知能）を使って、働いていない時でもお金を稼ぐ方法があります。

また、ミレニアル世代は副業や不労所得（働かなくても得られる収入）から多くのお金を得ています。これからは、AIを活用して、休んでいる時や寝ている時でもお金を得る方法が増えていくでしょう。この記事では、そんな未来のためのアイデアを紹介しています。

AIを使って新しいサービスを作ることで、働き方が大きく変わりました。例えば、広告のデザインをAIでチェックしたり、AIと話して企画書を作ったりするサービスを作りました。AIを使うことで、仕事の幅が広がり、いろいろなことができるようになりました。

また、AIを使って自分で簡単なツールを作ることも増えました。これにより、提案の場で実際に触れるものを見せることができるようになり、話が進みやすくなりました。AIのおかげで、自分のアイデアをもっと簡単に形にできるようになりました。

喫茶店「マウンテン」では、メニューに写真がないため、お客さんが料理を想像しにくいことがあります。そこで、AI（人工知能）を使って、メニューの料理を絵にして見せる方法が考えられています。

この方法を使えば、お客さんはどんな料理が出てくるのかを簡単にイメージできるようになります。喫茶店の人たちは「これ、うちのメニューでもできるのかな？」と興味を持っています。

2025年、AIはただのチャットから、自分で動く「エージェント」と一緒に開発する時代になりました。AWSのAIサービスは3つの階層に分かれていて、特に「Kiro」という新しいツールが注目されています。Kiroは、仕様書から自動でコードを作ることができる便利な開発パートナーです。

AWSのAIサービスには、すぐ使えるツールやAIを作るための基盤があります。例えば、Amazon Bedrockは質問に答えるだけでなく、システムと連携して仕事を終わらせることもできます。これらのサービスを使えば、AIをもっと簡単に活用できます。

2025年は、オープンソースというみんなで使えるソフトを作る活動で、たくさんのことをしました。特に、textlintという文章をチェックするソフトを新しくしたり、JavaScriptというプログラムの本を新しいルールに合わせたりしました。また、AI（人工知能）と一緒に使えるように工夫しました。

GitHub Sponsorsという応援してくれる人たちからの支援で、2025年には約229万円をもらいました。これは、毎月少しずつもらったお金の合計です。このお金は、ソフトを作ったり、みんなに使ってもらうための活動を続けるために使っています。