AI新聞

エプスタイン事件に関するたくさんの文書や動画が公開されましたが、それを読むのはとても大変でした。そこで、若い開発者たちがGmailやYouTubeのように使いやすい形に変えて、誰でも簡単に情報を見られるようにしました。

このプロジェクトは、情報をただ公開するだけでなく、みんなが理解しやすくすることが大事だと教えてくれます。開発者たちは、少しの工夫で世界の出来事をもっと分かりやすくできると信じて、これからも続けていくそうです。

2026年にAnthropicという会社が、ClaudeというAIをもっと便利に使うためのガイドを公開しました。このガイドでは、スキルという仕組みを使って、AIに特定の仕事をさせる方法を教えています。スキルは、簡単なファイルを作るだけでAIの動きを変えられるので、毎回同じ説明をしなくて済むようになります。

このガイドでは、スキルを作るときの3つの大事なポイントも説明しています。1つ目は、必要なときだけ情報を使うこと。2つ目は、いろいろなスキルを組み合わせて使うこと。3つ目は、どこでも同じように使えるようにすることです。スキルを上手に作ると、AIがもっと賢く動いてくれるようになります。

Claude Codeは、プログラムを書くのを助けるAIツールです。2025年に始まり、今ではとても便利になっています。Claude Codeは、よく使う指示を簡単にする「スキル」や、特別な仕事をする「サブエージェント」という機能があります。これらを使うと、プログラムを書くのがもっと簡単になります。

また、Claude Codeは「エージェントチーム」という新しい機能もあります。これは、いくつかのエージェントが協力して仕事をする仕組みです。例えば、プログラムの前の部分と後ろの部分を同時に作るときに便利です。Claude Codeを使うと、プログラムを書くのがもっと楽しくなります。

Claude Codeは、AIを使ってプログラムを書くのを手伝うツールです。2025年から進化し続けていて、パソコンで使えます。特に、よく使う指示を簡単に呼び出せる「スキル」や、特別な仕事をする「サブエージェント」が便利です。

また、チームで協力して作業を進めることもでき、外部のアプリと連携することも可能です。これにより、プログラミングがもっと簡単で効率的になります。Claude Codeを使えば、プログラムを書くのが楽しくなるかもしれませんね。

この記事では、エンジニアが「コーディングエージェント」というAIを使うと、もっと楽しくて効率的に仕事ができるという話をしています。コーディングエージェントは、プログラムを書くのを手伝ってくれるAIで、指示を出すだけで自分の作りたいものが早くできるようになります。

エンジニアは、AIを使うことで自分の仕事をもっと効率よく進められます。この記事を書いた人は、AIを使うことで自分の苦手な部分を補ってくれるので、とても楽しいと感じています。AIを上手に使うためには、少しコツが必要ですが、それを学ぶのも楽しいと感じています。

TBSのテレビ番組「ラヴィット!」で、AIを使って「ビビる大木さん」の声を生放送で話させる技術を作りました。この技術では、AIが少しの音声データからビビる大木さんの声を学び、3Dキャラクターがリアルタイムで口を動かして話します。

このシステムは、AIが素早く声を作るために工夫されています。例えば、AIが文章を考えたらすぐに声を作り始め、できた順に放送することで、待ち時間を短くしています。これにより、生放送でもスムーズに話せるようになりました。

Ankerという会社から、とても小さくて軽いAIボイスレコーダー「Soundcore Work」が発売されます。このレコーダーは、話している人の声を録音して、AIがその内容を文字にしたり、まとめたりしてくれます。録音したデータはスマホやパソコンで確認でき、月に300分まで無料で文字にすることができます。

このレコーダーは、首にかけたり服に挟んだりして使うことができ、5メートル先の声も録音できます。バッテリーは長持ちで、最大32時間使えます。録音を始めるのも簡単で、ボタンを押すだけです。特別なプランに入ると、もっとたくさんの時間を文字にしたり、便利な機能を使ったりできます。

最近、音楽を作るAIサービス「Suno」を使っていると思っていたら、実は違うサービスを使っていたという人が増えています。これは、インターネットで検索すると、本物の「Suno」よりも似た名前のサービスが上に出てくることが原因です。

本物の「Suno」は「スーノ」とも呼ばれていて、オレンジ色のアイコンが目印です。ダウンロードする前に、開発者の名前が「Suno, Inc.」かどうかを確認することが大切です。間違えないように注意しましょう。

サイバーエージェントという会社が、AI（人工知能）について学べる3つの資料を無料で公開しました。これらの資料は、AIを使うときに気をつけることや、どうやって社会で役立てるかを説明しています。

この資料を使えば、AIをもっと上手に活用する方法が学べます。特に、AIを使うときに失敗しないためのポイントや、実際に役立てるための工夫が書かれています。

中国で作られたスマートアイマスクに、他の人の脳の動きを読み取れる問題が見つかりました。このアイマスクは、脳の状態や呼吸の情報を送ることができるのですが、他の人のデータも見えてしまうことがあるそうです。

この問題を見つけた人は、アイマスクの会社に連絡して問題を伝えました。また、このアイマスクは電気で刺激を与える機能もあり、他の人に誤って刺激を送ることができる可能性があると話しています。

この記事では、OpenClowというAIを使って毎日ブログを書く方法について説明します。OpenClowは自分のパソコンで動くAIで、ブログを書くのを手伝ってくれます。筆者は、古いMacBookにUbuntuというOSを入れて、OpenClowを使ってブログを書かせています。

OpenClowを選んだ理由は、技術に興味があるからです。自分でいろいろ設定できるのが魅力です。また、GLM Coding Planという安いサービスを使って、AIにブログを書かせています。Emma先生という名前のAIが、毎日決まった時間にブログを書いてくれる仕組みです。

freeeという会社が、ChatGPTというAIの中で使える新しいアプリを作りました。このアプリは、確定申告（かくていしんこく）という税金の手続きについて、税理士（ぜいりし）さんが答えた本当の情報を教えてくれます。たとえば、カフェでのコーヒー代が経費になるかどうかを質問すると、税理士さんの答えを見つけてくれます。

このアプリを使うと、個人事業主（こじんじぎょうぬし）という自分で仕事をしている人たちが、確定申告をもっと簡単にできるようになります。AIがゼロから考えた答えではなく、ちゃんとした専門家の意見をもとにしているので安心です。さらに、freeeの他のサービスを使って、申告をスムーズに終わらせることもできます。

インドの大使が、日本の新聞に「AI（人工知能）の良いところをみんなで分け合おう」と書きました。AIは、私たちの仕事や生活を大きく変える力がありますが、その良い影響を世界中の人々が公平に受けられるようにすることが大切だと言っています。

AIは、コンピューターが人間のように考える技術のことです。この技術が進むと、仕事が楽になったり、新しいことができるようになります。でも、そのためには、みんなが平等にそのチャンスを持つことが必要です。

弁護士ドットコム株式会社では、AIを使って問い合わせ対応を自動化しました。これにより、問い合わせの調査や回答作成がAIで行えるようになり、作業がとても楽になりました。たとえば、問い合わせのURLをAIに渡すだけで、AIが自動で調べて答えを作ってくれます。

また、セキュリティチェックシートの対応もAIで効率よくできるようになりました。これまでは手作業で時間がかかっていた仕事が、AIのおかげで短時間でできるようになり、他の仕事に集中できるようになりました。

Godotというゲームを作るための道具を開発している人たちが、AIが作ったたくさんの「変えてほしい」というお願いに困っています。AIが作ったお願いは、意味がわからないものが多く、確認するのにとても時間がかかるからです。

この道具は誰でも自由に使えるので、いろんな人が意見を出せます。でも、AIのお願いが多すぎて、開発している人たちが疲れてしまっています。もっと多くの人が手伝えるようにお金を集めることが解決の方法だと言っています。

この記事では、AIの「Claude Code」というツールがとても便利で、簡単な指示だけでたくさんのコードを自動で書いてくれることを紹介しています。筆者はこのツールを使ってアプリを作っていたら、ハッカソンに提出するのを忘れてしまったというエピソードを語っています。

Claude Codeは、プログラミングの難しい部分を自動でやってくれるので、開発がとても楽になります。例えば、アプリの中で農業の方法を選ぶ仕組みを変えたいとき、簡単な指示を出すだけで、たくさんのファイルを自動で変更してくれます。

Anthropicという会社が、ClaudeというAIをもっと便利に使うための「スキル構築ガイド」を作りました。このガイドを使うと、AIに特定の仕事をさせるための「スキル」を簡単に作ることができます。Markdownという簡単な書き方で、AIがどんなときにどんな仕事をするかを決めることができるので、毎回同じ説明をしなくても済みます。

このガイドには、スキルを作るときの3つの大事な考え方が書かれています。1つ目は、必要なときにだけスキルを使う仕組みです。2つ目は、いろいろなスキルを組み合わせて使うことができることです。3つ目は、どんな環境でも同じようにスキルが動くことです。スキルを上手に使うと、AIがもっと賢く仕事を手伝ってくれます。

NotebookLMというサービスが、スライドを簡単に直せる新しい機能を追加しました。この機能を使うと、スライドを見ながら「ここをこうしてほしい」と指示を出すだけで、スライドが自動で直されます。さらに、作ったスライドをPowerPointという有名な形式で保存できるようになりました。

この新しい機能は、今は有料プランの人たちが使えますが、無料プランの人たちももうすぐ使えるようになります。また、スライドには「NotebookLMで作りました」という印がつきますが、特別なプランの人はこの印を消すこともできます。

AIエージェントに「スキル」という手順書を使わせると、仕事がうまくいくことがあります。でも、AIが自分でその手順書を作ると、あまり効果がないことがわかりました。人間が作った手順書のほうが、AIの仕事を助けることが多いです。

手順書を作るときは、2〜3個の簡単な部分に分けて作るといいです。あまり多くの情報を入れると、逆にAIが混乱してしまいます。だから、必要なことだけをわかりやすく書くのが大切です。

この記事は、プログラムを作るときに使う「CLI」というツールで、動きが遅いところや問題があるところを見つける方法について説明します。OTLPという仕組みを使うと、プログラムの動きを記録して、後で見直すことができるので、どこを直せばいいかが分かりやすくなります。

さらに、Jaegerというツールを使うと、記録した情報を簡単に見ることができて、改善した結果を他の人に説明しやすくなります。これによって、プログラムをもっと速くしたり、良くしたりすることができるようになります。

2028年までに、人型ロボット（人の形をしたロボット）がたくさん使われるようになるかもしれないけど、Gartnerという会社は、実際には20社未満しか本格的に使わないと予測しています。これは、技術がまだ完全ではなく、コストも高いからです。

Gartnerは、ロボットがもっと便利になるためには、いろいろな仕事をこなせるようにならないといけないと言っています。今の技術では、ロボットが特定の仕事しかできないため、広く使われるには時間がかかると考えられています。

Claude Codeというチームで、2人のエージェントがそれぞれ別の仕事をしていました。最初はお互いに情報を共有せずに作業したので、2つの別々のレポートができました。でも、ホワイトボードという共有のメモを使って情報を共有したら、2人はお互いの発見を参考にして、1つのまとまったレポートを作ることができました。

ホワイトボードを使うと、チームのメンバーが自分の考えや発見を簡単に共有できるようになります。これにより、みんなが協力してより良い結果を出すことができるようになります。この方法は、人間だけでなくAIにも役立つことがわかりました。

最近、「RAG」という技術が必要ないかもしれないという話があります。RAGは、たくさんの情報から必要なものを探す技術で、ベクトルという特別な方法を使います。でも、ベクトルを使わずに普通のキーワード検索だけで、RAGと同じくらいの性能が出せるという研究がありました。

この研究では、ベクトルを使わずにキーワード検索を使うと、情報を探すのが簡単になることがわかりました。ただし、曖昧な質問にはベクトルが必要なこともあります。だから、どちらの方法を使うかは状況によって決めると良いです。

GitHub Copilotというプログラムは、よくPythonというプログラミング言語を使ってコードを作りますが、C#という別の言語を使いたい人もいます。この記事では、GitHub CopilotがC#のコードを作るようにする方法を紹介しています。

この方法を使うと、GitHub CopilotはPythonではなくC#でコードを書いてくれるので、C#が好きな人には便利です。例えば、フィボナッチ数列という数字の並びを作ってファイルに保存することもできます。