AI新聞

この記事は、AIを使って新しいサービスを早く、そして質の高いものにする方法について説明します。AIは、プログラムの間違いを見つけたり、ルールに合ったコードを作るのを手伝ってくれます。これにより、人間はもっと大事な部分に集中できるようになります。

また、AIがプロジェクトのことをよく知るために、必要な情報をまとめておくことが大切です。これにより、AIはより良い結果を出せるようになります。チーム全員が同じレベルの質の高い仕事をできるようにするための工夫も紹介されています。

この記事は、AIを仕事でどう使うかを分かりやすく説明しています。AIには「対話型」と「自律型」があり、対話型は質問に答えるのが得意で、自律型は自分で考えて作業を進めることができます。仕事では、考えるときは対話型、作業を任せるときは自律型を使い分けると良いです。

たとえば、簡単な質問にはChatGPTやClaude.aiを使い、複雑な作業にはClaude Codeを使います。AIを上手に使うためには、質問する力や、作業の指示をしっかり書く力が大切です。この記事では、AIをどう使い分けるかの例も紹介しています。

AIを使って作られた小説が賞を取ったけれど、その後にAIで作られたことが分かり、本として出すのをやめることになりました。これは、AIを使った作品は賞を取れないという新しいルールができたからです。

この出来事について、作者は「AIと一緒にもっと新しい作品を作りたい」と前向きに考えています。運営会社は、AIを使うこと自体は悪くないけれど、AIがほとんど作った作品はダメだとしています。

AIは便利で、いろいろなことを教えてくれるけれど、知らないことを自分から教えてくれるわけではありません。本を読むと、知らなかったことや考えたこともないことを教えてくれるので、新しい発見があります。

本を読むと、専門用語や技術の基礎を学ぶことができ、ITの仕事で役立ちます。資格試験の勉強を通じて、専門用語を覚えると、会話や仕事がスムーズになります。図書館で本を借りて、まずは読んでみると良いでしょう。

ある人が、会社の書類を作るのをAIのChatGPT（チャットジーピーティー）に頼んでみました。AIが作った書類を法務局に出したら、「全部間違っているので、作り直してください」と言われてしまいました。

AIを使うと便利ですが、まだ人間がしっかり確認しないといけないこともあります。特に大事な書類は、自分で確認することが大切です。

AIが直接バイナリ（コンピュータが理解する数字の列）を作るのは難しいです。今のAIは、プログラムを作るときに人間が使う言語を使って考えます。バイナリを直接作るのは、AIにとってとても難しく、たくさんの時間とお金がかかります。

もしAIがバイナリを直接作れるようになっても、それを使う人は少ないでしょう。なぜなら、今の方法でプログラムを作るほうが簡単で、間違いを見つけやすいからです。AIがバイナリを作るのは、時間もお金もたくさんかかるので、あまり現実的ではありません。

Claude Codeを使うとき、たくさん話し続けるとすぐに制限に達してしまいます。これは、AIが会話の履歴を全部覚えていて、それを毎回使うからです。制限を避けるためには、時々会話をリセットしたり、話す回数を減らしたりするのが良いです。

また、使うAIのモデルを工夫したり、必要ないツールを外したりすると、もっと効率よく使えます。これで、AIを使うときのトークン（AIが使う単位）を節約でき、長く使えるようになります。

AIを使って情報を調べるのは便利ですが、AIが教えてくれることがいつも正しいとは限りません。だから、情報が本当に正しいかどうかを自分で確認することが大切です。たとえば、政府や大学が出しているデータや報告は、信頼できる情報として参考にすると良いです。

情報を探すときは、Googleで「site:.go.jp」や「site:.ac.jp」を使って検索すると、信頼できる情報を見つけやすくなります。また、情報をまとめた白書やレポートなども役立ちます。正しい情報を見つけて、自分の知識にするために、これらの方法を試してみてください。

Gemini Nanoという新しいAI技術を使って、Webアプリがもっと便利になりました。この技術を使うと、インターネットを通さずに自分のパソコンの中だけでAIが動くので、プライバシーを守りながら、ビジネスのアイデアを整理する「リーンキャンバス」というツールを簡単に作ったり直したりできます。

この新しいアプリでは、アイデアを自由に書いたり、AIが文章をチェックしてくれたりします。また、作ったものを他の形式に変えて保存することもできます。Gemini Nanoは、プライバシーを守りながら速く動くので、安心して使える便利な技術です。

次世代の核融合炉「SPARC」は、普通の核融合炉より小さいけれど、たくさんのエネルギーを作れることが期待されています。このために、特別な磁石を使ってプラズマという高温のガスを閉じ込めます。CFSという会社は、2025年にこの磁石を作る工場を完成させました。

CFSは、NVIDIAとシーメンスという会社と協力して、AIを使ったデジタルツインという仮想の模型を作ります。これにより、SPARCの部品が正しく動くかどうかを確認し、効率よく設計や製造を進めることができます。

中国の病院で、アリババのAIツール「PANDA」が使われて、18万枚のCTスキャン画像を調べました。その結果、医師が見逃していた24件の膵臓がんを見つけることができました。このAIは、病気を早く見つけるのに役立ちますが、まだ専門家の判断には及ばないところもあります。

アメリカでもAIが医療に使われていて、診断や事務作業を手伝っています。しかし、AIが間違った情報を出すこともあるので、医療機関ではAIを使うときに注意が必要です。AIは便利ですが、まだ人間の監視が大切です。

最近、AIを使ってウェブページのデザインを直す方法を試しました。特に、ノートのような線の上に文字をきれいに置くのが難しかったですが、AIが手伝ってくれて、問題を見つけて直すことができました。

AIは、実際の画面を見ながら問題を探してくれました。文字のフォントが違うことで線と文字がずれていたので、同じフォントにすることで解決しました。この方法は、デザインを直すのにとても役立ちました。

新しいAI「LTX-2」は、パソコンで高品質な動画を作ることができる技術です。音声と映像を同時に作ることができ、自然な動きや表情を表現します。NVIDIAの技術を使って、4Kのきれいな動画も簡単に作れます。

LTX-2は、特別な機械がなくても、家のパソコンで使えるように作られています。使い方も簡単で、ComfyUIというツールを使うと、誰でもすぐに始められます。これにより、プロのような動画制作が身近になります。

2026年1月5日に、AIを作る会社Liquid AIが「LFM2.5」という新しいAIモデルを発表しました。このAIは、パソコンやスマホで使えるように作られていて、日本語に特に強い「LFM2.5-1.2B-JP」というモデルもあります。これらのAIは無料でダウンロードできます。

このAIモデルは、たくさんの種類があって、例えば、画像や音声を理解するのが得意なものもあります。特に日本語のモデルは、他のAIと比べてとても良い結果を出しています。Liquid AIの社長は、さらに新しい「LFM3」というAIを2026年中に発表する予定だと言っています。