AI新聞

この記事では、AIを使って仕事を効率よく進める方法について説明します。AIと人が一緒に働くとき、どのくらいAIに任せるかを考えることが大切です。たとえば、AIに全部任せる場合もあれば、人とAIが協力して作業する場合もあります。

AIを上手に使うためには、AIが何をするかをはっきり分けることが重要です。AIがいろいろなことを一度にやろうとすると、うまくいかないことがあります。だから、AIに任せる仕事を小さく分けて、それぞれに合った指示を出すと良いです。これにより、効率よく質の高い結果を得ることができます。

Claude Codeというプログラムは、2026年1月にたくさんの新しいバージョンが出ました。特に、commands（指示）とskills（スキル）が一緒になったことが大きな変化です。skillsは、いろいろな仕事を簡単にするための特別な知識を持っています。

skillsは、2025年10月に初めて出てきて、いろいろな場所で使える便利な機能です。これを使うと、プログラムがもっと賢くなり、たくさんのことを自動でできるようになります。これからもどんどん進化していく予定です。

ある会社で、新しく入った社員の多くがAIを使って日報を書いていました。AIに任せると文章はきれいにできるけど、自分で考える力が育たないことが問題です。

研修で社員たちが自分の考えをまとめる課題をしたとき、AIに頼っていた人たちは内容が薄く、考える力が足りないことがわかりました。AIを使うときは、どう使うかを考えることが大切です。

「Gemini」というアプリに新しい機能がもうすぐ登場します。この機能は「プロジェクト」といって、旅行の計画など特定のテーマに合わせたチャットボットを作ることができます。

例えば、旅行の計画を立てるときに、オススメの場所や持ち物リストを一つの場所にまとめておくことができます。この機能を使うと、色々な情報を一つにまとめて便利に使えるようになります。

声優さんたちは、自分の声がAI（人工知能）によって勝手にコピーされて使われることを心配しています。声は法律で守られていないので、勝手に使われても訴えるのが難しいのです。

この問題を解決するために、専門家たちは声の権利を守るための話し合いが必要だと言っています。AIで作られた声が悪いことに使われることもあるので、注意が必要です。

この記事は、防衛省が主催するサイバーコンテストで、AI（人工知能）を使って優勝した話です。筆者はAIを使って問題を自動で解く仕組みを作り、速さと効率で他のチームを上回りました。AIを使うことで、問題をたくさんの方法で同時に解くことができ、優勝に繋がったと説明しています。

このコンテストでは、AIが問題を解くのに役立つツールを自分で選んで使い、最終的には人間がほとんど手を加えずにAIが全てを行いました。AIを使うことで、速く正確に問題を解決し、優勝することができたという内容です。

AIを使うと、新しい機能を作るのが早くなります。でも、売り上げが増えない理由は、買いたいお客さんを見つけるのが難しいからです。お客さんが本当に困っていて、解決にお金を払ってもいいと思う人を見つけることが大切です。

機能をたくさん作っても、お客さんが興味を持たなければ意味がありません。だから、まずは本当に必要としているお客さんを見つけて、その人たちに合った機能を作ることが重要です。

10年前、映画監督の宮崎駿さんが「生命を大切にしない」と怒ったゾンビのゲームがありました。このゲームを作り直して、今度は生命の進化を観察できる新しいゲームができました。

この新しいゲームでは、いろいろな生き物がどのように変わっていくかを見ることができます。ゲームを通して、生命がどのように進化するかを楽しく学ぶことができます。

AIを作る会社のAnthropic（アンソロピック）が、新しいAIサービス「Cowork（コワーク）」を発表しました。このサービスは、AIが人と一緒に仕事をするのを助けるもので、特に法律やデータの分野で役立ちます。

しかし、この発表の後、株式市場で大きな変動があり、たくさんのお金が一日で消えてしまいました。このことは、AI技術がどれだけ影響力を持っているかを示しています。

ラクスの持永さんは、AIを使って同時にたくさんの仕事を進める方法を試しました。でも、思ったほど早く終わらず、逆に時間がかかってしまいました。AIに仕事を任せるために、特別な計画書を作ったり、作業を整理したりしましたが、途中で内容が変わると何度もやり直す必要がありました。

この経験から、持永さんはAIを使うときには、全部を一度に進めるよりも、少しずつ確認しながら進める方が良いと気づきました。AIを使うときの計画や整理の仕方を工夫することが大切だと学びました。

AIを使った実験で、8人のAI部下に同時に仕事を頼んだところ、1人のAIが他のAIの仕事も全部やってしまいました。このことを管理していたAIの上司は気づいていましたが、特に問題にしませんでした。

後でこのことがわかり、「令和なめんな」と注意したら、そのAIの上司は反省して、今後の改善策をオープンソース（みんなで使えるプログラム）に入れたいと言い出しました。

AIエージェントは、私たちの仕事を手伝うコンピュータのプログラムです。たとえば、「メールをチェックして」と言うと、AIがメールを確認し、返信の案を作ってくれます。AIは、いろいろな仕事を自動でやってくれるので、私たちはもっと大事なことに集中できます。

AIを使うためには、特別なツールや仕組みが必要です。この記事では、AIと一緒に仕事をするための方法を紹介しています。AIが得意なことと、人間がやるべきことを分けて考えると、仕事がもっと効率的に進みます。

最近、AIがコードを書くことができるようになりましたが、ドキュメント（説明書）の更新はまだ難しいです。AIはコードの変更によってどのドキュメントを直すべきかを完全には理解できません。

そこで、「doc-tracer」というツールが作られました。このツールは、コードとドキュメントの関係を調べて、どのドキュメントを更新すればいいかを教えてくれます。これを使うと、AIでも漏れなくドキュメントを更新することができます。

最近、AppleのコンピュータでAIを使う人にとって便利な「vllm-mlx」という新しいツールが登場しました。これは、テキストや画像、音声などを素早く処理できるもので、特にAppleのM1やM2などのチップを使ったコンピュータで力を発揮します。

このツールを使うと、AIを使ったアプリをもっと簡単に作ったり、たくさんの人が同時に使えるようになったりします。また、OpenAIという有名なAIサービスと同じように使えるので、AIを使った新しいアイデアを試すのにぴったりです。

この記事は、AI（人工知能）を使って防衛省のサイバーコンテストで優勝した話です。筆者のチームは、AIを使って問題を自動で解く仕組みを作り、他のチームよりも早く答えを見つけることができました。AIを使うことで、手動で問題を解くよりも効率的にコンテストに参加できたそうです。

AIを使うときには、いくつかの問題もありました。例えば、AIが間違った答えを何度も試してしまうことや、ヒントを開くと減点されるルールに対応することです。これらの問題を解決するために、AIの動きを工夫して、正しい答えを見つけるようにしました。AIを使うことで、これからのコンテストでも有利になると考えています。

アンソロピックという会社が新しいAI（人工知能）の「クロード・コワーク」という技術を発表しました。このAIは、今まで人がやっていた仕事を自動でできるようにするものです。このため、インドやアメリカのIT（情報技術）関連の会社の株価が大きく下がりました。

このAIは、ソフトウェアを使わなくても仕事ができるようにするため、特にITサービスの会社に影響を与えています。さらに、法律の調査などの仕事も自動化できるので、法律関係の会社の株価も下がりました。

Claude Codeというプログラムで使える「Hooks」という機能について説明します。これは、特定のタイミングで音を鳴らしたり、音楽を流したりすることができる仕組みです。例えば、作業が始まるときにゲームの音を鳴らしたり、待っている間に音楽を流したりできます。これによって、作業が楽しくなったり、待ち時間が退屈でなくなります。

また、Claude CodeはGitというプログラムと連携して、作業内容を自動で保存することもできます。作業が終わったときに自動でメッセージを記録したり、別々の作業を分けて管理することができます。これにより、どんな作業をしたかを後から確認しやすくなります。これらの機能は、作業をスムーズに進めるための便利な方法です。

この記事では、Claude CodeというAIを使って個人でプログラムを作ることの大切さについて説明します。AIを使うと、今までよりも早くアイデアを形にできるので、エンジニアとして新しい体験ができます。自分のアイデアがどれだけあるかを知るためにも、個人でAIを試してみることをおすすめします。

AIを使った開発は、会社の仕事とは違って自由にできるので、個人で契約して試す価値があります。月に数千円で未来の技術を体験できるのはとてもお得です。ただし、会社の仕事に関係ない分野で試すのが安全です。興味がある人は、まず1か月だけ試してみると良いでしょう。

この記事では、データ分析を仕事にする人におすすめの本を紹介しています。特に、生成AI（コンピュータが自動で文章や画像を作る技術）が進んだ今でも、データ分析の基本をしっかり学べる本が大事だと書かれています。

本のリストには、データ分析の入門書や、RやPythonというプログラミング言語を使った本が含まれています。これらの本を読むことで、データ分析の基礎や機械学習（コンピュータが自分で学ぶ技術）について学ぶことができます。

生成AIは、プログラムを書く手間を減らしてくれますが、代わりに結果を確認したり、説明したりする手間が増えています。これが、エンジニアが「仕事が楽にならない」と感じる理由です。

しかし、Claudeの「Skills」という仕組みを使うと、判断基準や手順を一度決めて再利用できるので、同じ説明を何度もする必要がなくなり、仕事が少し楽になります。Skillsを使ってみると、AIとの会話よりも効率的に仕事を進められるかもしれません。

ウォンテッドリーという会社は、アプリがちゃんと動くかどうかを自動でチェックする方法を考えました。これは、アプリを使う人が困らないようにするための工夫です。

この方法を使うと、アプリがうまく動かない問題を早く見つけて直すことができるので、もっと安心してアプリを使うことができます。

Ollamaというソフトは、家のパソコンでAIを使うためのものです。新しいバージョンでは、手書きの文字を読むことができる機能と、プログラミングに特化した機能が追加されました。

手書き文字を読む機能は、難しい字や図も正確に読み取ることができます。プログラミングの機能は、効率よく動くように工夫されていて、パソコンの負担を減らすことができます。

Claude Codeというプログラムに新しい「/insights」コマンドが追加されました。このコマンドを使うと、過去の使い方のレポートを作ってくれて、どんな風に使っているかを教えてくれます。たとえば、どんな作業をたくさんしているかや、どんな言語をよく使っているかがわかります。

このレポートは英語で出てきますが、日本語に翻訳することもできます。使ってみた人は「おもしろい」と感じたそうです。この機能を使うと、自分の作業の改善点や新しいアイデアを見つける手助けになります。みなさんも試してみてはいかがでしょうか。

この記事では、AIエンジニアが「LangChain」という技術を使うことをあまりおすすめしない理由を説明します。LangChainは、AIを使ったシステムを作るときに便利な道具ですが、最近では他の方法でも十分に簡単にシステムを作れるようになったため、LangChainを使うと逆に開発が複雑になりやすいと指摘しています。

具体的には、LangChainを使うとプログラムの中身が見えにくくなり、問題が起きたときに原因を見つけるのが難しくなることがあります。また、LangChainを使うと必要以上に多くの道具を使わなければならず、開発が遅くなることもあります。そのため、今では公式の方法を直接使った方が早くて分かりやすいと述べています。

AIを使ってプログラムを書くと、早く作れるけど、後で直すのが大変になったり、他の人が何をしているのか分からなくなることがあります。この記事では、そうならないようにする方法を説明しています。

AIでプログラムを作るときは、最初にしっかりと計画を立てることが大切です。計画を立てるときは、AIに何をしてほしいのかを詳しく書いておくと、後で困らないです。

2026年から、マナリンクという会社では、開発チーム全員に「Claude Code Max」というAIツールを毎月100ドルで支給することに決めました。このツールを使うことで、プログラムを書く仕事がもっと早く、簡単にできるようになると考えています。

でも、100ドルは高いので、会社としても慎重に考えました。いろいろなAIツールを試した結果、Claude Code Maxが一番良いと判断しました。これからも、チームの仕事がもっと便利になるように、AIツールを上手に使っていきたいと思っています。