AI新聞

キリンという会社は、会議に「AI役員」というコンピューターを使った新しい方法を取り入れました。このAI役員は、過去10年の会議の記録を勉強して、いろいろな意見を出すことができます。これにより、会議の準備が早くなり、もっと良いアイデアが出るようになります。

このAI役員は、いろいろな情報を常にアップデートして、会議での話し合いを助けます。これにより、会社は変化にすばやく対応できるようになります。ネットでは「すごい！」と話題になっていて、AIが人間と一緒に働く未来が期待されています。

シンガポールの会社と清華大学が、脳の働きをまねた新しいAI「HRM」を作りました。このAIは、たった2700万のパラメータという少ない情報で、難しい問題を解決する力があります。

このAIは、脳のように情報を整理して考えることで、他の大きなAIよりも速く正確に答えを出せることがわかりました。例えば、数独や迷路の問題で高い成績を出しています。

この記事では、AIを使った新しいプログラム「Claude Code」をもっと使おうという話をしています。AIは人間のように考えたり、仕事をしたり、絵を描いたりできるようになってきています。この記事では、AIを使うことでプログラムを書くのがとても速くなり、効率が上がることを説明しています。

AIを使うと、今まで20年かかって少ししか成長しなかったことが、たった半年で10倍も良くなることがあります。この記事を書いた人は、AIを使うことで仕事がもっと楽しくなり、会社の価値も上がると考えています。AIを使うことで、これからの時代にもっと活躍できるようになるかもしれません。

この記事では、AIを使って仕事の流れを図にする方法を説明しています。AIに質問を投げかけることで、必要な情報を整理し、簡単に見やすい図を作ることができます。これにより、若い人でもすぐに動く図を作れて、次の改善に集中できるようになります。

この方法を使うと、仕事の流れを考えるときに大事なことを忘れずに済みます。AIが自動で図を作ってくれるので、みんなが楽しく仕事を進められるようになります。興味がある人は、ぜひ試してみてください。

この記事は、AIを使って仕事の流れを図にする方法について説明しています。AIに質問を投げかけることで、必要な情報を整理し、簡単に図を作ることができます。これにより、若い人でもすぐに使える図を作れて、次の改善に集中できるようになります。

この方法を使うと、仕事の流れをわかりやすく見せることができて、みんなの仕事が少し楽しくなるかもしれません。AIを使って、もっと早く良い製品を作ることを目指しているので、興味がある人はぜひ一緒に働きましょう。

この記事では、AIが思ったように動かない原因と、それを解決するための新しいツール「Serena MCP」について説明します。AIが複雑な指示を理解できないのは、AIが一度に覚えられる情報の量に限りがあるからです。Serena MCPは、プロジェクト全体を整理して、AIが必要な情報を正確に見つけられるようにするツールです。

Serena MCPは、AIがコードを理解するのを助ける3つの特徴を持っています。1つ目は、コードの構造をしっかり把握すること、2つ目は、コードの意味を理解して関連する部分を見つけること、3つ目は、外部と通信せずに安全に使えることです。このツールを使うと、AIがより正確に

Slackというチャットアプリで使えるAIの「resident-ai」というボットがあります。このボットは、みんなで育てることができ、特にCanvasという機能を使って、チャンネルごとに違った個性を持つことができます。たとえば、ウニのように話すAIにしたり、川柳を作るAIにしたりできます。

このボットは、Slackの特別な仕組みを使って動いています。メッセージで呼び出されると、そのチャンネルのCanvasという情報を読み取って、AIがその情報を元に返事をします。これにより、チャンネルごとに違ったAIの性格を作ることができ、みんなで楽しく使うことができます。