AI新聞

この記事では、ブラウザで開いているページの内容を簡単にAIに読ませることができるツール「MCPサーバー」について説明します。このツールは、特にMacのパソコンで使うことができ、今見ているページをそのままAIに伝えることができます。これにより、URLを貼ったり、追加の指示を出したりする手間が省けます。

このツールは、ページの内容をMarkdownという形式に変換してAIに渡すことができ、普段の生活で使いやすいように設計されています。例えば、会議のメモを開いて「決定事項をまとめて」とAIに頼むことができます。特に、今見ているページをすぐにAIに読ませたいときに便利です。

図書館で本を探すときに、AI（人工知能）が手伝ってくれるサービスが増えています。AIは、今までとは違う方法で本を見つけることができ、新しい本との出会いを楽しむことができます。

一方で、図書館の司書さんも、知識や経験を使って本を探すのが得意です。AIと司書さんが本を見つけるコンテストで競ったことがあり、AIはすばやく答えを出すことができましたが、司書さんも人間ならではのあたたかさがあります。

この記事は、AIエージェントを自分で作る方法を教えるイベントについて説明します。AIエージェントは、コンピューターが人のように考えて動くプログラムです。このイベントでは、AWSというインターネット上のサービスを使って、簡単にAIエージェントを作る手順を学びます。

まず、AWSとGitHubというサービスのアカウントを作る必要があります。そして、Strandsというツールを使って、AIエージェントを作ります。Strandsは、AIエージェントを作るための便利な道具です。記事を読めば、1時間くらいで自分のAIエージェントを試せるようになります。

OSS（オープンソースソフトウェア）は、みんなが自由に使える便利なソフトウェアです。でも、使う前にセキュリティの問題がないか確認することが大切です。Claude Codeというツールを使うと、簡単に安全チェックができるので、安心して使えます。

もし問題が見つかったら、使わないようにしたり、開発者と協力して直したりする方法があります。新しいOSSを楽しみながら安全も守れるので、この方法はとても役に立ちます。

アメリカのAnthropicという会社が、AI（人工知能）の新しい問題を見つけました。それは「潜在学習」というもので、AIが見えない情報を使って、他のAIの行動を真似してしまうことです。これが起こると、AIが人間の意図と違うことをする危険があります。

潜在学習は、AIが他のAIの動きを学ぶ方法の一つですが、これが新しいリスクになると考えられています。AIが何を学んでいるのか外からは分かりにくいので、AIの安全性に影響を与えるかもしれません。この問題を解決する方法を考えることが大切です。

この記事は、ある無職の人が「Claude Code」というAIを使って、3週間で新しいコンピュータプログラムを作ったけれど、誰もそのプログラムを使ってくれなかったという話です。このプログラムは、AIとの会話を特別な形式で保存するためのものでしたが、結局あまり役に立たないと感じたそうです。

この経験を通じて、その人は新しい技術を学ぶことができました。記事では、AIを使った作業のコツや、無駄な機能を作らないことの大切さについても書かれています。失敗したけれど、学びがあったという内容です。

この記事は、Github CopilotというAIを使って、プログラムを作る方法について説明しています。Copilotは設計書をもとにコードを自動で作ってくれますが、全部を完璧に作ることはできません。AIが作ったコードの間違いを人間が直す必要があります。

Copilotを使うと、ある程度の速さでコードを作れますが、経験のあるエンジニアにはあまり効果がないかもしれません。また、AIに任せきりにすることはできず、設計書を理解して、コードを読む力が必要です。この記事では、Copilotを使うための手順や工夫についても紹介しています。

KombaiというAIツールは、ウェブサイトを作るときに役立つ道具です。Figmaというデザインツールから、ウェブサイトの見た目を自動で作ってくれます。Kombaiを使うと、難しいコードを書く時間を減らすことができ、簡単にウェブサイトを作ることができます。

このツールは、特にフロントエンド開発という、ウェブサイトの見た目や動きを作る作業を助けてくれます。例えば、ポケモン図鑑を作るときに、151匹のポケモンを見られるようにすることができました。Kombaiは、使いやすくて便利なツールです。

この記事では、子育てをしながらAIを使って2ヶ月でアプリを作った話をしています。アプリは子どもの「初めてできたこと」を記録するもので、夜の時間を使って少しずつ作り上げました。AIの助けを借りて、技術的な部分も簡単に進めることができたそうです。

アプリの作り方は、まず計画を立ててから、AIを使ってデザインやコードを作成しました。その後、アプリを改善し、最終的にリリースまでこぎつけました。AIのおかげで、時間がない中でも効率よく作業を進めることができたと書かれています。