AI新聞

アニメ『本好きの下剋上 領主の養女』のオープニング映像で、背景の絵を作るときに「生成AI」というコンピュータの技術が使われていたことがわかりました。このため、アニメを作っている会社は、その部分を描き直して、次の話から新しい映像に変えることにしました。

会社は、今後同じことが起きないように、アニメを作るルールを見直すと約束しました。ファンや関係者に迷惑をかけたことを謝り、これからも新しい技術に注意を払っていくとしています。

Googleが、AIエージェント（コンピュータが自動で作業をするためのプログラム）の使い方を学べる無料のガイドを公開しました。このガイドは、AIの基礎から実際に使う方法までを学べる内容で、初心者でも分かりやすく作られています。

このガイドを使うと、AIエージェントを使ってどんなことができるのかを学べます。例えば、AIが自動で情報を集めたり、仕事を手伝ったりする方法について説明しています。興味がある人は、Googleのガイドを見てみてください。

「Claude Cowork」という新しいAI（人工知能）のサービスが始まりました。このサービスは、会社全体で使えるようにするための管理機能もあります。たとえば、みんなで仕事をするときに便利な機能がたくさんあります。

このサービスは、パソコンの「macOS」や「Windows」で使えます。また、会社のチームや大きな組織でも使いやすいように、いろいろな設定ができるようになっています。

「grill-me」という新しい技術は、AIと一緒に計画を立てるのを助ける方法です。普通はたくさんの行を使って書くところを、たった3行でできるので、とてもシンプルです。AIがたくさん質問してくれるので、計画がしっかりまとまります。

この方法を使うと、AIが計画を理解して、すぐに実行に移ることができます。質問が多くて疲れることもありますが、しっかり考えることで良い結果が得られます。興味がある人はぜひ試してみてください。

日本の研究チームが、新しい方法「PHOTON」を考えました。これは、コンピュータが文章を作るときに、今までよりも早くて少ないメモリでできるようにする方法です。普通の方法では、文章を作るたびに全部の言葉を何度も見直す必要がありましたが、PHOTONでは、要約を使って必要なところだけを見て文章を作ります。

PHOTONでは、文章を作る仕事を2つの役割に分けています。一人は「全体をつかむ係」で、文章の流れをざっくりまとめます。もう一人は「細部を書く係」で、そのまとめをもとに細かい部分を書きます。これにより、文章を作るのが速くなり、たくさんの文章を同時に作ることもできます。

この記事は、コンピュータープログラムをもっと賢く、でも安く動かす方法について説明します。Opusという賢いプログラムをアドバイザーとして使い、SonnetやHaikuという別のプログラムが実行役として働くことで、賢さを保ちながらも費用を抑えることができます。

この方法を使うと、SonnetやHaikuが自分で解決できない問題にぶつかったときに、Opusが助けてくれます。これにより、全体の費用を抑えつつ、効率的に問題を解決することができるのです。

AIを使って、プログラミングを知らない人でもコードを作ることができるようになりました。これを「バイブコーディング」と言います。でも、AIが作ったコードには危ないところがあるかもしれません。たとえば、情報が外に漏れたり、コンピューターが動かなくなったりすることがあります。

プロのエンジニアがAIが作ったコードをチェックすると、問題がたくさん見つかることがあります。だから、AIで作ったコードを使う前に、専門の人に安全かどうかを確認してもらうことが大切です。そうしないと、会社の大事な情報が危なくなるかもしれません。

アメリカの会社アンソロピックは、事務作業を自動で手伝うAI「Cowork（コワーク）」をみんなが使えるようにしました。このAIは、仕事で使う資料を作ったりデータを分析したりするのを手伝ってくれます。

でも、このAIが広まることで、人間の仕事が減るかもしれないと心配する人もいて、その影響でアメリカの株式市場ではソフトウェアの会社の株が下がりました。

ChatGPTは、文章を作ったり翻訳したりするのが得意ですが、時間を測るのは苦手です。例えば、「1マイル走る時間を教えて」と頼むと、実際に測るのではなく、適当な時間を答えてしまいます。これは、AIが時間を正確に感じることが難しいからです。

OpenAIのCEOのサム・アルトマンさんは、ChatGPTが時間を正確に測れるようになるには、あと1年くらいかかると言っています。でも、ChatGPT自身は「時間を測れる」と主張していて、ちょっと面白い状況になっています。

この記事は、Googleが作った新しいデザインツール「Google Stitch」と、その中で使う「DESIGN.md」というものについて説明します。「DESIGN.md」は、デザインのルールをAIにわかりやすく伝えるための説明書のようなものです。これを使うと、AIがデザイナーの意図を理解して、統一感のあるデザインを作ることができます。

たとえば、色や文字のスタイル、ボタンの形などを「DESIGN.md」に書いておくと、AIがそれを読んで、同じルールでデザインを作り続けることができます。これにより、デザイナーとエンジニアがスムーズに協力でき、デザインの変更も簡単にAIに反映されます。

国立情報学研究所が作った日本のAIモデル「LLM-jp-4」が、英語と日本語のテストで有名なAI「GPT-4o」を超える結果を出しました。これは、日本語に特化した設計と、特別なトークナイザーという言葉を分ける仕組みを使ったからです。

このAIは、日本語を効率よく理解するために作られた特別な方法を使っています。たとえば、トークナイザーという仕組みで日本語をうまく分けて、情報を少ないトークンで表現できるようにしています。これにより、日本語の文章をより効率的に処理できます。

この記事では、AIがコードを書く時代になり、設計力が大切だと説明しています。設計力とは、どのようにシステムを分けるかや、どこに責任を置くかを考える力です。設計には正解が一つではなく、いろいろな答えがあるので、自分で考えて判断することが重要です。

CleanArch Masterという教材は、設計力を鍛えるために作られました。これは、ただ正しい答えを見るのではなく、自分で考えて設計し、その結果をレビューしてもらうことで学ぶ方法です。このようにして、知識を覚えるだけでなく、実際に使える力を身につけることを目指しています。

国土交通省が新しい「地理空間MCPサーバー」という仕組みを公開しました。これを使うと、地図や土地に関する情報を簡単に集めたり、分析したりすることができます。今まではこうした情報を集めるのが大変でしたが、このサーバーを使うともっと速く、簡単にできるようになります。

このサーバーを使うためには、まず申請をして特別なキーをもらう必要があります。その後、パソコンに必要なソフトを入れて準備をします。これができたら、地図の情報を使っていろいろな分析ができるようになります。たとえば、横浜市の地下鉄の駅についての情報を集めたりすることもできます。

この記事では、Claude CodeというAIツールを使って、プロダクトマネージャー（PM）がどのように仕事を効率化できるかを紹介しています。Claude Codeは、PMが「何をしたいか」を伝えるだけで、AIが自動でチームを組んで仕事を手伝ってくれるツールです。

具体的には、要件定義や情報整理、報告資料作りなどの時間がかかる仕事を、AIが手伝ってくれることで、PMは本来の仕事にもっと時間を使えるようになります。例えば、AIが文書の下書きを作ったり、情報を整理したりしてくれるので、PMはそれを確認するだけで済むようになります。