AI新聞

この記事では、プログラムを書くときに使う「Claude Code Skills」という技術を使って、プログラムの作成からチェックまでを自動で行う方法を説明します。Claude Code SkillsとGitHub Actionsを使うと、プログラムを書いた後に自動でチェックが始まり、問題があれば修正も自動で提案されるので、作業がとても楽になります。

Claude Code Skillsは、プログラムをチェックするためのルールを自分で決めておくことができ、GitHub Actionsと組み合わせることで、プログラムをインターネット上で管理しながら自動でチェックを行います。これにより、一人で作業する場合や忙しいときでも、効率よくプログラムを作成し、問題を見つけることができます。

最近、コードを書かずにアプリを作ることができる「バイブコーディング」という技術が注目されています。これは、AIに自然な言葉で指示を出してプログラムを作らせる方法です。例えば、写真を整理するアプリをAIに頼むと、短い時間で作ってくれます。

この技術を使うために、Obsidianというメモアプリに「gemini-helper」というプラグインを使うと便利です。このプラグインを使えば、プログラムを知らなくても簡単にアプリを作ることができます。AIが作ったプログラムの動きも、画面で見ることができるので安心です。

AIを使うと、誰でも簡単にゲームを作ることができるようになっています。AIは人の指示を受けて、自分で考えて動くことができるので、ゲームのプログラムを作るのに役立ちます。

特に2Dの簡単なゲームでは、AIがとても役に立ちます。AIを使ってゲームの基本的な部分を作ることで、新しいアイデアを考える助けになります。

日本は昔、ロボット作りで世界のトップでしたが、今はアメリカや中国が中心になっています。日本のロボット開発者の数が減ってしまったからです。でも、2025年に日本の大学や会社が協力して、新しい日本製の人型ロボットを作る計画があります。これは日本がもう一度ロボットの世界で活躍するための最後のチャンスだと言われています。

昔、日本は新しい技術を作るのが得意ではなく、他の国の技術を取り入れて発展してきました。今はAI（人工知能）が進化して、ロボットを作るのが少し簡単になりました。だから、日本でも新しいロボットを作る動きが出ています。日本の技術を使って、世界に負けないロボットを作ることが大切です。

AIを使うと仕事が楽になるはずなのに、逆に疲れてしまうことがあります。AIが出す情報をたくさん読んで考えることや、AIの答えが毎回違うことが原因で、頭が疲れてしまうのです。

また、AIの新しい機能を追いかけたり、他の人と比べてしまうことで、さらに疲れを感じることがあります。AIを上手に使うためには、自分のペースで無理せずに付き合うことが大切です。

トヨタの関連会社が、ネコ型ロボットを使ってドライバーの運転を優しく評価する実験を始めました。このロボットは、運転中にドライバーが緊張しないように手助けし、交通安全を促進することを目指しています。

この実験では、5人のドライバーがロボットと一緒に運転し、運転のアドバイスを受けます。ロボットは、ドライバーがリラックスして運転できるようにサポートし、交通事故を減らすことを目指しています。

Google Gemini CLIというツールを使うとき、起動に約1秒かかることがありました。そこで、同じ機能を持つ新しいツール「gmn」を作り、起動時間を0.01秒に短くしました。これにより、68倍速くなりました。

gmnを使うには、最初に公式のGemini CLIでGoogleアカウントの認証を済ませる必要があります。認証が終われば、gmnはその情報を使ってすぐに動作します。スクリプトや自動化で使いたい人におすすめです。

この記事では、AIを使って仕事を手伝ってくれる「AI部下10人」を作った話をしています。このAIたちは、指示を出すと自分で問題を見つけて直したり、新しいルールを考えたりします。人間はただ指示を出すだけで、AIが自動で仕事を進めてくれるので、まるでテレビを見ているように楽に仕事ができるという内容です。

AIは、仕事のやり方を自動で覚えて、次に同じような仕事をするときに役立つようにします。これにより、仕事の知識がどんどんたまっていきます。また、AIは仕事の内容に応じて役割を変えてくれるので、効率よく作業が進みます。AIたちは戦国時代のキャラクターのように話すので、仕事が楽しくなります。

Ollamaというソフトの新しいバージョンで、Claude Codeというプログラムを自分のパソコンで動かせるか試してみました。新しい方法で簡単に始められるようになったけれど、実際にはまだうまく動かないことが分かりました。

Claude Codeを使うときに、曖昧な指示をうまく理解できずに間違った結果を出したり、特定のツールを使おうとするとエラーが出たりしました。これから同じことを試す人は、注意が必要です。

「LM Studio」というアプリを使うと、自分のパソコンで無料でAIを動かせます。これは「ローカルLLM」と呼ばれるもので、インターネットを使わずに安全にAIを試せるのが特徴です。たとえば、MacBook Airでも動かせる軽いモデルがあり、設定を変えれば個人情報も安心して扱えます。

このアプリを使うと、パソコンで「ChatGPT」のようなAIと会話ができます。使い方は簡単で、アプリをダウンロードして設定をするだけです。パソコンの性能が足りないときは、アプリが教えてくれるので安心です。ぜひ試してみてください。

この記事では、最新のAIであるGPT-5.2が簡単な問題でも間違えることがあると説明しています。例えば、11000の中にある1の数を聞くと間違った答えを出したり、127×82の計算を間違えたりします。

このようなミスがあるため、AIを使うときには注意が必要です。特に大事な仕事でAIを使うと、間違いが大きな問題になることがあります。この記事では、AIの能力の限界を調べる方法も紹介しています。

この記事では、言葉を理解するための特別な仕組み「Transformer」について説明します。Transformerは、文章の中でどの言葉が大事かを考える「Attention」という方法を使っています。この仕組みは、2017年に初めて発表されてから、少しずつ改良されてきましたが、基本的な考え方はあまり変わっていません。

Transformerには、情報を受け取る「Encoder」と、情報を作り出す「Decoder」という2つの部分があります。たとえば、言葉を翻訳する時には、まずEncoderで文章を理解し、その後Decoderで新しい言葉に変えます。最近のモデルでは、この仕組みを使って、より賢く、早く言葉を作ることができるようになっています。

CTF（キャプチャー・ザ・フラッグ）は、コンピュータのセキュリティを学ぶためのゲームです。問題を解いて「フラグ」という答えを見つけることで、ハッカーのような考え方や技術を身につけることができます。初心者向けの「picoCTF」や、日本の「SECCON」など、いろいろな大会があります。

CTFを通じてセキュリティの知識を深めると、将来、企業のシステムの弱点を見つける仕事にも役立ちます。まずは簡単な問題から始めて、友達と一緒に挑戦してみると楽しいですよ。興味がある人は、ぜひ試してみてください！

AIを使ってプログラムを作ると、仕事が早くなると思われていましたが、実は逆に遅くなってしまったことがありました。特に、経験の浅い人がAIを使うと、かえって時間がかかることがあると分かりました。

この問題を解決するためには、AIを使う前にしっかりと準備をして、AIの使い方をよく理解することが大切です。AIを上手に使うことで、仕事の効率を本当に上げることができると考えられています。