AI新聞

この記事では、AI（人工知能）が進化する中で、会社がどのように変わっていくかについて説明します。ダイニーという会社は、AIを使って仕事のやり方を変えるために、レイオフ（※退職をお願いすること）を行いました。これは、経営がうまくいっていないからではなく、AIを使ってもっと効率的に働くための方法です。

また、AIを使うことで、仕事の時間を減らしたり、効率を上げたりすることができるとしています。例えば、会議の記録を自動で作ったり、お客さんの質問にAIが答えたりすることで、時間を節約しています。これからは、AIをうまく使える人が重要になり、会社全体でAIを取り入れることが大切だと考

OpenAIという会社が、新しいAIモデル「gpt-oss」を発表しました。このモデルは、難しい計算をするのが得意で、2つの種類があります。1つは大きなコンピュータで使うもので、もう1つは普通のパソコンでも使えるものです。

このAIモデルは、みんなが自由に使えるように公開されています。これを使うことで、新しい研究や製品が生まれることが期待されています。OpenAIの社長は、このモデルがとても優れていて、たくさんの人に役立つと話しています。

マイクロソフトは、AI（人工知能）がどの仕事に影響を与えるかを調べました。AIは、翻訳やお客さんとのやりとりなど、言葉を使う仕事で特に役立つことが分かりました。例えば、通訳や作家、電話のオペレーターなどの仕事がAIに置き換えられる可能性があります。

一方で、AIがあまり影響を与えない仕事もあります。これには、手を使った作業や人と直接関わる仕事が含まれます。AIは便利ですが、すべての仕事を置き換えるわけではなく、人とAIが一緒に働くことが大切です。

この記事では、「LLMのプロンプトエンジニアリング」という本を読んで、AIを使った開発に必要な知識を学んだことが書かれています。LLMとは、長い文章を理解して答えるAIのことです。この本では、AIに正しく指示を出すための方法や、AIがどのように情報を処理するかについて説明しています。

たとえば、AIは一度に全部の情報を読むことができないので、最初に大事なことを伝えるのが良いとされています。また、AIに質問する時は、簡単で分かりやすい言葉を使うことが大切です。この本を読むことで、AIを使った仕事がもっと上手にできるようになると感じたそうです。

最近、病院に行くときに、自分の体の調子をAI（人工知能）にまとめてもらって持っていく人が増えています。これがあると、病院の人たちが患者さんの話をすぐに理解できて、とても助かっています。

でも、あまりにも上手にまとめられているので、病院の人が「この人は医療の専門家なのかな？」とびっくりすることもあるそうです。AIが作った文章が、専門家が書いたみたいに見えるからです。

ダイニーという会社は、飲食店の仕事を便利にするサービスを作っています。この会社はたくさんのお金を集めて大きくなろうとしていましたが、最近、働く人を減らすことにしました。なぜなら、新しいAI（人工知能）の技術が進んで、今まで人がやっていた仕事を機械ができるようになったからです。

この会社の社長さんは、これからの成長のために、会社のやり方を見直す必要があると考えました。海外の投資家からも、もっと効率よく仕事をするようにと言われたことが理由の一つです。AIの進化で、世界中で同じような動きがあり、ダイニーもそれに合わせるために決断しました。

ChatGPTやGeminiは、仕事をもっと早く終わらせるために使える便利な道具です。特に、人に仕事を頼むのが苦手な人にはおすすめです。例えば、文章を書いたり、アンケートを作ったり、スケジュールを管理したりするのに役立ちます。

ただし、AIが出した答えがいつも正しいとは限らないので、自分で確認することが大切です。AIは、いつでもどんなときでも頼むことができるので、気軽に使ってみましょう。

Googleは、Gemini CLI GitHub Actionsという新しいAIツールを発表しました。これは、プログラムを書く人たちが協力して作業を進めるのを助けるもので、面倒な作業を自動でしてくれるパートナーです。

このツールは、プログラムの問題を見つけたり、変更を確認したりするのを手伝ってくれます。これにより、プログラムを書く人たちはもっと大事なことに集中できるようになります。

この記事では、スマホだけで応用情報技術者試験の午後問題を練習できる「過去問記述ラボ」というサイトを作ったことについて説明します。このサイトでは、問題に書き込みができる機能やAIを使った採点機能があり、通勤中でも簡単に勉強できるようになっています。

このサービスを使うと、重い本を持ち歩かなくてもスマホで問題を解いて、すぐに答え合わせができます。これにより、忙しい人でも効率よく勉強できるようになり、試験対策がしやすくなります。

ガートナーという会社が、AI（人工知能）の技術がどのように進化するかを予測する「ハイプサイクル2025」を発表しました。このサイクルでは、AIエージェントやマルチモーダルAI（いろいろな情報を使うAI）は期待が大きすぎるとされ、AIネイティブソフトウェアエンジニアリングやAGI（人間のように考えるAI）はまだ始まったばかりとされています。

ハイプサイクルは、新しい技術がどのように成長するかを、始まりから安定するまでの過程で分けて考える方法です。これにより、どの技術が今後重要になるかを予測し、企業や開発者がどの技術に注目すべきかを考える

東京大学の松尾・岩澤研究室が、大きな言葉のモデル（LLM）についての勉強資料を無料で公開しました。この資料は、2024年に行われた講座で使われたもので、インターネットからダウンロードできます。

この講座では、LLMの基本から実際の使い方までを詳しく説明しています。さらに、2025年には新しい内容を加えた講座がオンラインで行われる予定で、学生や一部の社会人が無料で参加できます。

Claude CodeというAIツールを使うとき、朝に「おはよう」と挨拶すると、1日の中でツールを使える回数が増えます。これは、朝の挨拶から5時間ごとに制限がリセットされる仕組みを利用して、業務時間内により多く使えるようにする方法です。

例えば、朝7時に挨拶すると、12時、17時、22時にリセットされるので、仕事中に3回使えます。これにより、ツールを1.5倍活用できて、仕事の効率が上がります。

この記事では、Claude Codeというツールを使って、serenaというソフトをもっと便利に使う方法を紹介します。serenaは、プログラムを作るときの手助けをしてくれるソフトですが、普通の使い方だとちょっと不便なところがあります。

そこで、この記事では、Claude Code用に特別な設定をして、serenaをもっと使いやすくする方法を説明します。この方法を使うと、プログラムを作る流れをスムーズに進めることができるようになります。

活性化関数は、ニューラルネットワークというコンピュータの頭脳がうまく働くための大事な部分です。出力層の活性化関数は、計算した結果を人間が分かりやすい形に変える役割を持っています。例えば、メールがスパムかどうかを判断するときに使われます。

隠れ層の活性化関数は、コンピュータが複雑な問題を解く力を高めるために使います。ReLUという方法がよく使われ、これによりコンピュータは難しいパターンを学ぶことができます。この2つの活性化関数は役割が違うので、別々に考えることが大切です。

活性化関数は、ニューラルネットワークというコンピュータの頭脳の一部で使われる特別な計算方法です。出力層の活性化関数は、計算結果を人が分かりやすい形に変える役割を持ちます。例えば、スパムメールかどうかを判断する時に、結果を0から1の間の確率に変えることで、分かりやすくします。

隠れ層の活性化関数は、モデルが複雑なパターンを学習できるようにするためのものです。これにより、コンピュータはまっすぐな計算だけでなく、曲がった計算もできるようになります。ReLUという活性化関数は、計算が速くて便利なのでよく使われますが

この記事は、企業向けのMCP（モデルコンテキストプロトコル）という技術についての話です。MCPは、インターネット上でデータを安全にやり取りするための仕組みですが、企業が使うときに、誰がどんなデータにアクセスできるかを管理するのが難しいという問題があります。そこで、Oktaという会社が、企業がもっと簡単に管理できるようにする新しい方法を提案しています。

この新しい方法では、企業が信頼するIdP（アイデンティティプロバイダー）という仕組みを使って、どのツールにどんなデータを見せるかを決めることができます。これにより、企業の管理者は全体をしっかりとコントロールでき、社員も安心してツールを使えるよう

井上純一さんは、「二次創作」という他の作品をもとにした新しい作品は、人が関わって作るので著作権が認められると話しています。でも、コンピュータが自動で作る「生成AI」の作品は、人が関わっていないので著作権が認められないと主張しています。

この意見に対して、いろんな人が話し合っています。二次創作は人のアイデアが入っているけれど、生成AIはコンピュータが自動で作るので、どちらに著作権があるのかが議論のポイントです。

この記事は、新しく会社に入ったばかりのエンジニアが、初めてフルスタック開発に挑戦した経験について書いています。フルスタック開発とは、ウェブサイトを作るときに、見た目の部分（フロントエンド）と、データを扱う部分（バックエンド）の両方を担当することです。この記事では、Vue3という技術を使って見た目を作り、FastAPIという技術を使ってデータを管理しました。データを保存するためには、PostgreSQLというデータベースを使いました。

このエンジニアは、ウェブサイトを作る過程で、いろいろなことを学びました。例えば、ウェブページを速く表示する方法や、チームでうまく働くための方法です。また、FastAPI